领先的基于GPU的计算基础设施提供商Exabits和GAIB(一家处于AI和计算资源金融化前沿的企业)建立了战略合作伙伴关系。这一合作将结合GAIB的代币化投资平台和Exabits的创新GPU技术,改变AI计算能力的可访问性和货币化方式。
关注AI投资和可访问性
由于成本和可用性问题,AI工作负载的指数增长以及对高性能GPU的需求增加,导致了进入障碍。通过代币化资产,Exabits和GAIB的合作伙伴关系提供了一种不同的方法,为企业和投资者提供对AI计算基础设施的访问。通过提供分数所有权的替代方案,这个项目提高了AI计算领域的流动性和投资潜力。
将GPU转化为可交易的金融资产
尽管GPU是AI和高性能计算的基础,但只有少数关键云提供商才能访问这些资源。Exabits和GAIB的合作创造了一个系统,让投资者通过代币化GPU所有权主动参与AI市场。代币化计算资产提供了新的财务自由度,使有效资本配置和对传统融资来源的依赖减少。
这一合作使得创建一个系统成为可能,在这个系统中,GPU被购买和注册为金融资产,并集成到企业云解决方案中。GAIB负责创建所需的代币化协议和投资结构,而Exabits负责在网络中定位和分配GPU,以确保运营效率。
为企业准备的AI计算基础设施
通过提供专为AI应用程序设计的高性能云基础设施,Exabits将成为GAIB计算驱动型金融解决方案的关键。通过这一合作,企业可以利用最先进的AI资源,而不受集中式云提供商限制的约束。在包括先进研究、游戏和分散科学在内的领域,向代币化计算资产的转变提高了AI开发的可扩展性和效率。
随着这一战略合作伙伴关系的推进,AI计算向有利可图的金融资产的发展取得了重大进展。组织受益于更好的计算可访问性,而投资者可以通过GPU支持的金融产品直接参与不断扩大的AI经济。该模式通过提供一种去中心化、市场驱动的方法来满足AI计算需求,促进了该领域的创新和可扩展性。
推进AI计算货币化创新
Exabits和GAIB的合作为AI基础设施的融资和可访问性设立了新的标准。这一努力将计算金融化和高性能云解决方案结合在一起,使GPU可用性成为一种可投资的资源,而不是瓶颈。随着越来越多的AI驱动应用程序的出现,这种方法为未来的计算需求建立了一个可扩展和可持续的框架。
本文最初发表于Metaverse Post。
