辉达（Nvidia）已同意以约 200 亿美元现金，取得 AI 推论晶片新创 Groq 的核心资产与技术授权，成为辉达有史以来规模最大的单笔交易。不过，双方强调，此案并非收购 Groq 全部股权，而是以非独家技术授权（non-exclusive licensing）与高阶人才并入为核心架构。
Groq 随后于官方部落格证实，已与辉达签署非独家推论技术授权协议。曾负责 Google TPU 晶片设计的 Groq 创办人暨执行长 Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 及多名核心技术主管将加入辉达，协助推动并扩展相关技术。Groq 本身则将持续以独立公司形式营运，由原财务长 Simon Edwards 出任新任执行长，旗下云端服务 GroqCloud 亦不在本次交易范围内，将照常运作。
辉达史上最大规模交易，与 Groq 签署技术授权协议
此次交易金额约为 200 亿美元，Groq 今年 9 月完成募资时估值 69 亿美元。该轮融资由 Disruptive 领投，投资人包括 BlackRock、Neuberger Berman、Samsung、Cisco、Altimeter，以及由 Donald Trump Jr. 担任合伙人的 1789 Capital。
在现金部位快速累积下，辉达近年持续扩大对 AI 生态系的投资。截至 10 月底，辉达帐上现金与短期投资达 606 亿美元，远高于 2023 年初的 133 亿美元。
除 Groq 外，辉达近年亦投资 AI 云端业者 CoreWeave、模型公司 Cohere、能源与算力基础设施商 Crusoe，并于今年 9 月宣布拟投资 OpenAI 高达 1,000 亿美元、投资 Intel 50 亿美元，强化整体 AI 产业链布局。
Groq 于官方部落格证实，已与辉达签署非独家推论技术授权协议，创办人暨执行长 Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 及多名核心技术主管将加入辉达，协助推动并扩展相关技术。Groq 本身则将持续以独立公司形式营运，由原财务长 Simon Edwards 出任新任执行长，旗下云端服务 GroqCloud 亦不在本次交易范围内，将照常运作。
黄仁勋谈 Groq 案：整合低延迟处理器，强化即时推论布局
CNBC 引述一封由辉达执行长黄仁勋 发给员工的内部邮件指出，辉达计划将 Groq 的低延迟处理器整合至「NVIDIA AI Factory」架构中，以支援更广泛的 AI 推论与即时工作负载。
黄仁勋在信中强调：「我们正在授权 Groq 的智慧财产并延揽优秀人才，但并未收购 Groq 这家公司本身。」这样的交易结构，也与辉达今年 9 月斥资逾 9 亿美元，透过技术授权与人才并入方式，延揽 AI 硬体新创 Enfabrica 团队的作法相呼应。
分析人士指出，透过技术授权与人才并入，而非全面并购，已成科技巨头在反垄断监管趋严环境下的常见策略。对辉达而言，此举不仅可快速补齐推论端技术缺口，也能在不引发监管审查风险下，提前卡位 AI 下半场的竞争关键。
AI 战场转向推论，ASIC 架构成关键
Groq 成立于 2016 年，由多名前 Google 工程师创立，其中 Jonathan Ross 曾参与 Google TPU（Tensor Processing Unit） 的设计。Groq 主打专为 AI 推论设计的 LPU（Language Processing Unit） 架构，诉求极低延迟、稳定回应时间与高能效，特别适用于即时对话、语音助理、金融与工业等场景。
随著 AI 应用逐步从模型训练走向大规模部署，业界普遍认为，未来算力需求的成长重心将落在推论（Inference）而非训练。相较于训练市场中 GPU 的压倒性优势，推论领域正面临 Google TPU、专用 ASIC 与其他新创晶片的竞争。
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