过去一年，人工智慧被不断描绘成提升生产力的关键工具，从撰写电子邮件、生成程式码，到自动整理文件摘要，仿佛正全面改写工作方式。然而，一项来自 OpenRouter 的大型数据研究却显示人们实际使用人工智慧的方式，与主流认知存在明显落差。
OpenRouter 公布全球人类使用 AI 的真实行为研究报告
OpenRouter 是一个多模型人工智慧推理平台，整合来自超过 60 家供应商、300 多种模型，包括 OpenAI、Anthropic，以及 DeepSeek、Meta LLaMA 等开源模型的数据研究，分析了超过 100 兆个令牌、数十亿次模型互动的匿名元数据，在不接触实际对话内容的前提下，勾勒出全球人工智慧的真实使用行为，值得注意的是，该研究分析了数十亿次互动的元数据，而无需访问对话的实际文本，从而在保护用户隐私的同时揭示了行为模式。
LLM 开源人工语言模型的主要用途居然是它？
研究显示，到 2025 年底，LLM 大型开源语言模型的使用量预计将占整体约三分之一，且每逢重大版本发布便会出现明显成长。但真正颠覆想像的是开源模型最主要的用途。数据指出，超过一半的开源模型互动并非用于工作效率或商业应用，而是集中在角色扮演、互动小说与创意叙事等用途。最令人惊讶的发现是超过一半的开源人工智慧模式并非用于提高生产力，而是用于角色扮演和创作故事。
角色扮演相关活动甚至超越程式辅助，成为最大宗使用场景。研究人员指出，这显示许多使用者将 AI 视为陪伴、探索与创作的媒介，而非单纯的生产力工具，报告指出这反驳了 LLM 主要用于编写程式码、电子邮件或摘要的假设。
用 AI 纠正程式设计是成长最快应用类别
相较之下，程式设计则是所有模型中成长最快的应用类别。2025 年初，程式相关请求仅占总量约一成，但年底已突破五成。相关提示的长度也大幅增加，显示开发者正将 AI 纳入更深层的 DeBug （除错、架构分析与系统级问题解决流程)。其中，Anthropic 的 Claude 系列在程式设计领域一度占据主导地位，但来自 OpenAI、Google 的竞争正迅速升温。
中国的简体中文成为全球第二大 AI 互动语言
研究同时揭示全球版图的显著变化。中国模型的使用占比从年初的 13 % 跃升至约 30 %，DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen 与 Moonshot AI 等模型快速崛起。简体中文已成为全球 AI 第二大常用互动语言，亚洲整体 AI 使用支出占比也翻倍成长，新加坡更成为仅次于美国的重要使用国。
AI 推理快速崛起
另一个关键趋势是「AI 推理」的兴起。AI 不再只是回答单一问题，而是能在长对话中进行多步骤推理、呼叫工具并持续执行任务。这类互动在一年内从几乎不存在，成长至占总量的一半以上，象征人工智慧正从文字生成工具，转向具备规划与执行能力的代理系统。
灰姑娘水晶鞋效应、率先解决问题才能建立黏著度
研究还观察到一种被称为「灰姑娘水晶鞋效应」的现象：当某个模型率先精准解决特定关键需求时，能建立高度黏著的用户忠诚度，远胜于后续竞争者。使用者一旦将模型深度嵌入工作流程，转换成本便大幅提高。例如 Google Gemini 2.5 Pro 的 2025 年 6 月用户群在第五个月时留存率约 40 %，远高于后续用户群。这挑战了关于人工智慧竞争的传统观念。抢占先机固然重要，但率先解决高价值问题才能创造持久的竞争优势。
在价格方面，数据显示 AI 使用对成本变化的敏感度意外偏低。高价模型与低价模型得以共存，市场尚未沦为单纯的价格竞争。品质、稳定性与功能完整度，仍然能为模型带来溢价。
整体而言，这份研究描绘出一幅更复杂、也更真实的人工智慧图像。AI 不仅在重塑专业工作，也在改变创作、娱乐与陪伴的形式；市场加速多元化，技术正快速进化，而用户行为远比行销话语来得诚实，理解这些真实使用模式，将是人工智慧下一阶段发展的关键。
这篇文章 人工智慧的真实使用样貌与我们想像的大不相同，最受欢迎的 AI 用途竟是它？ 最早出现于 链新闻 ABMedia。
