多年来，主流观点一直认为人工智能发展是科技巨头的专属赛道——拥有超级计算机、无限资源和数千名在幕后工作的工程师的公司。相比之下，开源曾经看起来只是一个高尚但有限的边缘努力。如今，这种叙事已不再成立。
根据卡米洛·阿吉亚尔-门德斯的说法，开源不仅在进步，还在成倍增长。它并不试图通过模仿企业来与之竞争，而是用一种完全不同的模式挑战它们：水平化、透明，并由人民为人民而构建。
当企业人工智能集中数据、决策和利润时，开源在不断扩展。它的逻辑是网络，而非垄断。任何人都可以使用、修改、贡献和改进。一家公司视为财产的东西，社区则视为一个不断发展的过程。
这种差异不仅仅是技术上的，更是哲学上的。这是关于谁有权力想象，以及谁能决定我们如何使用塑造未来的技术。
开源的根源
自由软件和开源运动始于1980年代，如GNU和自由软件基金会等项目，由理查德·斯托曼领导，旨在保证用户运行、研究、修改和共享软件的自由。但直到1990年代，"开源"一词才真正流行起来，最显著的是Linux操作系统的创建，这是一个全球规模的分布式协作实验，证明了既混乱又极其有韧性。
另一个关键转折点是1998年网景发布其浏览器的源代码。当时，这一举动直接挑战了微软的主导地位，并为后来成为大众使用的工具之一的Mozilla Firefox奠定了基础。
这个姿态打开了一扇门。它表明巨头也可以共享，而且这种共享并非软弱，而是与社区一起进化的强大方式。
这如何应用于人工智能
长期以来，语言、图像或语音模型都被锁在封闭的基础设施后，只有拥有计算能力和专有数据的人才能访问。但近年来，社区和基金会已经彻底打开了这个盒子。Hugging Face、Stability AI、EleutherAI、LAION等许多组织已经发布了训练模型、开放数据集和可访问工具，让任何人都可以进行实验。
像Stable Diffusion（图像生成）或Mistral（语言）这样的开放模型代表了一种新的人工智能浪潮，它们不再被API或付费墙锁住，而是可下载、可执行且可由任何人修改的。这不仅实用，还很酷。
对中心化权力的真正替代
当人工智能系统是中心化的，其决策也是中心化的。什么内容是被允许的？审核如何进行？什么内容会被优先处理？当技术是封闭的，它就变得不透明。我们不知道它在做什么，也不知道为什么这样做。
开源彻底打开了这个黑匣子。它赋予我们看、理解和选择的权利。它让我们能审核偏见，用我们的背景重新训练，并构建能响应我们现实的工具——而不是某些遥远的全球标准。
在创意领域，这一点更加明显。开放模型使成千上万的艺术家能够实验、探索和构建他们的工具——无需依赖许可、封闭API或董事会后面的决定。开源不是强加风格，而是解锁新的语言；不是提供封闭产品，而是提出开放的过程。
像Sogni AI这样的平台，通过Stable Diffusion等开放模型，证明了不仅可以扩展这些技术，还可以通过去中心化基础设施为数千名创作者提供服务。在这些环境中，代码不再隐藏在API后面，而是成为社区工具，可审核且可根据每个艺术家的需求进行调整。
从设计上就是水平化的
它是否更混乱？当然。有时不够完善？也许。但它属于每个人。开源因人们的推动而前进。没有市场部门或投资者在决定路线图。人们在创造、调试、编写文档、训练和分享。在这个过程中，有一个强有力的宣言：我们不仅想使用工具，还想理解它们、构建它们并分享它们。
结果不仅仅是一个技术替代方案。这是对未来的根本不同的愿景——不是从上而下地分配，而是自下而上、共同构建。尽管它可能倾向于哲学，但它有非常现实的后果：更公平的访问、去中心化创新、抵制审查和赋能本地社区。
谁会赢？
那么，开源能与企业人工智能竞争吗？简短的回答是肯定的。但不是按照它们的规则。这不是为了更大的预算、夸大的指标或首次公开募股的头条。这是关于创造真正的价值，构建任何人都可以访问的基础设施，并塑造一个每个人都有席位的未来。
开源不需要更大声才能被听到。不需要更庞大才能变得重要。它只需要更公平、更自由、更有生机。在这个新游戏中，规则是集体书写的。
这篇文章最初发表在元宇宙邮报上。
