Spot AI推出了Iris，公司将其描述为企业摄像头系统的首个通用视频AI代理构建器。
该工具允许企业通过对话界面创建定制的AI代理，使得无需技术专业知识即可轻松监控和处理物理环境中的视频数据。
针对制造、物流、零售、建筑和医疗等行业设计，Iris建立在Spot AI早期推出的即用型视频AI代理基础之上，这些代理专注于安全、安保和运营的常见用例。而Iris则为组织提供了为更具体、关键业务场景训练代理的灵活性。
据Spot AI称，用户可以在几分钟内构建视频代理。该系统通过强化训练——使用AI应该和不应该检测的示例——并可配置触发现实世界的响应，如关闭设备、锁门或生成警报。
首席执行官兼联合创始人Rish Gupta表示，该工具大大缩短了创建专业视频检测系统所需的时间。
"过去需要几个月开发的现在只需几分钟，"Gupta解释道。"在Iris之前，创建专业视频检测需要拥有高级学位的专门AI/ML团队、数千张标注图像和8周复杂开发。现在，Iris通过简单对话，仅需8分钟和20张训练图像，就能赋予任何业务领导者同样的能力。"
现实环境中的示例
Spot AI强调了Iris可以支持的各种行业特定用例：
- 制造业：检测产品积压或液体泄漏，并根据严重程度自动响应。
- 仓储：发现箱子或托盘不安全堆放以防止事故。
- 零售：监控货架库存水平并生成补货警报。
- 医疗：区分穿着相似制服的员工和患者，以优化交通流量和安全。
- 安保：识别停车区域的工具，如断线钳，以应对不断演变的安全威胁。
- 安全合规：验证工人是否在现场穿戴所需的安全装备。
视频AI代理持续监控关键区域，帮助团队快速响应安全隐患、运营低效和安全问题。通过Iris，这些代理可以通过自然语言交互进行开发和修改，减少对工程支持的需求，使视频洞察在各部门间更加易于获取。
展望未来
Iris是Spot AI努力使物理环境中的视频数据更具行动性的一部分。公司计划在谷歌云大会上讨论该工具及其功能，Rish Gupta将于4月9日在媒体圆桌会议上发言。
（图片由Spot AI提供）
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本文最初发表于Spot AI推出全球首个安全摄像头AI代理构建器，原文刊登在AI新闻。
