ChatGPT 横空出世三年后，美国劳动者依然坚守岗位。耶鲁大学预算实验室和布鲁金斯学会的一项新研究分析了截至 7 月份的联邦就业数据，发现人工智能尚未引发科技高管们预测的大规模失业。
研究人员追踪了自2022年11月OpenAI向公众发布ChatGPT以来，职业结构的变化速度。虽然工作岗位的变动速度比近年来略快——比21世纪初互联网繁荣时期高出约一个百分点——但这些变化似乎是技术转型的典型特征，而非许多人担心的经济动荡。
冬天可能仍会到来——只是不是现在。
布鲁金斯学会高级研究员、该论文的合著者莫莉·金德告诉《金融时报》 ：“我们目前还没有陷入经济领域就业危机；总体而言，情况比较稳定。这对焦虑的公众来说应该是一个令人安心的信息。”
硅谷的言论与职场现实之间的差距日益凸显。据Decrypt报道，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫德 (Dario Amode) 表示，五年内多达 50% 的入门级白领职位可能会消失；而被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 则估计，如果情况继续发展下去，人工智能可能会大幅加剧经济缺口。
“实际上，富人会用人工智能取代工人，”他告诉《金融时报》 。“这将造成大规模失业，并大幅提高利润。它会让少数人变得更富有，而大多数人变得更穷。这不是人工智能的错，而是资本主义制度的错。”
OpenAI 的 Sam Altman 多次指出客户服务工作特别容易受到攻击，最近的一项研究认为人工智能在至少 44 个商业领域与熟练的人类工人相匹配。
但数据却讲述了不同的故事。耶鲁大学的研究人员研究了多项指标，包括职业结构变化、行业特定变化以及不同工作类别的人工智能暴露水平。根据OpenAI自己的指标，理论上最容易受到人工智能自动化影响的职业从业者并没有表现出被取代的迹象。约18%的从业者从事人工智能暴露程度最高的工作，这一比例自2023年1月以来一直保持平稳。
包括报纸、电影和数据处理在内的信息行业呈现出最大的职业变化。但这些变化在ChatGPT发布之前就已开始，这表明这是行业特定因素，而非人工智能的颠覆。金融和专业服务也表现出类似的模式——这些变化早于所谓的人工智能革命。
年轻的大学毕业生处境艰难，20 至 24 岁拥有学士学位的年轻人失业率从 4 月份的 4.4% 上升至 8 月份的 9.3%。但研究团队发现，这一模式与 25 至 29 岁年龄较大、拥有学位的人群的失业率相似，这表明劳动力市场普遍放缓，而非人工智能取代了劳动力市场。自 2021 年以来，这些年龄段之间的失业率差异一直在 30% 至 33% 的窄幅范围内波动，ChatGPT 出现后失业率并未加速上升。
历史先例支持了研究人员对立即颠覆的怀疑。计算机直到公开发布近十年后才成为标准办公设备。互联网对工作场所的变革则持续了更长的时间。研究指出，职业变化在20世纪40年代和50年代（大规模产业转移时期）达到顶峰，增长率为20-21%。目前的变化率徘徊在10%左右。
研究人员写道：“从历史上看，工作场所的广泛技术变革往往会发生几十年，而不是几个月或几年。”
研究人员承认数据存在显著局限性。OpenAI 的“暴露”指标衡量的是理论上的脆弱性，而非实际的 AI 使用情况。Anthropic 的 Claude 聊天机器人使用数据显示，AI 的使用情况高度集中于程序员和作家，这并不能代表更广泛的劳动力模式。该团队呼吁所有主要 AI 公司提供全面的使用数据，以正确评估对工作场所的影响。
研究团队计划每月更新，以追踪任何新出现的模式。目前，人工智能革命已近三年，职场上最显著的变化似乎是高管们谈论人工智能的程度，而不是它对就业的广泛影响。
