苹果 WWDC 亮点一次看！iOS 26 上线，Apple Intelligence 与 Liquid Glass 强势登场

苹果年度开发者大会 (Apple WWDC) 于今晨 6/10 盛大展开，由执行长库克 (Tim Cook)、软体部门主管费德里吉 (Craig Federighi) 领军，带领大家一同揭晓频果最新系统改版及技术创新。

这次发表会长达一个多小时，其中有许多亮点。像是苹果系统 iOS 26 等一系列命名与系统更动，再到「Liquid Glass」的动态感测介面，以及最受瞩目的 「Apple Intelligence」装置端 AI，不只深度整合到各个装置，更主打装置端运算和隐私保护。

装置端 AI「Apple Intelligence」正式登场

由费德里吉率先介绍自家打造的「Apple Intelligence」装置端 AI，最大卖点就是「本地运算」和「隐私保护」，不必把资料上传到云端也能进行。

所有开发者都能利用新的 Foundation Models 框架，并使用装置上的大型语言模型打造 App，像是 Kahoot 就能根据用户的笔记内容自动生成考题。更强调不需额外支付云端 API 费用也可享用功能。

「Liquid Glass」介面亮相，可动态感测用户画面

设计副总裁戴伊 (Alan Dye) 紧接著介绍全新的设计介面，也就是「液态玻璃」(Liquid Glass)。他表示，它会动态感测用户当下所使用的内容，来自动调整光影与外观，让画面更有生命感。

戴伊表示，相机与照片 App 也有添加新设定，其中特别的是能够把 2D 照片转为 3D 照片的新颖功能，能够让用户剪辑回忆影片时更有临场感。

iOS 26 系统统一命名，主打 AI 结合日常应用

这次苹果也将自家系统 iOS 命名规则统一，改用「26」作为系统版本编号以呼应年份，和 macOS、watchOS 接轨，想展现出更一致的跨平台整合策略。

iOS 26 主打 AI 结合日常应用，例如电话 app 会自动将语音留言生成摘要，并判断陌生来电，讯息 app 加入 Apple Cash 即时转帐，以及将 AI 即时翻译整合进讯息、FaceTime 和语音通话，让用户沟通更加顺畅。

其他自建 App 也同步导入 AI，像是钱包 App 支援数位身分证，可同时整合航班、机票与行李追踪。CarPlay 加入小工具、快速讯息回复与车辆控制，帮助用户借由 AI 处理生活大小事。

跨平台再进化，从手表、电脑到 VR 全面升级

Apple Watch 的 watchOS 26 采用全新「液态玻璃」介面，提升画面质感。而新功能 Workout Buddy 可以根据用户的运动纪录，透过 Apple Intelligence 给出加油鼓励和个人化建议。用户只要轻轻甩动手腕，就可以快速调整音量，推播通知也会根据环境音来自动调整。

而电脑系统 macOS Tahoe 26 主打介面简洁透明、资料夹可更换颜色并加上 emoji，让操作更个人化。Spotlight 升级后，也可依照用户习惯与当前活动状况，来进行排序。电话 app 也正式登陆 Mac，能够与 iphone 同步连动，自动化处理工作流程。

visionOS 26 则强化 VR 装置的使用体验，支援多人共享虚拟空间、游戏混战以及同步观看影片，也支援 Sony PlayStation VR2 控制器与 Adobe 空间影片剪辑。还可以创建用户专属的虚拟人物来远距互动。

WWDC 未掀起市场兴趣，开幕当天股价一度下跌近 2%

虽说 WWDC 推出了不少将自家平台与 AI 结合的新颖功能，但并未带动股价上涨。 开幕时，当日股价还下跌 1.21 %，每股收盘价为 201.75 美元。

在这个高 TPS、低手续费已成标配的年代，仅靠打造一条全新公链已无法打动用户与建设者。如今，加密世界的开发者们正转向一条全新的生存法则：「先打造一个超级应用，再将其平台化成一条链」。这股「App-First」浪潮正悄悄改写区块链的发展逻辑。

没 App 的链，只是一条冷清的高速公路

Four Pillars 研究员 Ponyo 近日发文，从 Hyperliquid 与 Abstract 切入，试图证明「真正的主机，必须有玩家爱的游戏。」

他指出过去十年，许多区块链专案都以建构 L1/L2 等「通用型基础设施」为核心，希望开发者和用户自然涌入。但如同前微软执行长 Steve Ballmer 所说：「平台若没有应用，终究会陷入泥沼。」

正如 Office 成就了 Windows、Outlook 撑起了 Exchange Server，一条链若没有自家招牌应用，便难以启动网路效应。

今天每条新链都自称速度更快、手续费更低，但这种技术宣传早已麻木市场：

没有杀手级 App 的链，就像没有游戏的游戏主机，即使效能再强，也无人问津。

路线二选一：先做产品，还是先做平台？

资深研究员 Hasu 对此将当前区块链专案的开发策略分为两条路：

• 路线一：打造技术层面「10 倍」创新，例如突破性的架构或共识机制，但这类突破越来越罕见。

• 路线二：先做出一个超成功的应用，然后将它平台化为区块链，接著将生态完善化。

Hasu 认为第二条路不仅门槛较低，更能有效打破冷启动困境：

从一开始就拥有用户与需求的应用，能够反向推动链的采用与成长，也更容易聚焦于产品市场契合度 (PMF)，而非仅仅协议市场契合度 (Protocol-Market Fit)。

(写在 ABCDE Capital 退场后：当 VC 相继下班，加密还有值得 Build 的未来吗？)

网路效应启动器：自建应用才是破局关键

一款热门应用不仅能吸引用户，更是区块链启动「网路效应飞轮」的点火器。用户会来找应用，开发者则会跟著用户走，而非相反。更重要的是，自建应用让开发团队可以专注解决单一问题，避免陷入「搭好基础建设等人来用」的虚耗循环。

此外，应用与链共存还能带来「共生效应 (co-location effect)」：

当你的招牌 App 吸引了大量使用者与资金，其他相似类性的应用也更愿意部署在同一条链上，形成整体生态扩张。例如一个强势的 DEX，就能成为其他借贷或收益协议抢进的理由。

而当开发团队率先打造第一手应用，也会让社群与其他开发者更有信心加入生态，而不是届时仅靠资助或奖励来吸引外部贡献者。

最佳案例：Hyperliquid 与 Abstract 领跑 App-First 模型

在这股 App-First 潮流中，Hyperliquid 是最具代表性的成功案例之一。这个高性能永续合约交易所 (Perp DEX)，采用自建 L1，将交易撮合与自有链深度整合。

上线以来，该平台日交易量已达币安的 11.2%、Bybit 的 24.1%、OKX 的 22.1%。目前 DeFi TVL 以 15.4 亿美元水准，在所有 L1 中排名第九。

(我们正走向后 Hyperliquid 世代吗？从流动性与风险拆解去中心化交易所发展)

另一边，主打 Web3 游戏入口的以太坊 L2 扩展方案 Abstract ，则从「Portal App」起家，整合社群帐号登入、直观 Gas 支付与统一钱包系统，至今已推出 33 迷你游戏、吸引逾 200 万用户、完成 7,600 万次交易。其策略清晰：「先让用户玩得开心，再慢慢将游戏变成平台。」

这些专案不仅证明 App-First 策略可行，更颠覆过去开发路径的预设：「不一定要先有链，才能有产品。」

Web3 的微软与苹果会从产品开始诞生

当年微软与苹果的崛起，是建立在基础硬体成熟之后的应用大爆发。同样的故事也将会在加密世界重演。今日的链上基础设施已相当成熟，L2、DA 层、ZK 技术应有尽有，未来的关键已不在于再造一条技术更好的链，而是谁能率先交出「真正好用又好玩的杀手级产品」。

(还 BUILD 吗？加密基础设施泛滥的背后，产业的弱势及挑战是什么？)

真正的下一代标准，不再是只做 infra 或只做应用，而是两者合一的强力组合：「先用 App 吸引用户，再用链圈住生态。」

日前以太坊基金会转发 Base 链上 AI 代理启动平台 Virtuals Protocol 贴文，暗示双方将展开合作。据了解首个合作专案 UndercoverIRIS 就与以太坊基金会执行董事 Tomasz Stańczak 领导的 Nethermind 合作。UndercoverIRIS 是由 AI 驱动的 Web3 智能合约审计代理，由以太坊核心团队提供技术或许能打破币圈 AI 代理都是炒作，没有落地使用场景的窘境。若代币达 1 亿美元，预估收益超过 500 倍。

IRIS 背后的 Nethermind，由以太坊执行董事领导

据了解以太坊与 Virtuals Protocol 首个合作专案会是 IRIS (UndercoverIRIS)，IRIS 背后是以太坊上开发者及研究员社群 Nethermind，也让。IRIS 是由 AI 驱动的 Web3 智能合约审计代理，扫描智能合约，识别漏洞，并提供可行的补救措施。

(台湾开发者王筱维出任以太坊基金会共同执行董事，核心开发者 Danny Ryan 回归)

IRIS 背后的 Nethermind 或许对非开发者来说很陌生，但该团队创办人 Tomasz Stańczak 正是以太坊核心成员。三月份以太坊基金会宣布台湾区块链专家王筱维（Hsiao-Wei Wang）与 Tomasz Stańczak 将担任共同执行董事。

若 IRIS 达 1 亿美元，预估收益超 500 倍

据了解 IRIS 代币由 Virtuals 的 Virgen 积分制度启动，认购程序可以参考先前报导。代币将在以太坊主网上启动，50% 代币给以太坊社群，没有团队代币份额。预售参与者同样会以大约 20 万美元估值认购 $IRIS，如果 $IRIS 市值达 1 亿美元，有 500 倍收益。

(拆解 Virtuals 积分制度：散户友善丶鼓励长期持有丶压低发行估值创造上涨空间)

另外根据 @ethermage 贴文，Virtuals 团队正在尝试支援以太坊 L1 上的 AI 代理，他表示一样是 EVM，但 Layer 1 和 Layer 2 的社群和资本的风格完全不同。

InfoFi 赛道进入战国时代，Kaito丶Cookie丶BubbleMap 竞争进入白热化。而 Mirra AI 关注度相对较低，或许这个 InfoFi 结合 AI 模型训练的专案也有埋伏的空间，Mirra AI 是利用社群平台 (像是 X) 来训练 AI 的专案。有品质的内容创作者以及寻找优质内容的球探都能从中获取积分。Mirra AI 的得分规则强调真实内容创作，而非将白皮书换句话说，或 AI 产出的内容。

Mirra AI 利用社群平台训练 AI 代理

Mirra AI 是利用社群平台 (像是 X) 来训练 AI 的专案，简单来说可以分为 Creator (内容创作者) 及 Scout (球探) 两个角色。在推特上找到优良的创作内容，可以在留言区标注 @MirraTerminal。这时 Mirra 将进行内容验证，这步骤相当于提交 AI 训练资料，贡献数据，使 AI 变得更聪明。完成验证后创作者及球探都会获得积分，要注意的是需要连结 X 帐号才能领取积分。

作为内容创作者，你创作的内容成为了训练 AI 的一部分。当你的见解得到验证时，还能获得积分。在 Mirra 积分足够普及的情况下，积分排行榜也代表了谁是公认的思想领袖。对于球探的角色来说，你决定了人工智慧学习什么内容，同样可从中获取积分。Mirra AI 就是借由这种方式来构建去中心化 AI，目前首个训练案例是 Mirra Agent，并且似乎有训练其他代理的可能性。

Mirra 喜欢能提供思考空间的内容，并且是由真实的人写的

Mirra 创办人 Lester 在推特上分享获得积分的过程，整体来说内容侦测分为两次，第一次是当球探在贴文标记 Mirra，将扫描球探的内容和帐户。如果侦测到 (疑似为机器人、ChatGPT 内容、垃圾邮件、黑名单关键字)，将直接忽略该球探的请求。第一次侦查过关时将显示：「内容已被侦察。正在评估中」。

第二次侦测 Mirra 将对内容给出分数，双方都能在系统拿到积分，但双方分数不尽相同。Mirra 同样也可能给出「您的内容未通过侦测」的讯息。

Lester 也解释了评分准则，一般来说要取得分数要满足：

• 相关主题。
• 有用的资讯。
• 可操作性。
• 基于事实。
• 分享个人观点。
• 批判性思维。
• 有趣丶尖锐的幽默 (Mirra 喜欢黑色幽默、俏皮的表达)。
• 原创性内容。

同时尽量避免：

• 类似 ChatGPT 的写作。
• 没有主见。
• 缺乏批判性思维。
• 低品质的靠嘴噜 (大部分 kaito yappers 只是重写了专案的白皮书)。
• 一般性意见。
• 过度使用表情符号。
• Hashtag。
• 在贴文中提及过多帐号。
• 过于技术性的内容。

简而言之，Mirra 喜欢那些让在阅读时能好好思考的内容，并且是由真实的人写的。

不过在链上声誉平台 ethos 上，也有用户对 Mirra AI 表达负面看法。