伊隆·马斯克 (Elon Musk) 6 月 21 日于 X 平台抛出震撼弹，声称具备高级推理能力的 Grok 3.5（或称 Grok 4）要「重写整个人类知识语料库」，并「添加缺失的信息、删除错误」，马斯克直指现有大型语言模型使用「未校正数据」而充满「垃圾」，并强调 Grok 比前代拥有十倍运算力与 DeepSearch、Beta 语音互动等新功能。此外，xAI 与 Telegram 独家合作、投资 3 亿美元，企图把 Grok 推向逾十亿用户，正面迎战 GPT-4。
Grok 3.5（也许我们应该称它为 4），它具有高级推理功能，将重写整个人类知识语料库，添加缺失资讯并删除错误。 然后重新训练。 在任何基于未校正数据训练的基础模型中，都有太多的垃圾。
独特训练哲学的双刃效应
据了解，xAI 大量搜集「僵尸末日生存」「火星殖民」等想像场景对话，让 Grok 回应更像真人，同时结合 X 平台即时社交趋势，形成人本且带时效性的知识库。然而 Grok 在市场策略上采用偏「逆向」或「右翼」语气，意图突显差异化；大量人工标注与红队测试虽可降低不当输出，却也把人为偏见带入模型。
因此币安创办人赵长鹏就提醒核心矛盾，认为知识库涉及历史与主观观点本就多元，单一 AI 试图「纠正错误」难免流于简化，这会造成更多的社会问题。
而币安币安前执行长赵长鹏 (CZ) 就提及，涉及到历史和观点可能有问题：
许多知识都涉及历史和观点。两者都有很多版本。所有这些都进行了激烈的辩论。 这就是为什么许多国家/文化都希望拥有自己的 AI 模型。
近年研究指出，大型语言模型在概念表征上仍可能复制受版权保护内容或放大既有偏差，体现 AI 与社会、法律框架交织的张力。
马斯克违法获取数据训练？
媒体报导称，马斯克旗下政府效率部门 (DOGE) 可能未经批准使用客制 Grok 分析美国政府数据，引发机密外泄与公平竞争疑虑。Grok 透过持续用户互动自我更新，虽提升准确性，却让监管变得更难。当各国积极打造在地模型，未来 AI 知识体系势必走向多元，而非由单一平台垄断。
从「重写知识」的壮语到政府应用的问号，Grok 的下一步不仅考验技术，更牵动社会对真理、隐私与伦理的想像。AI 与人类如何共同书写最终答案，仍待时间验证。
