Tether推出了一项新平台，该平台将来自多个可穿戴设备和健康应用程式的数据聚合到一个本地处理的仪表板中，旨在让用户能够控制自己的生物识别资讯。
该平台名为 QVAC Health，它将来自健身追踪器、营养应用程式和其他可穿戴设备的数据聚合到加密的仪表板中，该仪表板可以离线工作，利用设备上的 AI 和点对点模型下载来分析活动、膳食、症状和用药记录，而无需依赖外部伺服器。
根据周三发布的消息，该应用程式包含实验性的电脑视觉工具，可以根据膳食照片估算卡路里和宏量营养素，并将这些记录与来自多个可穿戴设备的数据关联起来，以识别活动、恢复或睡眠模式，所有这些都在用户的设备上本地处理。
Tether执行长 Paolo Ardoino 称该平台是“健康数据的中立地带”，体现了“公司对保护隐私的本地情报的承诺”。
全球最大的稳定币发行商Tether表示，未来的更新将包括直接的低功耗蓝牙连接，使应用程式能够从某些穿戴式装置读取数据，而无需透过制造商 API 或云端服务路由资讯。
该平台是Tether Data 的 QVAC 专案的一部分，该专案建置点对点、基于设备的 AI 系统，旨在无需依赖集中式平台即可运作。
根据Verified Market Research的一份报告显示，2024年全球健身追踪器市值为522.9亿美元，预计到2032年将成长至1899.8亿美元。主要的健身追踪器制造商包括苹果、Fitbit、三星和华为。
相关报导： 澳洲健身公司Solana国债交易豪赌股价暴跌21%
隐私问题推动加密货币领域的新发展
Tether 的新平台与 Ardoino 在 2024 年发表的评论一致，当时他认为，直接在用户设备上运行本地 AI 模型是防止资料透过集中式伺服器被收集或泄露的唯一可靠方法。
前白宫顾问大卫霍尔茨曼 (David Holtzman) 在 2024 年 12 月告诉Cointelegraph ， 人工智慧驱动的资料聚合和未来的量子威胁使大型资料储存库特别容易受到攻击。
霍尔茨曼指出，人工智慧可以快速收集行为和交易数据，从而更精准地识别目标，而未来的量子攻击可能会突破当今各行各业的加密标准。他表示，去中心化系统可以透过避免大型集中式资料储存来帮助降低这些风险。
各种隐私威胁促使加密货币社群采取了一些行动。今年6月，以太坊联合创始人维塔利克·布特林提出了「多元身分」模型——一种数位身分方案，让人们在不暴露所有个人资讯的情况下证明自己的身分或获得相关服务。
去年 12 月，《财富》杂志报道称，Circle 正在与 Aleo 合作开发一种名为 USDCx 的隐私增强型稳定币，旨在为机构用户提供银行级别的交易隐私，同时保留在必要时提供合规记录的能力。
人们对资料外泄和监控的日益担忧也重新激发了对注重隐私的加密货币的兴趣， Zcash协议成为受益者之一。
