开源刚刚获得了一次升级。Together AI现在正在集成OpenAI的GPT-OSS模型,为开发者和企业大幅降低部署摩擦。
为什么这次不同寻常:这不仅仅是关于访问权限,更是关于速度。通过利用GPT-OSS,Together AI绕过了专有模型部署的常规瓶颈。不再需要恳求API配额或等待供应商批准。
对金融界的讽刺?华尔街仍在试图将上一代AI商业化,而开源阵营已经以光速迭代。祝他们好运追赶。
底线是:这一举动加速了AI军备竞赛,而获胜者不会是那些开出最大支票的人。
OpenAI通过在Apache 2.0许可下发布其最新模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B,扩大了在人工智能领域的影响力。根据together.ai的说法,这些模型现已在Together AI的基础设施上可用,并承诺提供强大的性能和高可靠性。
民主化AI部署
发布这些模型旨在全球范围内民主化AI部署,为各行业、社区和国家提供尖端AI工具。Together AI的基础设施支持这些模型作为无服务器或专用端点,确保轻松部署并优化性能和经济性。这些模型可以不受限制地修改和部署,体现了OpenAI对可访问性和安全性的承诺。
关键特性和性能
OpenAI的GPT-OSS模型专门为推理任务而设计,并经过严格的安全培训和评估。这些模型提供完全的透明度和控制权,使组织能够在各种环境中微调和部署,包括用于敏感数据处理的隔离环境。这些模型的性能与其他OpenAI模型进行了基准测试,在推理和知识任务中显示出具有竞争力的结果。
可靠的基础设施和经济优势
Together AI提供了一个部署这些模型的强大平台,具有99.9%的服务级别协议(SLA)和SOC 2合规性,可满足企业级安全需求。平台全面的开发者工具支持无限制微调和AI工程师控制,增强了模型对特定用例的适应性。
基础设施针对成本效益部署进行了优化,具有透明定价且没有隐藏费用。这种经济优势使得组织,尤其是新兴市场的组织,能够在不承担高昂成本的情况下利用先进的AI能力。
现实世界应用
GPT-OSS模型为各个行业解锁了众多应用。在新兴市场,这些模型可以针对本地语言进行微调,支持可持续的商业模式。政府实体可以在受控环境中部署这些模型,以维护数字主权,确保数据安全和性能。学术机构受益于模型的透明性,促进研究和教育。
总的来说,OpenAI与Together AI的合作展示了开放模型如何推动AI部署的创新和可访问性,为组织提供创建和创新的工具,并拥有完全的模型所有权和控制权。
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