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如果金融集中化的威胁是什么让你进入<加密>领域,人工智能集中化应该让你感到恐慌。
多亏了@NousResearch及其新网络,去中心化的训练即将来到。
我在我们最新的报告中深入探讨了这些细节👇

OpenAI 和 Anthropic 等超大规模企业在 AI 方面的支出继续呈抛物线式增长。
如果不采取一些巧妙的措施,全球分布的 GPU 大杂烩所面临的阻力似乎难以承受。

一个主要的难题是带宽:
数据中心直接连接 GPU,通信速度比互联网速度快 1000 倍。
Nous 的 DisTrO 等技术通过最大限度地减少 GPU 之间的干扰来提高成功率。

您甚至可以开始堆叠强化学习,DeepSeek 已证明它可以节省大量计算资源。
强化学习固有的异步特性也使其非常适合分布式训练。

而且(这一次,毫不讽刺的是)区块链让这一切变得更好。
✅无需许可:允许任何人贡献计算
✅弹性和正常运行时间:不依赖集中式基础设施
✅代币激励:协调和奖励改进网络的贡献者

还有更多内容需要了解,因此请按照下面的链接阅读完整报告(顺便说一下,创建帐户是免费的)并告诉我们您的想法!


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