教室在一个多世纪里几乎没有什么变化。老师站在前面，学生排成rows听讲，课程由可测试的内容定义——而不一定是有意义的内容。
但是人工智能，可以说是人类近几年创造的最强大的工具，即将彻底改变这种模式。不是通过更智能的软件或更快的评分，而是迫使我们思考："在机器可以教学的世界里，教育的目的是什么？"
在AI新闻中，我们没有对遥远的未来进行推测，也不依赖产品公公告和教育科技交易，而是与人工智能工始了一次对话。我们询问它看到教室、老师和学习者时的感受。
接下来是这次交流的精华版本，不是作为技术分析，而是作为一种挑衅。<3统出现�裂缝
p教育正面球性压力：：教师过度劳累，学生缺乏参与感课程在变化的世界中显得过时。人工智能应运而生——不是作为补丁或插件，而是作为潜在的加速器。我们的开场提示："人工智能在教育中可能扮演什么角色？"
答们案广�
>- 个性化学习路径li
- 智能辅导系统 政效率
- 语言��无障碍工具
- 行为和情感识别
- 可扩展、随时可用的内容传递
< p>p一个�断浮偏见。
<><我们询问人工智：：<果你在互联网上训练——而互联网是有偏见、有缺陷的人类思想的出这是否意味着你的回应同样存在缺陷？"p人工智能承认了这个逻辑。偏见是继承的。不准确性、扭曲和盲点都从老师传递给学生。人工智能学习的内容来自于我们，它可以在巨大规模上复制我们最坏的习惯。
但我们也不不想放过人类老类教师。所以我们问："类教育者不也是如此吗？"
人工智能同意：人类教师也受到其培训、文化和经验的局限。两个系统——人工智能和人类——都是不完美的。但只有人人类可以反思和关心。
这引导我们思考更深层的问题：如果人工智能和人类都可能复制偏见，为什么还要使用人工智能？
为什么在教育中工使用人工智能？
人工智能列出了它认为的明显优势，这些优势似乎更多是系统性的的，而非革命性的。个性化学习的方面引起了我们的兴趣——毕竟，快速且大规模地完成事情是软件和计算机擅长的。
我们询问："
答案这取决。但在大规模情况下，可能需要数千兆或数万亿字节的学生数据——包括成绩、偏好、反�以年的�向跟�发了另一个问题："为了这种精确性，我们要付出多少隐私代价？"
个性化还是分化的未来？
暂且不论们是否愿意学生数据被编码和摄入，如果每个学生都能获得量身定制的课程计划，那么学习的共享体体验会怎样？
教育一直不仅仅是信息传递。它关乎对话、辩论、不适、同理心，以及与其他思想的相遇，而不仅仅是镜像算法。人工智能可以定制课程，但无法重现教室中不可预测学习。
我冒着将定制误认为联系的风。险。
<><>"我使用ChatGPT提供更多上下文[...]来计划、构建和�和撰写我的论文。"——新象师
在人工智能看来：解放。摆脱重复性任政作，教师可以将能花更指导、辅和和培养重要考。
但这需要思维方式的转变——从传授知识到培养智慧。广义上说，，从兼职管理员、兼职教师，转变为教室内合作者。<><><人工智能不会取代，教师，但可它会揭示教学工作中哪些部分不是最重要的。
我们接下来教什么
那么，我们希望学生学习什？
也许最终的课程不在于人工智能能教给我——而是在于它不能或不应该尝试教授的内容。
结论
教育的的会仅人智能构建。这是我们现代化化教室、重新想象它们的。机会。不是害怕机器，而是提出更大的问题："在所有知识都可用的世界界中，学习是什么？"
< p论案是什么——这就是我我们接下来应该教授的方式。
