O.XYZ 发布《人工智慧基础设施2025实地指南》:建构稀缺性并确保验证

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O.XYZ发布《人工智能基础设施2025实地指南》:为稀缺性建设并确保验证

专注于构建主权超级智能O的去中心化人工智能研究和开发组织O.XYZ,发布了一份题为"人工智能-Web3权力博弈2025:全球权力分裂和基础设施危机如何影响Web3"的报告

该报告研究了人工智能供应链中的地缘政治变迁、电力和网络容量日益稀缺的问题,以及这些发展对去中心化技术造成的压力。

分析基于多种来源,包括装运数据、法庭文件、云定价仪表板以及来自五大洲的行业专家访谈。报告认为,全球人工智能格局现已分为三个竞争性影响圈。报告强调,截至2025年,人工智能发展的主要瓶颈已从硅等硬件转向电力、冷却和光纤等关键资源。

报告详细阐述了马来西亚对美国制造的加速器实施更严格的出口管制,加深了美中分歧,同时与中国努力提高华为Ascend 910C和CloudMatrix集群的生产。

此外,报告指出阿联酋、沙特和印度之间出现了新的联盟,正在资助大规模主权计算能力的发展,建立了一个不完全与华盛顿或北京一致的第三个权力中心。尽管自2024年初以来,英伟达H级芯片的现货价格有所下降,但报告指出,部署时间表和成本越来越多地受到电网互连延迟、变压器短缺以及亚马逊"绿地项目"等内部限流措施的影响。

"计算已成为地缘政治资产,"O.XYZ创始人兼首席执行官Ahmad Shadid表示。"忽视芯片、电力和法律新地理的Web3项目将发现自己被束缚在中心化的门户。幸存者将是那些为稀缺性做规划、验证硬件和内容并跨司法管辖区多元化的项目,"他补充道。

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云GPU定价差异和人才竞争加剧推动人工智能格局转变

云GPU定价持续呈现变化。谷歌A3实例的公开定价以及预期的AWS 2025年中期降价,凸显了地区差异可能高达六倍。此外,市场折扣和私人优惠回扣进一步复杂化了实际成本的透明度。与此同时,对熟练人才的竞争dramatically加剧,Meta等公司和各大研究实验室提供的薪酬package接近一亿美元。这一趋势导致研究人员流动率提高,并减少了开源社区可用的人才池。

与此同时,监管框架越来越关注来源和证明。欧盟通用人工智能法规部分于2025年8月2日生效,现要求对许多人工智能产品的模型谱系、风险文档和内容凭证进行追踪。同样,在美国,两党支持的芯片安全法案以及白宫指南现在要求验证先进人工智能处理器的位置和监管链记录,实际上将硬件来源的责任置于所有严肃的人工智能开发者身上。

Ahmad Shadid分享关于Web3适应人工智能主导地位的见解并提供克服计算挑战的实际解决方案

在对Mpost的评论中,O.XYZ首席执行官Ahmad Shadid讨论了人工智能超级规模公司推动的创新与Web3面临的资源限制之间日益扩大的差距。他解释说,尽管这种分歧给去中心化带来了挑战,但并不使其无法实现。

"超级规模公司控制着GPU、电力和电网互连等稀缺资源,使其能够优先考虑自身需求并有选择性地降低价格,这将项目拉向他们的技术栈。与此同时,亚马逊'绿地项目'等内部配给计划表明容量是中心化分配的,进一步强化了他们的优势,"Ahmad Shadid对Mpost说。"对于无法获得稳定计算资源的Web3团队来说,依赖中心化API成为默认选择,这削弱了可信中立性。去中心化项目的长期可行性将取决于为稀缺性和可证明性(证明、来源)而设计,以便它们能在混合基础设施而非仅仅是超级规模公司中运作,"他补充道。

Ahmad Shadid分享了Web3构建者应对人工智能计算高成本并在日益以人工智能为中心的格局中保持竞争力的实际解决方案和策略。

他首先建议通过使用更小或量化的模型,或专家混合模型来优化成本,并利用不同地区和提供商之间的价格差异,因为云端和项目之间的价差很重要。专家随后建议采用多轨计算方法,将中心化云端与去中心化GPU市场相结合,前提是服务水平协议(SLA)一致,并指出独立研究表明像Akash这样的DePIN网络提供更低的每小时费率和不断增长的高端GPU库存。Ahmad Shadid还强调了通过利用GPU/TEE远程证明(如英伟达NRAS或英特尔可信权威机构的H100)将可验证性构建到系统中的重要性,以确保无论工作负载在哪里运行,对方都能信任结果。最后,他建议通过跨多个司法管辖区和提供商部署来对冲电力风险,因为电网约束和需求响应协议可能会在短时间内限制容量。

在进一步阐述观点时,Ahmad Shadid预期Web3协议最终将调整以适应人工智能日益增长的主导地位,而中心化人工智能基础设施可能在可预见的未来仍将是主导力量。

"人工智能的中心化基础设施将保持压倒性影响力,因为电力、土地和资本支出有利于超级规模公司,而执法趋势(如欧盟GPAI义务和美国位置验证/反走私措施)引入了合规开销,大型提供商可以吸收这些开销。然而,通过证明模型的运行位置和方式、多元化计算并将来源视为强制性要求的Web3协议可以共存,甚至提供中心化人工智能目前缺乏的信任和可移植性层。随着时间推移,Web3的赢家将是那些使'经过证明的可移植人工智能'成为特性而非愿景的项目,"该专家总结道。

这篇文章最初发表在元宇宙邮报上。

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