去中心化AI培训平台FLock.io推出了Elite Trainer Program,这是一项旨在招募顶级机器学习(ML)专业人士作为其去中心化AI培训竞技场内培训节点的计划。
该计划邀请ML工程师、AI开发者和数据科学家参与培训,为联邦模型培训做出贡献,推进AI创新。参与者将获得独家的Elite Trainer Wallet,并由FLock基金会提供20万FLOCK代币进行AI模型培训。培训者还将获得完成培训任务的50%奖励,并优先获得新功能。
该计划特别希望吸引之前参加过竞赛并取得成就的申请人,如Kaggle或Numerai大师、硕士或其他AI挑战/竞赛获胜者。此外,申请人还应提供技术专长的证明,如对GitHub AI/ML项目有重大贡献、在LeetCode或HackerRank上排名靠前,或在NeurIPS、ICML、CVPR和TAI等顶级会议和期刊上发表学术经验。虽然不要求有Web3经验,但申请人应熟悉去中心化AI概念。
申请人最初可以提交电子邮件、GitHub和Kaggle个人资料。FLock团队将审核这些申请,并为第一批选择顶级ML工程师。如果被选中,参与者将获得独家的AI模型培训任务,并将作为培训节点获得相应的奖励。
什么是Flock.io?
它是一个去中心化平台,旨在通过将联邦学习与区块链技术相结合,使AI培训、微调和推理更加可访问。这种方法确保在培训过程中数据保持本地化,从而提高隐私和安全性。
最近,它推出了FLock Web3 Agent Model,这是一种专门的大型语言模型(LLM),旨在通过精确的函数调用和链上分析来执行复杂任务。这个模型旨在提高AI代理项目的效率,已经被io.net、OpenGradient和HashKey Chain等公司采用。
本文最初发布于Metaverse Post。
