在今年晚些时候， 波士顿动力公司计划在现代汽车工厂中投入其全电动人形机器人Atlas。这款机器人的新版本是从2013年以来一直进行病毒式视频演示的液压Atlas模型演变而来，并在去年春天首次公开亮相。但是，尽管该公司的类似狗的Spot机器人和仓库机器人Stretch已经在工业现场部署，但现代汽车的试点项目将是Atlas首次用于商业制造。
被现代汽车以11亿美元收购的波士顿动力公司对机器人的具体用途保持谨慎，但总体想法是设计一款比人类工人更强大、更可靠的机器人。波士顿动力发言人克里·尼伦表示："这款机器人将能够完成人类难以完成的任务。比如搬起非常重的物品，以及搬运对人类来说笨拙的东西。"
Atlas将有伙伴：2025年看起来将成为多功能人形机器人走向商业化的一年，此前这些机器人主要局限于研究实验室。一些机器人已经开始尝试有偿工作，敏捷机器人公司的Digit已经在仓库中搬运物品，而Figure的同名双足机器人去年已经开始向商业客户发货。
科技巨头也加入了这一趋势：据传苹果和Meta都在研发某种面向消费者的人形机器人。2024年高盛报告估计，到2035年，人形机器人市场将达到380亿美元，比该公司一年前的预测多六倍。
人形机器人的基本承诺是能够像人类同事一样在多个任务之间切换。这与传统的装配线自动化有根本不同，后者是围绕制造所需的特定任务构建整个环境。敏捷机器人公司联合创始人兼首席机器人官乔纳森·赫斯特预计其机器人将与这个过程并行，而非颠覆它。
"为特定目的定制的自动化解决方案在该领域总是会有更高的性能和更低的成本，"赫斯特说。"如果你有24/7全天候运营的特定事务，那很棒。"但对于不需要全天候运行的任务，灵活的机器人可能会更高效。
波士顿动力公司的说法略有不同。由于工厂已经被设计成自动化的安全场所，该公司表示在设计Atlas时考虑到了能够到达其他地方。尼伦说："我们生活在一个以人为本的世界，所以我们应该制造一款反映这一点的机器人。"
但是，将人形机器人推向市场存在挑战。特斯拉的Optimus自2021年首次宣布以来一直备受期待，但10月份的演示引起了担忧，因为展示的机器人被发现是由人控制的，这引发了关于Optimus自主功能的质疑。在1月份，马斯克表示公司计划在2025年内建造"数千"台机器人，但在4月份，他告诉投资者，生产可能会受到中国对稀土金属出口限制的影响，这是对特朗普总统关税的回应。
使多功能人形机器人真正有用的最大障碍之一一直是教导机器人执行不同任务所需的时间。但专家认为，大型语言模型取得的巨大进展可能有助于解决这个问题。这也是为什么像苹果、Meta和特斯拉这样已经拥有蓬勃发展的人工智能实验室的公司会出现人形机器人项目。今年3月，谷歌DeepMind发布了一个名为Gemini Robotics的新人工智能模型，其目的就是利用大型语言模型的适应性使机器人更好地适应新情况。
一旦机器人能够即时学习技能，它们就能更好地像人类工人一样在不同任务之间切换。赫斯特说："你可以想象在杂货店或农场用品店有一个这样的机器人，它可以在后台卸货、清洁、补货、盘点库存，完成大量不同的工作。这就是真正的价值所在。"
自然语言处理的持续进展还意味着机器人可以通过语音命令获得指导。编程新任务可能就像主管说"请拖地"一样简单，使机器人更容易与人类同事一起工作。
但是，关于重金属机器人与人类并肩工作的安全问题仍然存在，并且还有许多边缘情况需要处理。卡内基梅隆大学机器人研究所的教授克里斯·阿特基森表示，中心挑战将是可靠性。他举了一个机器人被留下过夜补货的例子。这项任务可能会完美地持续数月，直到出现故障情况。
"假设业主某天进来发现货架上什么都没有，所有东西都掉在地上。假设地方烧起来了，"阿特基森说。"这些都是非常昂贵的失败。"
尽管如此，人工智能模型进步的快速步伐仍然给人乐观的理由。"如果你五年前问我，我会说'绝对不可能'，"阿特基森说。"但是通过大型语言模型，我们在所谓的'常识'方面取得了巨大进展。也许我们快到了。"
