AI 购物代理时代即将来临，从搜寻、比价、付款到下单，这些曾经需要人类逐一完成的流程，如今正由人工智慧全面接手。科技巨头与支付巨擘正携手打造一个全新的「代理商务」世界，不仅将颠复电商逻辑，更可能彻底改变人们的消费行为与商业策略。
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Toggle从「搜寻结帐」变成「口头告知」：AI 购物代理迅速发展
Alliance Dao 研发主管 Mohamed ElSeidy 推文指出，传统电商虽然已极大减少购物摩擦，但依然仰赖人类操作：「搜寻商品、比较价格、做出决定、填写付款资料。」
如今，AI 代理 (AI agents) 正崛起为下一代消费主体，能根据指令自动搜寻、决策与付款。
目前，OpenAI 的 Operator、Perplexity 的 PayPal 整合、Amazon 的 Nova Act 等 AI 功能，已能在不需人工干预下完成整个购物流程。消费者只需简单输入指令，例如「帮我买适合六人义式晚餐的食材」，AI 就能自行完成购物车填充与付款。
谁让 AI 能付款？Visa、Mastercard、Stripe 打造下一代支付基础设施
为了让 AI 真正具备「消费力」，传统支付网路也正进行一场深度革新：
Stripe 推出 Agent Toolkit：让开发者为 AI 创建单次虚拟卡片，并设置金额与使用限制。整合 OpenAI、LangChain、Vercel AI 等平台。
Visa 推出 Payment Passkeys：将付款凭证「代币化」，并加上支出上限、类别限制等控管机制。
Mastercard 发布 Agent Pay：引入「代理身分验证」，只有注册过、验证过的 AI 才能执行交易。
这些基础建设让 AI 能够安全地代表使用者进行支付，同时减少被盗刷或错误操作的风险。
(AI 代理结合稳定币：PayPal 如何藉自家金融作业系统，改写全球商务模式？)
而在技术堆叠上，则由「AI 层、支付层、安全层」三大技术层共同运作，为代理商务打造出一个自动且安全的消费体系。
谁负责？AI 采购下的信任难题与责任归属
当代理人买错东西或超出指令时，谁该负责？Mohamed 坦言产业内尚未形成共识，但以下机制正逐步建立：
确认门槛：非典型或高价交易需额外确认。
交易稽核链：用区块链将使用者指令与购买行为绑定，方便追踪与申诉。
重复侦测系统：避免技术故障导致重复交易。
目前，整体趋势朝向「特定范围内由使用者承担责任，但提供更多保护机制」发展。
(从理专到秘书，看 AI 代理的信任挑战：我们能相信人工智慧的自主决策吗？)
代理商务革命的重要角色：稳定币
举凡 USDC 等稳定币已被 Visa、Stripe 等纳入代理支付选项。加密货币结合智能合约的特性，让 AI 更容易进行自动化付款与授权操作：
然而，如此自动化的流程仍存在漏洞风险，因此仍需仰赖类似 Mastercard Agent Pay 这种信任架构、以及相关配套措施来确保安全。
SEO 已死，AEO 当道：让 AI 找到你的商品
在 AI 主导消费的时代，传统 SEO (搜寻引擎最佳化) 将让位于「AEO (代理人引擎最佳化)」。若商品无法被代理人辨识、理解、推荐，就如同在未来的网路中隐形。
对此，Mohamed 则强调企业应该：「提供用途、规格与价格等结构化资料」、「让产品描述『听起来像答案』」等。
创业机会涌现：代理人不会抢走工作，反而创造新产业
对创业者而言，他反而认为 AI 代理商务经济将释出多元机会，包括：
垂直型代理人：如健康福利代理 (帮用户补药、查保险)、营养购物助手 (根据过敏与预算购买食材)、外送助理 (帮你找又快又合口味的餐厅)。
卖家优化工具：例如 AEO 优化平台、代理人流量分析工具，帮助商家理解 AI 是否有将他们推荐给消费者。
实体店转型装置：如 AR 智能眼镜、店内语音助理，协助顾客即时做出购物决策。
(长文导读红杉资本给创业者的战略建议：AI 如何成为下一个兆元经济？)
不只是电商升级，而是消费方式重构
从逛街转换成浏览网站，是电商诞生的因素。如今，AI 将整个过程从「协助」转向「全权代理」，被视为是零售产业最具颠覆性的一次转变，进一步减少购物的摩擦与人为选择。而现在，这场变革的基础建设已经逐步到位：
为 AI 代理人量身打造的支付网路、以及一整套专门化工具与服务的新兴生态系。在这样的全新样貌下，购物行为不再只是数位化，而是被彻底重构。
风险提示
加密货币投资具有高度风险，其价格可能波动剧烈，您可能损失全部本金。请谨慎评估风险。
在昨日的 Code with Claude 开发者大会上，Anthropic 正式发布了其最新一代 AI 模型 Claude 4，包括旗舰模型 Claude Opus 4 和高效能模型 Claude Sonnet 4。这些模型在编码能力、自主推理和长时间任务处理方面表现突出，重新定义了 AI 助手的可能性。
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ToggleClaude Opus 4：兼具效率与稳定性的自主运行能力
Claude Opus 4 自称是目前最强大的编码 AI 模型，能够连续执行长达数小时的复杂任务，远超过前代模型的 45 分钟限制。在与日本科技公司 Rakuten 的合作测试中，Opus 4 展示了其在长时间及高难度任务中的稳定性与效率。
主要特色包括：
长时间任务执行：能够自主执行数小时的复杂任务，适用于开源代码重构、研究分析等需要长期专注的专案。
混合推理模式：提供快速回应模式和延展思考模式，根据任务需求灵活切换。
多工具并行支援：能结合网页搜寻、程式执行等多工具同步处理，提升任务执行效率和精确度。
记忆功能提升：能够跨任务储存并调用关键资讯，确保长时间任务的连贯性。
AI 代理新突破：Opus 4 成最佳协作者？
Claude Opus 4 并非仅止于语言处理，它已迈入「自主 AI 代理」的领域。测试显示，Opus 4 可在无需人为介入下，独立完成近七小时的软体重构工作，展现前所未有的稳定性与实用性：
从代码撰写、任务协调到跨部门沟通，Opus 4 是企业理想的全天候协作者。
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Claude Sonnet 4：高效能的通用模型
Claude Sonnet 4 作为 Opus 的轻量高效版本，专为日常但高要求的开发任务设计。它其 SWE-bench 分数甚至略高于 Opus，响应速度更快的特点，更适合需要快速迭代的应用场景。
主要特色包括：
通用性与效率：在编码、数学和指令遵循方面均有显著提升，适合从简单查询到复杂工作流的广泛应用场景。
增强的记忆与工具整合：具备改进的记忆功能，能储存本机文件中的关键资讯，并在长时间任务中确保连贯性。
(Anthropic 推出 Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型，估值已达 615 亿镁)
Claude Code 打造企业整合与开发者工具生态
Anthropic 也同步推出全新命令列 (Command-Line) 工具「Claude Code」，开发者可直接从终端委派工程任务，结合 Opus 4 长时间处理能力与 Sonnet 4 的即时反应，使其成为开发者的新利器。
在企业应用案例上，亚马逊 (AWS) 透露已透过 Bedrock 整合 Opus 4 自建 AI 代理，自主处理软体开发和企业营运中的多步骤工作。
一览 Claude 4 价格收费标准
Claude 4 系列的定价结构如下：
目前，Sonnet 4 为免费提供，而 Opus 4 则需订阅付费。相较于其他开源模型，Claude 4 的价格仍属较高。
不过 Anthropic 提供提示词快取 (prompt caching) 与批量处理 (batch processing) 功能等成本节省方案，若任务复杂或需要长时间处理，Opus 4 的投资报酬将更为明显。
安全防线升级：Opus 4 的潜能与风险
Claude 4 的强大能力也带来潜在挑战，Anthropic 对此首次启用 ASL-3 等级安全标准，避免模型知识被滥用于 CBRN (化学、生物、放射性或核武器) 等高风险场景：
Opus 4 在模拟场景中可能表现出「过于主动」的行为，而我们已加强防护措施，以平衡模型的自主性和安全性。
(什么是 ASL (AI 安全等级)？人工智慧公司 Anthropic 的负责任扩展政策解析)
重新定义 AI：从助手到自主伙伴的进化
Claude 4 系列的问世，不仅是技术上的一次飞跃，更是 AI 生态系从对话生成迈向自主协作的转捩点。Opus 4 的自主推理与任务执行能力，加上 Sonnet 4 的普及与高效，预示著下一代 AI 助手不再只是回应指令的工具，而是能主动完成任务的工作伙伴。
(长文导读红杉资本给创业者的战略建议：AI 如何成为下一个兆元经济？)
风险提示
加密货币投资具有高度风险，其价格可能波动剧烈，您可能损失全部本金。请谨慎评估风险。
