学校已经开学，尽管科技在课堂上变得越来越普遍，但教育工作者正在改变教学方法，以确保学生仍然能够学习。
自 ChatGPT 发布以来，学生们发现偷工减料比以往任何时候都更容易，但教育工作者相信它可以提供一个不可或缺的工具。
John von Seggern 是 Futureproof 音乐学校（一所教授学生电子音乐制作的在线学校）的教育家和创始人，他告诉Cointelegraph ，人工智能导师可以通过一对一的教育体验提供“真正大规模的个性化”。
人工智能还能让学生“外包”一些与研究相关的琐碎工作，从而专注于核心任务。一些教育工作者表示，它能让学生更快地掌握补充技能。
教育工作者改变方法并适应人工智能
人工智能在教育领域的坏名声并非完全没有根据。知名科技媒体的报道指出，2024学年末，人工智能代币数量急剧下降。在这种情况下，这些由大型语言模型和人工智能处理的小段文本，指的是学生使用ChatGPT完成学业。教育工作者也对ChatGPT在课堂上的存在表示愤怒。
冯塞格恩表示，人工智能带来了许多挑战，作弊就是其中之一。
对于罗林斯学院计算机科学副教授丹尼尔·迈尔斯来说，这不仅仅是作弊的问题。他告诉Cointelegraph：“人工智能最大的挑战在于，它切断了学生提交的作业与作业背后的学习之间的联系。”
他说，在纸笔时代，如果学生提交的论文引用正确，“你可以合理地假设他们已经学会了如何正确使用引用。然而，在人工智能时代，我们不能仅凭提交的作业就得出任何关于学习的结论。”
迈尔斯补充说，要学习某些东西，就需要有摩擦——也就是说，“它需要足够困难，才能给你适当的挑战。”因此，即使学生没有作弊，不规范的人工智能使用也会剥夺宝贵的教育体验。
随着教育工作者越来越熟悉人工智能技术及其作为捷径的潜力，他们正在开发方法并改变方法，以确保学生真正地完成工作并学习。
冯·塞格恩在他的机构表示：“学生们提交了他们的全部项目，这样我们就能看到他们的作品。这是解决作弊问题的一种方式。我们同意学生在工作流程中使用人工智能，但我们需要了解他们的流程，才能更好地帮助他们提升技能。”
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他说道：“人工智能可以作为一种捷径，但我们的工作（以及当今所有教育工作者的工作）是设计学习过程，因此它仍然需要真正的理解。”
迈尔斯表示，教授和教师需要“倾向于设计和策划教育体验”，包括“思考课程的目标以及它们可能会因人工智能而发生哪些变化”。
人工智能对计算机科学领域产生了深远的影响。这项技术在编程方面的卓越表现足以“彻底摧毁”迈尔斯过去在本科课程中使用的作业。
为了进行调整，他将学生以前的许多家庭作业转移到课堂和实验室时间，因此“大多数学生的核心编程练习都是亲自进行的，我会在场观察并与他们一起工作。”
现在，课外作业规模更大，创意也更丰富，并附带了如何使用人工智能设计的指导。“在设计作业时，我会更多地考虑自主性。我是要求学生仅仅回答一个问题，还是挑战他们设定一个愿景并选择去追求它？”迈尔斯说。
他说，如果教育过程赋予学生自主权和在支持他们的过程中对自己的工作负责的能力，“那么他们就会对低质量的人工智能产生不满。”
如果使用得当，人工智能可以“增强”学习
尽管人工智能给教育工作者带来了挑战，但也带来了机遇。迈尔斯表示，如果运用得当，它可以“增强”教育，让学生能够掌握“一系列以往难以获得的知识、技能和视角”。
他认为学生“可以有效地利用人工智能来完成具有个人创造力的大型雄心勃勃的项目”。
“我们常说，人工智能‘就像什么都辅修’。”
冯塞格恩表示，人工智能“减轻了音乐制作中繁琐的部分，因此学生可以花更多时间聆听、做出决定和完成作品”。
他补充说，人工智能导师——如果正确实施——可以给予学生一对一师生关系的关注和好处。
他说：“人工智能助理可以为每位学生提供全天候的私人学习教练，根据他们的背景、目标和学习进度进行调整，并在适当的时机进行指导。它将反馈周期从几天缩短到几秒钟，让学生学得更快。”
人工智能开发人员制作专注于教育的模型
随着大学管理者对这项技术带来的可能性越来越感兴趣，人工智能开发人员正在为教育创建模型。
Anthropic 在其核心 Claude 模型的基础上创建了 Claude for Education，但添加了专门针对教育的功能。一位发言人告诉Cointelegraph ，其学习模式功能“侧重于通过引导式探索培养批判性思维能力，而不是提供直接的答案。”
他们说，“它不仅仅是为学生解决微积分问题，而是引导学生了解方法论并帮助学生理解所涉及的概念。
2025 年 7 月，Anthropic 成立了高等教育咨询委员会，由前耶鲁大学校长兼 Coursera 首席执行官 Rick Levin 担任主席，成员来自斯坦福大学、密歇根大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、莱斯大学和 Complete College America。
该发言人表示：“该委员会确保我们的发展符合教育价值观和最佳教学实践。”
该公司还与大学合作，“帮助我们了解和解决实际教育环境中的实施挑战”。
尽管如此，就连 Anthropic 也指出，教育型人工智能模型可能会被滥用，而且缺乏长期的参与。
该发言人提到 8 月份的研究，“我们的分析发现，近一半（47%）的学生与人工智能的对话都是直接寻求答案，参与度很低，这引发了人们对潜在滥用和过度依赖人工智能的担忧，而不是培养批判性思维技能。”
Anthropic 表示，在继续为学生和教师开发工具的同时，它打算“分析使用模式并分享积极的发现和令人担忧的领域”。
在教育领域，人工智能已成定局。教育工作者们正在探索创新方法，不仅是为了应对技术挑战，也是为了提升学生的教育水平。这个过程显然会经历一些成长的阵痛，需要教育工作者、开发者和学生的共同参与，才能确保最终成果能够维护教育的完整性。
