当 AI 开始深度参与交易决策时，交易系统本身是否具备承载这种变化的结构能力？

文章作者、来源：1024EX

ME News 消息，12 月 31 日（UTC+8），1024EX Testnet Alpha 已正式上线。首批白名单用户现已开始使用 1024 全生态产品矩阵，包括 1024EX、1024广场、1024量化模块及预测市场等核心功能。白名单申请通道仍保持开放，后续用户将持续分批接入。https://www.1024ex.com

过去几年，去中心化交易平台（DEX）解决的核心问题是“如何把交易搬到链上”。

而今天，市场已经进入下一个阶段——谁能成为 AI 时代下一代交易者的默认入口。

在社交媒体、研究平台与交易终端高度信息化的当下，越来越多交易判断本身已经由 AI 生成或显着影响。从行情解读、策略回测到风险评估，AI 正在成为绝大多数交易者的“第一参考源”。1024EX 正是在这一背景下出现的。

它并不试图把自己定义为“给少数专业机构使用的高端终端”，而是围绕一个更大的命题构建：

当 AI 开始深度参与交易决策时，交易系统本身是否具备承载这种变化的结构能力？

一、AI 已经进入交易决策链路，而交易系统正在成为新的瓶颈

今天的问题已经不再是“有没有 AI”，而是 AI 生成的判断是否能够被有效执行。

大量散户与专业交易者，已经在使用 AI 完成以下工作：

• 行情与宏观信息的快速总结
• 交易思路与方向性判断
• 策略逻辑与条件触发设计

但在大多数交易平台上，AI 的角色往往停留在“建议层”。真正进入市场时，用户仍然需要面对割裂的产品结构、有限的订单能力，以及无法被自动化使用的执行环境。

1024EX 的设计假设正是：当交易判断越来越多由 AI 生成时，交易平台本身必须是“可被 AI 使用的系统”，而不仅仅是供人类点击的界面。

二、AI 与量化不再是少数人的专利：同一套底座服务散户与专业交易者

1024EX 的“AI & Quant-Native”并不是把模型与策略当作附加功能，而是从系统层面假设：

自动化、条件逻辑与结构化风险管理将成为交易的常态。

因此，1024EX 并不以表层功能为卖点，而是围绕更底层的交易体验进行设计——

低延迟反馈、稳定的系统行为、以及在高波动与高负载条件下的一致性表现。

这带来一个重要结果：

• 对进阶用户与量化团队而言，AI 生成的策略与规则可以更自然地映射到链上执行；
• 对普通散户而言，即便不直接编写策略，也已经在间接使用由 AI 影响或驱动的交易结构，而不需要理解其底层复杂性。

换句话说，1024EX 并不是让所有人都去“做量化”，而是让越来越多人的交易行为，天然具备量化特征。

三、为什么这种 AI 驱动的交易方式现在才成立：1024Chain 的基础设施因果

1024EX 并非建立在通用型公链之上，而是运行在专为高频金融场景设计的 1024Chain 上。

目前披露的关键性能指标包括：

• 平均区块时间：约 0.07 秒
• 峰值吞吐能力：2,000,000+ TPS
• 在可比条件下，整体性能约为 Solana 的 10 倍

这些指标的意义并不在于“更快”，而在于一个更本质的变化：链上交易系统第一次具备了承载 AI 生成决策所需的响应密度与并发稳定性。

当 AI 输出的是条件化、结构化的决策逻辑时，交易系统如果无法及时反馈状态变化、无法稳定处理并发指令，就会成为整个链路中的瓶颈。1024Chain 的性能特征，使得 AI → 策略 → 执行 这一闭环在链上第一次成立。

四、统一市场架构：让 AI 的判断不再被产品割裂

在多数平台中，现货、永续、期权与预测市场是彼此割裂的模块。AI 即便生成了跨市场判断，也往往无法在一个系统内被完整表达。

1024EX 采取的路径是：将现货、永续、期权与预测市场统一在同一套链上架构中。

在这一体系中：

• 现货用于即时价格发现
• 永续合约表达连续时间下的杠杆预期与资金成本
• 期权表达非线性风险与波动率结构
• 预测市场将事件结果的概率直接纳入交易逻辑

这种统一结构，使 AI 或策略生成的多维判断可以在同一市场中被直接执行，而不再需要跨平台拆解与重组。

五、多资产 perp：AI 时代的“全球金融一站式入口”

随着 AI 成为交易者的主要信息与判断来源，资产类别本身的界限正在弱化。宏观事件、利率变化、地缘政治与科技周期，往往同时影响股票、商品与加密市场。

1024EX 的多资产 perp 路线，正是基于这一现实：

• 加密资产现货与永续
• 股票指数与科技股
• 贵金属、能源与大宗商品
• 外汇与利率相关产品

通过统一保证金与执行体系，1024EX 让交易者可以在同一平台内表达 AI 生成的跨资产观点，而不再被传统账户体系与地域限制所束缚。

六、从简单下单到机构级执行：为 AI 生成的决策提供完整表达能力

1024EX 的交易工具设计遵循一个原则：让 AI 或策略生成的判断，能够被完整、准确地表达为交易指令，而不是在执行阶段被迫“降级”。

在 AI 深度参与交易决策的背景下，一个长期被忽视的问题正在显现：绝大多数 AI 给出的交易建议，本质上都假设交易所具备成熟的机构级下单与执行能力。

在传统金融市场中，这种假设是成立的。无论是在 CME、NASDAQ，还是像 IBKR 这样的专业券商体系中，交易系统天然支持丰富的订单类型与下单算法，使得策略判断可以被精确执行，而不是被平台能力所限制。

相比之下，加密市场长期存在明显断层：

• 多数 CEX 与 DEX 只支持极为有限的基础订单
• 常见的 TradFi 执行工具与算法在币圈几乎不可用
• 交易判断越专业，执行阶段的“表达损耗”反而越大

这使得一个现实问题逐渐浮现：当交易判断越来越多来自 AI，而执行工具却停留在初级阶段，本身就构成了对加密交易者的不公平。

1024EX 试图弥合的，正是这一结构性差距。平台支持从基础订单到机构级执行工具的逐级解锁，包括：

• Stop / Take-Profit（Market & Limit）
• Trailing Stop
• OCO 与 Bracket Orders
• Iceberg、Scale、Pegged Orders
• TWAP、VWAP、POV 等执行算法
• 可组合的条件与逻辑触发订单

这些能力并不是为了“更复杂”，而是为了让 AI 生成的判断——无论是方向性、条件性还是组合性的——都能以接近传统专业市场的方式被完整执行。

它们的共同点在于：让风险控制、交易纪律与执行逻辑，从依赖个人经验，转变为可被系统稳定复现的交易结构。

七、作为开发者平台的 1024EX：让 AI 与 Web3 策略真正“上链并变现”

除了面向交易者，1024EX 同样被设计为一个对开发者友好的策略与 AI Agent 平台。

在 AI 与 Web3 逐步融合的背景下，越来越多交易逻辑不再来自单一账户，而是来自策略、模型与 Agent。本质问题不再是“能不能写策略”，而是：策略是否有一个原生的开发、部署、分发与收益闭环。

1024EX 通过 1024 Quant 体系，提供了一站式的解决方案：

• 交易所界面原生支持的量化与 AI 能力，可直接在 K 线图上进行 function calling、画图分析与策略交互
• Strategy Store：开发者可以上架自己的策略或 AI Agent，让其他用户直接使用
• Coding Agent & Online IDE：在平台网页内完成开发、调试与迭代
• 开源项目与开发者 SDK：支持更广泛的社区共建与策略复用

在这一体系中，开发、交易、分发、收益与数据积累不再分散在不同平台，而是形成一个完整闭环。这使得 AI 策略不只是“展示想法”，而是真正能够在链上运行、被使用、并持续优化的金融工具。

八、散户的心理变化：在 AI 时代“用什么平台”本身就是判断力的体现

在 AI 深度参与交易决策的时代，交易平台不再只是执行工具，而开始成为判断质量的一部分。

一个正在发生的现实是：越来越多的散户交易者，已经开始用自然语言与 AI 进行交易层面的沟通——询问方向、构建策略、设定风险条件。但在绝大多数交易所中，这些判断一旦进入执行阶段，往往只能被压缩为极其有限的下单方式。

1024EX 的一个核心目标，正是打破这一断层：

让用户可以通过自然语言，去调用原本只存在于机构系统中的专业交易能力与执行工具。

在 1024EX 上，复杂的机构级操作——无论是条件触发、组合风控，还是执行算法——都不再要求用户具备传统意义上的专业交易背景，而是可以通过更直观、更接近人类表达方式的交互来完成。

这在本质上实现了一件长期被忽视的事情：金融平权。

• 让散户拥有第一次使用机构级交易工具的“初体验”
• 让原本只属于少数人的量化与系统化能力，变成可被大众调用的基础设施
• 让交易能力的差距，不再仅仅取决于出身、资源或机构身份

如果说量化交易长期以来是华尔街山顶最璀璨、却也最遥远的明珠，那么 1024EX 所尝试做的，正像普罗米修斯一样——把这颗明珠从高处带下，交到更多普通交易者的手中。

结果是一个非常重要、且正在发生的心理变化：使用 1024EX 的用户，会自然认为自己不再只是“参与市场”，而是在使用原本只属于机构的交易能力。

这种感觉，往往比短期激励更能驱动用户自传播与长期留存。

结语：AI 时代的交易入口

当 AI 成为交易判断的主要来源时，真正的分水岭，已经不再是“谁能给出更好的观点”，而是：

交易所本身，是否具备把这些判断完整执行出来的能力。

在传统金融市场中，这个问题早已被解决。无论是 CME、NASDAQ 这样的交易所，还是 IBKR 等专业券商体系，机构级订单类型、下单算法与执行工具，早已成为基础设施的一部分。策略可以被精确表达，风险可以被结构化管理，判断不会在执行环节被迫缩水或降级。

而在加密市场，这一层能力长期缺位。大量 CEX 与 DEX 仍然停留在极其有限的订单与执行模型之上，使得越是接近专业水准、越依赖 AI 的交易判断，在落地执行时反而损失越大。

1024EX 正是在这一断层之上展开的尝试：把传统金融市场中早已成熟的交易结构、执行工具与系统化能力，引入链上环境，使 AI 生成的决策能够被完整表达，而不是被平台能力所削弱。

在 AI 时代，交易者真正需要的，不只是更聪明的判断来源，而是一个配得上、也跟得上这些判断的交易入口。1024EX 希望成为的，正是这样一个入口。