微软科技集团在过去六个月内招聘了超过20名人工智能人才，其中包括Gemini聊天机器人的前技术总监。
微软通过从谷歌的DeepMind招募超过20名专家，加强了人工智能人才招聘策略，这加剧了大型科技公司之间的人才竞争。最新一轮招聘包括Amar Subramanya，他是Gemini聊天机器人的前技术总监，已确认加入微软，担任负责人工智能的公司副总裁。
Subramanya加入了不断扩大的微软前DeepMind员工团队，其中包括Sonal Gupta、Adam Sadovsky和Tim Frank。根据亲近的消息来源，自2025年初以来，至少有24名人工智能专家从DeepMind转到微软，反映了大型科技公司在竞争性发展通用人工智能时的核心人才招聘策略。
微软的人工智能人才招聘由DeepMind联创Mustafa Suleyman领导，他在3月份加入微软，此前公司以6.5亿美元收购了人工智能初创公司Inflection的大部分人员和知识产权。在Suleyman的领导下，微软正在大力押注于超越谷歌和Meta，开发下一代智能助手和消费级人工智能应用。
人工智能人才的激烈竞争推动了薪酬水平达到前所未有的高度。顶尖人工智能研究人员现在每年可获得1000-2000万美元的总薪酬，相当于明星运动员。据称，Meta甚至开出了高达1亿美元的签约奖金，以吸引来自竞争对手实验室的程序员，这引起了OpenAI的Sam Altman对这种"为金钱"的招聘策略的批评。
对谷歌的压力和应对措施
Subramanya的离职，以及现已转至Meta的Gemini技术联合负责人Mat Velloso的离职，迫使谷歌重组人工智能领导团队。谷歌正面临保留顶尖工程师的压力，因为该公司在Gemini的公开接受度方面落后于OpenAI和Anthropic，与每月拥有数亿用户的ChatGPT相比，Gemini的吸引力较低。
谷歌affirms DeepMind的离职率仍低于行业平均水平，并且他们也从竞争对手那里招募了同等数量的人工智能人才。然而，根据Business Insider报道，DeepMind已悄悄收紧了关键人员的竞业限制条款，禁止员工在最长12个月内加入竞争对手公司。
法律专家认为，这种做法可能不符合美国劳动法，特别是在加利福尼亚州，竞业限制条款无效。学术界也担心这可能会阻碍人工智能研究社群的合作。
人才向微软、Meta和OpenAI转移可能反映了谷歌人工智能部门在组织文化、战略愿景或运营能力方面存在更深层次的问题。尽管在搜索和广告领域仍然占据主导地位，但谷歌被认为在将基础研究商业化为突破性产品方面进展缓慢，为对手在人工智能竞赛中超越提供了机会。
