中国的科技公司将推动模型上下文协议（MCP）标准的采用，这将把AI助手从简单的聊天机器人转变为强大的数字助手。
MCP的工作原理类似于一个通用连接器，让AI助手可以直接与喜爱的应用和服务进行交互 - 使其能够代表用户进行支付、预约、查看地图并获取不同平台上的信息。
据南华早报报道，蚂蚁集团、阿里云和百度等公司正在部署基于MCP的服务，并将AI代理定位为聊天机器人和大语言模型之后的下一步。但中国的MCP采用是否真正能改变AI景观，还是仅仅是技术发展的又一步？
为什么中国的MCP采用对AI的发展很重要
模型上下文协议最初由Anthropic于2024年11月推出，当时被描述为连接AI代理与"数据所在系统"的标准，包括内容仓库、商业工具和开发环境。
MCP被蚂蚁集团称为AI应用的"USB-C接口" - 一个允许AI代理与多个系统集成的通用连接器。
对于像蝴蝶效应的Manus这样的AI代理来说，这种标准化尤其重要，这些代理旨在通过使用可用资源创建特定子任务计划来自主执行任务。
与仅仅响应查询的传统聊天机器人不同，AI代理可以主动与不同系统交互、收集反馈，并将反馈纳入新的行动。
中国科技巨头引领MCP运动
中国科技领导者对MCP的采用凸显了对AI代理作为人工智能下一代演进的重视：
- 蚂蚁集团（阿里巴巴的金融科技子公司）推出了"用于支付服务的MCP服务器"，让AI代理可以连接支付宝支付平台。根据蚂蚁集团的声明，这种集成使用户可以使用简单的自然语言命令轻松支付、查看支付状态和发起退款。
- 此外，蚂蚁集团的AI代理开发平台Tbox现在支持部署目前市场上超过30个MCP服务，包括支付宝、高德地图、Google MCP和亚马逊网络服务的知识库检索服务器。
- 阿里云通过其AI模型托管平台ModelScope推出了MCP市场，提供超过1000种连接到地图工具、办公协作平台、在线存储服务和各种Google服务的服务。
- 中国领先的搜索和AI公司百度表示，其对MCP的支持将促进AI应用和解决方案的"丰富用例"。
超越聊天机器人：为什么AI代理代表下一个前沿
中国对MCP的采用标志着关注点从大语言模型和聊天机器人转向更具能力的AI代理。正如蝴蝶效应创始人兼CEO红小红所描述的，与聊天机器人的表现相比，AI代理"更像一个人"。
这些代理不仅仅回答问题，还能"与环境交互、收集反馈并将反馈用作新的提示"。这种区别被推动进步的公司认为很重要。
虽然聊天机器人和大语言模型可以生成文本和响应查询，但AI代理可以在多个平台和服务上采取行动。它们代表了从传统AI应用的有限功能向能够以更少的人工干预完成更复杂任务的自主系统的进步。
中国科技公司对MCP的快速接纳表明，他们将AI代理视为超越现有聊天机器人和语言模型的创新和商业机遇的新途径。
中国的MCP采用可能会使其科技公司处于实际AI实施的最前沿。通过为AI代理与服务交互创建标准化方式，中国公司正在构建AI可以提供更全面体验的生态系统。
中国MCP采用的挑战和考虑因素
尽管中国在MCP采用方面取得了进展，但几个因素可能会影响该标准的长期影响：
- 国际标准竞争。虽然中国科技公司正在竞相实施MCP，但其全球成功取决于广泛采用。最初由Anthropic开发，该协议可能面临来自OpenAI、Google或微软等其他主要AI参与者的替代标准的潜在竞争。
- 监管环境。随着AI代理在执行任务（尤其是涉及支付和敏感用户数据）方面获得更多自主权，监管审查将不可避免地增加。中国的AI监管环境仍在不断发展，监管机构对这些进展的反应将显著影响MCP的发展轨迹。
- 安全和隐私。通过MCP将AI代理与多个系统集成会产生新的潜在漏洞。确保所有连接平台的强大安全措施对于维护用户信任至关重要。
- 技术集成挑战。尽管通用连接的概念很有吸引力，但在具有不同架构、数据结构和安全协议的各种系统之间实现集成提出了重大技术挑战。
中国AI生态系统的前景
中国对MCP的采用代表了对AI代理作为人工智能下一代演进的战略押注。如果成功，它可能会加速AI在日常应用中的实际实施，潜在地改变用户与数字服务交互的方式。
正如红小红指出的，AI代理旨在以比传统AI应用更接近人类行为的方式与环境交互。这种交互和适应能力可能最终弥合狭义AI工具和科技公司长期以来承诺的更通用助手之间的差距。
另请参阅：Manus AI代理：中国自主AI的突破
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这篇文章最初发表在AI新闻网站上。
