埃里克·施密特不相信人工智能的炒作。事实上，他认为人工智能的炒作还不够。
在最近的TED演讲中，这位前谷歌首席执行官认为，虽然大多数人专注于人工智能的语言技能，但他们完全忽视了其快速发展的规划和战略能力——这些能力可能会彻底重塑社会。
"你们大多数人认为人工智能——我就用这个通用术语——就是ChatGPT，"施密特在演讲中说。"这还是两年前的情况。从那以后，在所谓的强化学习方面取得了进展，这是AlphaGo帮助发明的，让我们能够进行规划。"
施密特的观点出现在公众对人工智能的兴趣仍然主要集中在文本生成的时候。但他坚持，人工智能的发展远远超出了撰写巧妙的电子邮件或总结文档，还能帮助在多个层面提高我们的生产力。
"你看到的是从语言到语言的转变。然后是语言到序列，这就是生物学的工作方式。现在你基本上是在进行规划和战略，"施密特解释道。
"最终的状态是计算机运行所有业务流程。"
经济影响可能是巨大的——施密特声称当AI代理在全球范围内被采用时，每天可能会提高30%——但他保证我们普通人仍然有一些用处。"在这个令人难以置信的发现中，人类是不变的。你真的认为我们会摆脱律师吗？不，他们只会有更复杂的诉讼。你真的认为我们会摆脱政治家吗？不，他们只会有更多平台来误导你，"他打趣道。
当大多数消费者对聊天机器人感到惊叹时，施密特指出了像OpenAI的o3和Deepseek R1这样的系统，它们展示了复杂的规划能力——来回推进以解决复杂问题。
这些推理模型和研究代理可以在重大财务决策中发挥重要作用。例如，他解释了自己如何利用人工智能来了解太空产业，因为他在这个领域有大量投资。
"在我的情况下，我购买了一家火箭公司，因为它很有趣，这是一个我不是专家但想成为专家的领域，所以我正在使用深度研究，这些系统花15分钟就能写出这些深入的论文，"他解释道。"这太不可思议了。"
施密特的观点与其他人工智能专家的看法相似，他们也对公众对语言模型的狭隘关注提出了类似的担忧。Meta的首席人工智能科学家扬·勒昆曾多次表示，当前的大型语言模型缺乏理解物理世界、持久记忆、推理和规划等基本能力。
然而，勒昆earlier今年预测，在五年内将出现"新的人工智能架构范式"，更加强调规划和推理能力。他提出的分层联合嵌入预测架构（H-JEPA）旨在使人工智能能够规划行动序列以优化目标。
专家们认为，当前聊天机器人和真正智能系统之间的区别在于规划能力——制定策略、预测后果并相应调整的能力。
除了技术挑战，施密特将人工智能发展框定为美国和中国之间的高风险竞争——这可能引发全球冲突。
"西方，尤其是美国和中国之间的竞争将在这一领域起决定性作用，"施密特说。
这场竞赛已经开始重塑全球贸易，由美国总统唐纳德·特朗普发起的关税战影响了关键供应链。除了关税，美国限制中国获取先进芯片，推动中国研究人员转向算法效率，并押注于美国已经试图阻止其他国家使用的本地技术。
施密特坚持这是一个已经在战争室中发挥关键作用的实际问题。"这些对话正在当今世界的核对手之间发生。有正当理由的人说，这个问题的唯一解决方案是先发制人，"他声称。"外交政策制定者还没有考虑到这一点。这正在来临（……）可能在5年内。"
尽管存在这些严重的担忧，施密特仍对人工智能的潜在好处保持谨慎乐观。
在教育方面，施密特设想为地球上每个人提供个性化的人工智能导师。他还认为，医疗、物理学、材料科学等领域都将从人工智能的分析能力中受益，并敦促每个人采用这项技术以保持相关性。
"我给你们的建议是乘风破浪，但要每天都这样做。不要将其视为偶发事件。"
作为一个老式的科技首席执行官，这位前谷歌首席执行官敦促每个人都采用人工智能。"你们每个人都有使用这项技术的理由。无论你是艺术家、教师、医生、商人还是技术人员——如果你不使用这项技术，与你的同行和竞争对手相比，你将变得不相关。"
就像OpenAI曾将其产品比作轮子和火等改变生活的发明一样，施密特保证在未来千年内不会有比人工智能更重要的东西。
"这种智能的到来，无论是在人工智能层面，还是AGI，即通用智能，然后是超级智能，都是未来500年，甚至可能是1000年内人类社会最重要的事情。而且这正发生在我们的有生之年，"他如此保证。
