📚 我希望早点读的10+本算法交易书籍 作者：@neurotrader 及早阅读正确的书籍可以避免多年的困惑。这些书确实帮助我成长——每一本都开启了一种新的思维模式。 🧵👇【按主题和水平分类】

1️⃣ 初学者指南 罗伯特·卡弗的《系统交易》 -模块化系统设计必读框架。解决了组合策略和工具的困惑。 佩里·考夫曼的《交易系统与方法》 -交易百科全书。无需从头到尾阅读——只需

2️⃣ 风险管理 拉尔夫·文斯的《杠杆空间交易模型》 -从抛硬币到多策略风险分配。介绍交易中的“杠杆空间”概念。 资金管理的数学 -更具技术性。涵盖交易依赖性、反正弦损失以及

3️⃣ 指标 John Ehlers 的 DSP 三部曲（逆序阅读） 基于数字信号处理。非常适合周期检测、平滑和新指标。 Timothy Masters 的《统计健全指标》 侧重于指标的平稳性、正则化和信息

4️⃣ 策略设计 成功趋势交易的通用策略 - 通俗易懂的趋势跟踪策略，并结合历史背景。 Andreas Clenow 著《股票走势》 - 相对动量应用于标准普尔 500 指数——也适用于加密货币。 Murray 著《控制论交易策略》

5️⃣ 系统开发 市场交易系统的测试与调优 - Timothy Masters -深入研究前向测试、避免数据泄露以及优化样本外稳健性。 置换与随机化检验 - Timothy Masters -蒙特卡罗方法用于参数调优，

6️⃣ 通用建模与计算 数值方法 - 优化、建模和信号处理的巨著。 评估与改进预测与分类 - Timothy Masters - 模型评估、集成技术以及回归/分类为何不那么重要

7️⃣ 精妙绝伦 算法模式识别的技术分析 - 对技术分析中模式识别的科学处理。包含大量测试和参考文献。 计算金融中的状态变化检测 - 将方向变化算法与隐马尔可夫模型 (HMM) 相结合，进行分类

🔚 结语 “再多的阅读也无法取代数千小时的失败。” 真正的成长源于编码、测试、调优，以及在成功之前经历的失败。 原文链接🔗： 👉 www.youtube.com/watch?v=ftFptC...

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