玩自建AI Agent有一段时间了，因为我玩的是复杂自指loop涌现智能流而非业务工作流软件工程流，所以不管是基于Claude Desk还是基于n8n构建，都有两个痛点：
1⃣MCP Server/API的选择、接入、调试和凭证管理；
2⃣工作流潜入的Agent之间复杂自指循环♻️路由的代码实现与调试。
这种涌现智能流Agent在投资分析、撰文方面的能力，秒杀直接跟LLM模型聊天和业务工作流Agent。
而Sentient GRID的架构更加高级，相当于一个巨大的复杂自指loop涌现智能网络， 支持AI Agent loop与Human-in-the-loop之间协作、AI推理输出的验证、微调/推理的计算资源供给、Token级别的Agent任务规划和路由等等。
假以时日，经过多轮自进化之后，Sentient GRID有一定概率成为人类历史上第一个开源AGI超级智能体🤖
提前押注大多数人尚未理解的事物，才能获得Alpha
Sentient
@SentientAGI
09-03
As GRID continues to grow as the world’s largest network of intelligence, we’re excited to onboard and showcase partners across the AI stack.
🧵Here’s a look at some of the partners fueling the model and verifiable AI experience
有人已经有了啊，还没给我这个自来水 @SentientAGI
比n8n好用？
叹
那工具或者api呢
系统整合了，不需要自己集成
比如市场行情数据、市场情绪、链上实时数据（chainbase）、金融情报（Arkham）统统接入
来自推特
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