Amazon的碳排放量达到6825万吨二氧化碳当量，由于人工智能数据中心建设，结束了连续3年的下降。
Amazon在2024年碳排放增加6%，达到总计6825万吨二氧化碳当量，结束了连续三年的碳排放下降，这是根据周三发布的年度可持续发展报告。主要原因被确定为为满足日益增长的人工智能技术需求而大规模建设数据中心，这对这家科技巨头的气候承诺构成了严峻挑战。
这些设施的建设需要大量钢材和混凝土，这两种材料在生产过程中具有高排放强度。同时，报告还首次记录了自2019年以来电力消耗增加1%，反映了大规模人工智能模型对极端计算资源的巨大能源需求。
Amazon在报告中承认，"降低电力消耗峰值和扩大可再生、零碳能源的可及性对于继续支持客户所依赖的先进技术至关重要"。然而，尽管在全球风能和太阳能等可再生能源方面进行了大量投资，但公司仍难以跟上人工智能的飞速发展。
这一结果对Amazon在Climate Pledge框架下于2040年实现零净排放的承诺提出了严肃质疑。在实施5年后，公司的总排放量增加了1/3，显示出气候雄心与业务现实之间日益扩大的差距。
人工智能竞赛和全行业的环境压力
在人工智能竞赛中造成严重环境影响的并非仅有Amazon。Alphabet、Meta和Microsoft等科技巨头也在押注人工智能作为下一个突破，但其环境影响正受到专家、投资者和公众越来越严格的审视。
当前人工智能数据中心的能源需求前所未有。在美国多个地区，需求激增迫使重新启动燃气和煤炭发电厂，这些是企业此前曾试图避开的能源来源，以转向更环保的解决方案。
尽管人工智能正在重塑能源领域，但并非总是朝着积极方向发展。在清洁能源基础设施无法跟上技术驱动增长的地方，可持续发展进程面临逆转风险。
Amazon和其他公司正在签署无碳核电购电合同，以服务未来运营。然而，这些电厂还需要几年才能投入使用，而能源需求与清洁供应之间的差距仍在持续扩大。
