英伟达已同意斥资约200亿镁收购人工智能芯片初创公司Groq的资产。这是该公司历史上规模最大的一笔收购，延续了其在潜在竞争对手对其市场领先仓位构成威胁之前将其“收购”的战略。
这项最新的许可协议与三个月前采取的做法如出一辙，进一步印证了去中心化人工智能基础设施可能是英伟达扩张的唯一替代方案这一观点。
由于与小特朗普的关联，上涨行情在三个月内次。
在Groq成功融资7.5亿镁、公司估值达到69亿镁（贝莱德、三星、思科和1789 Capital参与投资，小唐纳德·特朗普是1789 Capital的合伙人）仅三个月后，NVIDIA便达成了这项交易。NVIDIA收购了Groq的几乎所有资产，仅保留了其云计算业务。不过，Groq称该交易为“非一家独大许可协议”。
Groq 的首席执行官乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）——一位前谷歌工程师，也是谷歌张量处理单元（Tensor Processing Unit）的关键制作者——将与总裁桑尼·马德拉（Sunny Madra）及其他高管一同加入英伟达。这家初创公司将继续在其现任首席财务官西蒙·爱德华兹（Simon Edwards）的领导下独立运营，爱德华兹将出任首席执行官。
反复出现的情景
与 Groq 的交易模式与三个月前 NVIDIA 收购 Enfabrica的交易如出一辙。2023 年 9 月，NVIDIA 斥资超过 9 亿镁挖走了 Enfabrica 的 CEO 和团队，并获得了使用这家初创公司技术的权利。这两笔交易都采用了许可授权而非直接收购的方式，从而规避了一家独大审查——这与 2022 年被否决的 400 亿镁收购 Arm Holdings 的交易类似。
科贝西信函简洁地概括了英伟达的战略：“我们会在你强大到足以与我们竞争之前收购你。”
技术优势和竞争压力
Groq 的语言处理器采用片上 SRAM 而非外部 DRAM，从而优化了功耗性能，该公司声称最多可节省 10次的能源。这种架构在实时响应任务中非常强大，但限制了模型容量——NVIDIA 将在其更广泛的生态系统中继续探索这一领域。
此次事件恰逢谷歌发布第七代TPU（代号Ironwood）以及Gemini 3——一款完全基于TPU上线的AI模型，目前在多项排名中名列前茅。NVIDIA在X平台上回应道：“我们对谷歌的成功感到非常兴奋……NVIDIA始终领先业界一代——我们是唯一能够运行所有AI模型的平台。” 随着这些“巨头”纷纷发表此类令人安心的声明，显然竞争压力正在显著上涨。
对去中心化人工智能的影响
虽然这项交易不会直接影响加密货币市场，但它增强了人们对去中心化人工智能计算项目的信心。像io.net这样的平台正在确立自身作为中心化人工智能基础设施替代方案的地位。
io.net 开发总监 Jack Collier ChiaBeInCrypto ：“人们可以通过网络Chia计算能力——无论是来自数据中心还是他们自己的个人电脑——贡献多余的 GPU 资源，并通过代币经济机制获得公平的奖励。” 该平台表示，像 Leonardo.ai 和加州大学伯克利分校这样的企业客户通过使用该服务显著降低了运营成本。
然而，预期与现实之间的差距依然很大。NVIDIA持续拥有Groq的低延迟处理技术，这进一步巩固了其技术仓位，也使得竞争对手越来越难以赶上NVIDIA的性能。
这笔交易也引发了人们对其他人工智能芯片公司独立发展前景的严重质疑。另一家正在准备上市的英伟达竞争对手Cerebras Systems也可能面临类似的压力。Cerebras能否保持独立性，还是最终会被英伟达的“财务引力”所吸引，目前仍是一个未知数。
