退役核反应堆能解决人工智能的电力短缺问题吗?美国开始试验改造军用核电站。

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随着人工智能(AI)数据中心电力需求的激增,一家总部位于德克萨斯州的能源开发商提出了一项独特的计划,即改造美国海军退役的核动力推进系统,为这些数据中心供电。这种方法作为一种新型的民用数据基础设施解决方案正受到广泛关注,因为民用数据基础设施需要高性能、全天候的电力供应。

该计划由HGP Intelligent Energy公司牵头,该公司已向美国能源部提交申请,请求根据政府的能源融资计划为“CoreHeld项目”提供贷款担保。具体而言,该公司计划在田纳西州橡树岭国家实验室附近安装两座退役的海军核反应堆,为一座大型数据中心供电。

HGP计划使用的反应堆是压水反应堆,这种反应堆几十年来一直为美国海军的航空母舰和潜艇提供动力。这些反应堆由西屋电气和通用电气(GE)等公司制造,其长期运行可靠性和安全性已得到验证,高度密封的结构也使其维护效率极高。如果这些项目得以实现,它们将分别能够提供450兆瓦和520兆瓦的基础负荷电力,可靠地满足日益增长的人工智能学习和推理工作负载的电力需求。

预计总投资额为18亿至21亿美元(约合2.592万亿至3.024万亿韩元),即每兆瓦约100万至400万美元。与新建核电站或小型模块化反应堆(SMR)相比,这具有成本竞争优势。然而,该计划的实施仍面临监管方面的障碍。军用反应堆通常使用高浓缩燃料,与美国核管理委员会(NRC)现行的民用许可制度不兼容,因此需要进行监管方面的改进。

对此,HGP首席执行官格雷戈里·福雷罗表示充满信心,他说:“我们拥有大规模安全执行该项目的专业知识,并且已经与投资者和合作伙伴建立了稳固的基础。” 事实上,随着美国电网围绕人工智能计算进行重组,云计算公司和基础设施运营商正将目光转向核能,将其视为一种碳中和、持续稳定的能源。核能正逐渐成为一种既能应对气候变化又能确保电力稳定的替代方案。

与此同时,投资市场也开始出现反映这一趋势的迹象。开发微型反应堆的X-energy公司在11月融资7亿美元(约合1.08万亿韩元),而推出可移动、可量产微型反应堆的Radiant Industries公司本月也融资超过3亿美元(约合4320亿韩元)。人工智能基础设施与核能融合的未来趋势预计将迎来一个关键转折点,这取决于未来监管、技术和金融三者如何相互作用。

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