多年来，技术分析一直是加密货币市场的默认分析语言。相对强弱指数（RSI）背离、移动平均线、斐波那契水平线和图表形态等指标，在基本面缺失且交易频繁的环境下，成为决策的速成工具。但随着加密货币市场的成熟，许多分析师已悄然放弃了传统的技术分析方法，不再将其作为主要分析视角。
原因并非图表失效，而是图表已不再适用。加密货币市场是受杠杆、流动性、舆论、链上行为以及跨交易场所协调等因素驱动的反射性、非平稳系统。
取代传统技术分析的并非单一的“更优指标”，而是一套替代性的分析框架。这些平台运用机器学习技术对资金流向进行分类、检测市场格局转变、校正失真数据，并揭示仅凭图表无法发现的信号。
以下是一些加密货币分析师正在使用，而非传统技术分析，或者说，比传统技术分析更早使用的真正人工智能驱动平台。
Nansen ：人工智能驱动的链上行为分析
备选标题： Nansen是 2026 年加密货币分析师用来替代传统技术分析的领先 AI 平台之一。
Nansen以行为智能取代了以图表为中心的分析。分析师不再询问价格是否突破阻力位，而是关注历史上盈利实体的资金是在积累还是在分散。Nansen 的人工智能会对钱包进行聚类，标记实体，并追踪智能资金、交易所、协议和桥接器之间的资金流动。
这种方法通常比基于价格的指标更早地揭示信号。由特定群体驱动的积累阶段可能在技术突破前数周出现。分析师使用Nansen来了解谁在行动，而不仅仅是价格走势。
链上研究人员反复指出，在结构性转变期间，钱包行为往往会引领价格——尤其是在周期早期阶段——这也解释了为什么Nansen已成为自由裁量分析师的核心工具。
Glassnode ：基于指标的机器学习市场机制
备选标题： Glassnode是一个人工智能驱动的加密货币分析平台，分析师们在 2026 年将不再依赖传统的技术分析，而是依赖它。
Glassnode重新定义了市场分析，其核心在于市场机制而非市场格局。它利用人工智能增强的指标模型来分析持有者的行为、已实现的价值、交易平衡和资本轮动，从而识别市场处于积累、分配还是转型阶段。
分析师不再依赖震荡指标来猜测超买情况，而是关注已实现盈亏、长期持仓者行为和供应动态等指标。这些信号有助于理解价格走势的背景，而不是对价格走势做出反应。
Glassnode 的研究人员经常强调，加密货币市场的行为会因参与者的构成（长期持有者、杠杆交易者或新进入者）而异，而经典的技术分析很难捕捉到这一现实。
Arkham情报：实体级市场情报
备选标题： Arkham Intelligence 是一个人工智能驱动的加密货币分析平台，将在 2026 年取代技术指标。
Arkham Intelligence 将分析重点从匿名图表转向可识别的参与者。其人工智能驱动的钱包归因引擎将地址聚类为不同的实体——交易所、基金、内部人士、金库——并追踪它们在区块链上的流动。
对分析师而言，这彻底改变了分析问题。他们不再关注支撑位，而是监测特定实体是否在进行建仓、对冲或退出操作。无论指标如何显示，大规模、协调一致的资金流动往往预示着市场波动。
Arkham在内部人士行为或资金管理对供应产生重大影响的市场中尤其有用。在这些情况下，传统的技术信号往往滞后于实际情况。
Santiment ：人工智能情感和行为分歧
备选标题：Santiment 是一个人工智能情绪和链上分析平台，加密货币分析师将在 2026 年使用它来代替技术分析。
Santiment专注于加密货币市场的心理层面。其人工智能模型结合链上数据，分析社交活动、叙事强度和情绪分歧。分析师利用该模型来检测群体行为何时相对于基本面出现极端情况。
分析师们通常不会在市场情绪高涨时进行图表突破交易，而是利用情绪波动来判断是否存在协同放大迹象，从而避免过度炒作。社交媒体上的讨论量或情绪的突然飙升往往预示着局部顶部的到来——即便技术指标看起来看涨。
行为金融研究人员长期以来一直认为，在投机市场中，情绪极端情况比图表模式更重要，而 Santiment 将这一见解付诸实践。
Kaiko ：人工智能增强型市场微观结构分析
备选标题：Kaiko 是一个人工智能增强型加密货币市场分析平台，分析师在 2026 年将不再局限于传统的基于图表的分析。
Kaiko 以市场微观结构智能取代了传统的技术分析。其人工智能驱动的分析侧重于流动性深度、订单簿动态、交易场所质量和跨交易所一致性。
分析师利用 Kaiko 来了解价格的形成方式——价格波动是由真实的流动性支撑，还是由成交量不足和激进的市价单驱动。这在市场波动时期尤为重要，因为图表可能显示动能强劲，但成交条件却迅速恶化。
机构分析师通常更重视微观结构而非指标，因为流动性不足甚至会使最清晰的技术形态失效。
Coin Metrics ：结构化市场和网络模型
Alt cap：Coin Metrics 是一个加密货币分析平台，分析师使用该平台代替传统的技术分析来洞察 2026 年的市场结构。
Coin Metrics 更注重结构分析而非短期信号。其人工智能辅助的数据标准化功能可以消除扭曲的交易量、刷量交易数据和不可靠的价格信息——这是任何严肃分析的先决条件。
分析师不再关注图表形态，而是考察网络健康状况、发行计划、供应集中度和市场结构。这些模型有助于解答有关可持续性和脆弱性的问题，而非把握入场时机。
Coin Metrics 的研究经常强调，有缺陷的数据会导致错误的技术信号——这个问题在分散的加密货币市场中尤为严重。
CryptoQuant ：基于流量而非指标的风险分析
Alt cap：CryptoQuant 是一款人工智能驱动的加密货币分析工具，分析师们用它来取代 2026 年的传统技术指标。
CryptoQuant 的分析核心在于交易所资金流动和衍生品仓位。其人工智能预警系统能够识别异常资金流入、杠杆累积、资金失衡和清算风险——这些信号往往预示着价格的剧烈波动。
分析师并不依赖动量指标，而是关注供应是否流向交易所，或者杠杆是否变得一边倒。这些基于流动的信号提供了图表无法提供的背景信息。
衍生品研究人员长期以来一直指出，仓位和杠杆，而不是模式，才是加密货币短期波动的主要驱动因素——这一原则也体现在 CryptoQuant 的设计中。
Sentora ：用于概率市场洞察的机器学习
Alt cap：Sentora 是一个机器学习加密货币分析平台，分析师们在 2026 年可以使用该平台进行超越传统技术分析的应用。
Sentora运用机器学习技术来分析行为、相关性和历史结果。它提供的不是确定性信号，而是概率性评估——例如，类似情况导致价格上涨或下跌的频率。
分析师使用Sentora来评估风险分布，而非二元交易策略。与传统的技术分析相比，这种方法更符合投资组合层面的决策，因为传统技术分析往往会让人对精确的价位过于自信。
该平台对概率的关注反映了分析师们正在逐渐摒弃确定性，转而采用风险加权思维。
Amberdata ：跨市场结构情报
Alt cap：Amberdata 是一个人工智能驱动的加密货币市场情报平台，预计在 2026 年将取代技术分析。
Amberdata 将链上数据与衍生品、期权和订单簿分析相结合。其人工智能能够发现现货和衍生品市场中的压力点——例如倾斜的未平仓合约或期权隐含风险——这些压力点很少出现在价格图表上。
分析师利用 Amberdata 来了解系统的脆弱之处，而不是关注曲线的交点。结构性压力往往会在价格做出反应之前悄然积累，这使得这种方法在周期后期阶段尤为重要。
Messari ：人工智能辅助的基本面和网络分析
Alt cap：Messari 是一个加密货币分析和研究平台，分析师们在 2026 年可以使用该平台代替传统的技术分析。
Messari 并非用信号取代技术分析，而是用结构化分析。其人工智能辅助研究工具可帮助分析师筛选网络、比较指标，并跟踪采用率、治理和收入数据。
对于着眼长远的分析师而言，Messari 用比较框架和网络层面的评估取代了图表形态。其假设很简单：持续的价值积累比短期技术形态更为重要。
Messari 的研究团队一直认为，加密货币市场奖励的是理解系统，而不仅仅是价格走势——分析师使用该平台的方式也反映了这种观点。
文章《2026年取代传统技术分析的10个AI平台》最初发表于元宇宙 Post 。
