OpenAI 继昨日推出 GPT-4o 的图像生成功能，引发社群一片好评后，今日再宣布重大进展，其开源代理人工具 Agents SDK 现已支援 MCP（Model Context Protocol, 模型上下文协议），标志著 AI 模型互操作性的发展迈出关键一步。
这项更新立马引起社群热议，显示业界对 MCP 的重视，并认为 OpenAI 的支持是对这一标准的ㄧ大认可。
MCP 是什么？让 AI 拥有「外接大脑」与「操作手」
MCP，全名为「Model Context Protocol（模型上下文协议）」，最初由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出并开源，核心目标是打通 AI 模型与外部世界的资料与工具整合界面。
传统语言模型如 ChatGPT 虽有强大语言能力，但无法直接存取使用者装置、资料库或第三方服务。MCP 设计一套标准化沟通方式，让大型语言模型（LLMs）可依照明确规则，安全地读取外部数据（比如你的 Excel 表）、用工具（比如 GitHub 的 API），甚至自己动手做事（比如跑个 Linux 命令）。
开发者圈以「AI 的 USB 插槽」来形容 MCP 的角色。它让 AI 从只能对话的虚拟助手，进化为能动手做事、执行任务的行动代理。
OpenAI 支援 MCP
如今，OpenAI 宣布其 Agents SDK 现已支援 MCP，使得开发者可直接透过 MCP 协议，将外部服务串接进 Agents 系统中，实现资料读取、API 操作、指令执行等功能，大幅扩展 OpenAI 代理人的实用性，像是可以整合网路搜寻、专业分析、本地查询等各式各样的 MCP 工具。
OpenAI 同步预告未来将扩大 MCP 支援范围，包含：
开放 OpenAI API 直接支援 MCP；
在 ChatGPT 桌面版加入 MCP 功能。这可能会在前端新增「MCP 工具市场」，让用户挑选想用的工具或服务（像连接 Notion 的 MCP 插件）。
此举意味著不仅开发者能更灵活构建 AI 代理，普通用户也将更直接地受益于 MCP 所带来的「全能助理」体验。
Agents SDK 是开源的，且释出 MCP 实作方法
值得注意的是，OpenAI Agents SDK 本身采 MIT 许可证，属于开放性最高的自由软体授权类型。开发者可任意修改、商用、再发行。此次新增支援的 MCP 同样为开源专案，全球开发者可据此打造符合 MCP 标准的智慧代理服务，扩展 AI 应用边界。
具体而言，官方 GitHub 仓库连结介绍了两种类型的 MCP 伺服器：
标准输入输出（stdio）伺服器：作为应用程式的子程序运行，类似于在本地执行。
基于 HTTP 的伺服器：透过 URL 连接，适用于远端伺服器。
此外，还提供了如何将 MCP 伺服器整合到 Agents 中的范例，以及关于工具列表快取和追踪（tracing）的相关资讯，为开发者在 Agents SDK 中实作 MCP 提供了全面的技术支持。
其他 LLM 支援 MCP 的状况
目前，支援 MCP 的平台包含 Anthropic 自家推出的 Claude 模型、开源多模型聊天平台 LibreChat 和开发者导向的编辑器 Zed 等。
如今，随著 OpenAI 加入 MCP 的行列，说明这个标准越来越受欢迎，可能会成为 AI 行业的「通用插头」，让不同 AI 和工具更容易合作，并吸引 Google Gemini、Meta LLaMA、xAI Grok 等 LLM 正式支援 MCP。
