HolmesAI 近日完成 500 万美元新一轮融资，投资方包括 Bitrise Capital、CatcherVC、Cryptomeria Capital等机构，融资官宣后平台用户规模快速增长，目前平台注册用户已突破 220 万，Agent 创建数量达到 124 万，Persona 数量接近 217 万，并已披露计划于 2026 年 Q1 推进 TGE。

文章作者：HolmesAI

文章来源：ME News

ME Group 近期成功举办了以 HolmesAI 为核心的专场 AMA 活动，主题为 「Decoding 2026: The Explosion of AI Agents」。本次 AMA 邀请到 HolmesAI 的 CTO Ky 以及 Dill 的 Co-Founder Ted 作为嘉宾，围绕 AI Agent 的产业演进路径、资本为何在当下加速布局、以及数字分身（Digital Avatar）在 Web3 体系中的长期价值展开深入讨论。本文旨在从资本逻辑、技术护城河与未来预测三个维度，对 AI Agent 赛道在迈向 2026 年过程中的关键趋势进行系统性分析。

一、资本逻辑：为什么 Bitrise/CatcherVC/Cryptomeria 选择在 2025 年底重仓 AI Agent？

尽管 2025 年加密市场整体情绪偏冷，但在 Ky 的观察中，Web3 内部已经出现了一系列不容忽视的结构性变化。预测市场交易量持续上升，新一批具备实际功能的 AI Agent 正在集中上线，稳定币支付用户快速增长，甚至已有普通用户开始在链上进行股票等资产交易，高达 5400 万次的链上/交互记录证明了真实的网络效应。这些变化共同指向一个趋势：Web3 的使用场景正在从以价格驱动的金融交易，逐步扩展至更贴近真实需求的应用层面。

正是在这一背景下，Bitrise、CatcherVC、Cryptomeria等机构选择在当前阶段加大对 AI Agent 赛道的投入。Ky 认为这一决策的核心原因是：无论在 Web2 还是 Web3 体系中，AI Agent 市场仍处于非常早期的阶段，整个行业仍在消化 AI 能力，并寻找最具确定性的落地垂直方向。也正因为尚未完全定型的缘故，AI Agent 与数据市场在未来一到两年内具备释放巨大增量空间的可能性，这为长期资本提供了提前布局的窗口。

从应用演进的角度看，Ky 给出了一条清晰的路径。随着稳定币支付降低用户进入门槛，普通用户持有加密资产将逐渐常态化，Web3 的用例不再局限于金融投机。当 AI Agent 开始参与预测市场等复杂决策场景时，其价值不再只是辅助工具，而是直接影响结果的执行主体。在这一过程中，数据的属性随之发生变化：过去用户购买的是关于某个 Token 或股票是否值得投资的分析结论，而未来被交易的将是可直接用于判断与下注的「信息本身」。

在 Ky 看来，数据的供给也将呈现高度多样化。无论是专业背景、行业经验，还是对具体事件的判断，都可能成为可出售的数据来源。他提到，a16z 所关注的「stake media」等模式，本质上正是数据变现的一种体现。随着用户数量、数据类型与应用场景同步扩张，AI Agent 与数据交易之间将形成正反馈关系。

Ted 的补充进一步从基础设施层面强化了这一资本逻辑。他指出，若要支撑像 HolmesAI 这样的大规模链上 Agent 经济，现有基础设施在成本与效率上仍存在明显瓶颈。AI Agent 在执行微支付、微任务以及频繁提交链上交易时，对交易成本和吞吐能力高度敏感。虽然并非所有行为都必须上链，但一旦更多关键行为进入链上，基础设施是否具备低成本与高性能，将直接决定 Agent 经济能否持续扩张。

在 Ted 的判断中，基础设施层与应用层并非此消彼长，而是相互依赖：基础设施通过降低成本、提升性能，为 Agent 的规模化运行提供条件；而应用层一旦为用户创造真实价值，又会反向放大链上活动与网络效应。在这一意义上，AI Agent 的落地不仅推动应用层爆发，也将倒逼底层基础设施的持续升级。

综合 Ky 与 Ted 的判断可以看到，资本在 2025 年底重仓 AI Agent，并非押注单一应用或单一技术，而是基于对一条完整演化路径的判断：AI Agent 应用率先落地，数据随之资产化并形成交易市场，基础设施在规模化过程中被动升级，最终构成新的链上经济结构。在现实层面，头部机构仍具备充足的资金储备，使其能够在市场情绪低迷期完成前置布局，为 2026 年可能到来的 AI Agent 与数据市场拐点提前占位。

二、技术护城河：为什么 HolmesAI 必须建立在 Dill 之上？

在 HolmesAI 的整体架构中，底层基础设施并非可被轻易替换的通用组件，而是直接决定其 Agent 经济是否能够成立的关键条件。从 Ky 的判断出发，HolmesAI 面对的并不是传统公链所擅长的交易型场景，而是一个以 AI Agent、Persona 与持续生成的数据为核心的复杂系统，这对性能、成本与数据可用性提出了完全不同的要求。

HolmesAI 在选择底层网络前，对多条主流 L1 从性能、存储成本、安全性、去中心化程度以及生态共识等多个维度进行了系统性比较。结论非常明确：在现阶段，Dill 是少数能够同时满足高性能、低存储成本与复杂应用承载能力的基础设施之一，并且兼容 EVM 技术栈，能够支持 HolmesAI 所需的完整应用逻辑。更重要的是，Dill 允许将 AI Agent 的活动与数据真正上链，这是 HolmesAI 构建其 AI Agent 经济所必须具备的前提条件。

这一选择背后，首先源于 HolmesAI 对「链上数据」的不同理解。传统公链在设计之初更多围绕交易数据展开，而 HolmesAI 希望在链上存储的并不仅是交易结果，还包括 Agent 的运行日志、推理过程以及 Agent Persona 与用户 Persona 等长期数据。这些数据不仅用于回溯与审计，更直接关系到 AI 模型输出质量：只有当 AI Agent 的行为可被持续检查、数据质量可被验证时，模型才能不断优化并形成正向反馈。因此，数据的可预测性与透明性，对 HolmesAI 而言并非附加特性，而是系统运行的基础。

从 Dill 的架构设计来看，其对 HolmesAI 的支撑集中体现在两个关键维度：扩展性与数据可用性（DA）。在扩展性方面，Dill 并未采用单一、共享的全局执行环境，而是允许每一个应用在数据层与共识层之上，拥有独立的执行空间。这意味着，随着 HolmesAI 上AI Agent 数量与交互频率的增长，其运行规模不必与全网其他应用竞争资源，而可以按需扩展执行空间，从架构层面避免性能瓶颈。这种以应用为中心的扩展模型，为 AI Agent 经济的长期增长提供了接近无限扩展的可能性。

在数据层面，Dill 的设计同样针对 AI Agent 场景进行了优化。HolmesAI 需要长期存储大量可验证数据，包括 AI Agent 的记忆数据、推理路径以及可被其他 AI Agent 与用户访问的历史信息。这要求数据不仅要便宜存储，还必须始终可用、可靠且不影响整体网络性能。Dill 在共识层与数据层引入分片机制，将数据拆分存储在不同子网络中，在保证 7×24 小时可访问性的同时，显著降低长期存储成本，并避免因数据规模扩大而拖累整体性能。

正是在这种基础设施条件下，HolmesAI 才具备从数千个 AI Agent 平滑扩展至数百万 AI Agent 的技术可能，而不会因性能或成本问题被迫收缩规模。这一点对于AI Agent 经济尤为关键：一旦 AI Agent 开始执行大量微支付、微任务并频繁提交链上状态，底层网络的成本结构与吞吐能力将直接决定应用是否具备可持续性。

从更长周期看，Dill 所提供的数据可用性与扩展性，并不仅仅解决了「能否跑得起来」的问题，而是决定了 HolmesAI 的 Agent 体系是否具备持续放大的空间。

当 AI Agent 的行为、历史表现与推理过程可以被稳定记录、反复调用并跨场景复用时，Agent 的能力不再依赖单次交互或短期激励，而是能够随着生态扩展不断累积网络价值，这也为 HolmesAI 构建一个可持续演进的 Agent 经济奠定了基础。在这一体系中，用户获得的并非即时回报，而是更稳定、可验证、可持续优化的 Agent 服务体验。

三、未来预测：2026 年 AI Agent 赛道将走向何处？

Ky 对 2026 年给出了相对明确的数量级判断。他认为2026 对 AI Agent 和数据市场会有巨大机会，尤其是在预测市场场景中，「预测市场用户可能有 10 到 20 倍的增长，AI Agent 可能有 1000 倍的增长」。在他的判断里，当 AI 能力变得无处不在，真正具备交易价值的将不再是分析报告本身，而是「可以帮助我们在预测市场下注的信息」。他强调，数据将变得高度多样化，而这正是 AI Agent 与数据市场在 2026 年同时放大的基础。

结尾

随着 AI Agent 赛道逐步从概念验证走向规模化落地，HolmesAI 用户规模持续快速扩张、最新累计用户数已增至 225 万的背景下，其接下来一段时间的关键动作或将成为观察其生态演进的重要窗口。据团队披露，项目即将启动包括稳定币预存机制与 NFT 通行证发售在内的一系列社区参与计划，并将通过官方 X 平台持续释放进展信息。这些安排被视为 TGE 之前的重要参与入口，也将直接影响用户在后续生态中的角色与权益。

关于HolmesAI

HolmesAI 是一个以 AI Agent 与数字分身为核心的 Web3 项目，致力于构建用户可完全拥有、控制并参与价值分配的链上智能人格体系。项目近日完成 500 万美元新一轮融资，投资方涵盖 Bitrise Capital、CatcherVC、Cryptomeria Capital等机构级资本，体现出头部投资者对 AI Agent 赛道中长期潜力的共识判断。

在融资官宣后，HolmesAI 用户规模快速扩张，当前平台注册用户已超过 200 万，Persona 数量亦突破 200 万，显示出其产品形态已具备真实需求与初步网络效应。根据团队披露信息，HolmesAI 计划于 2026 年 Q1 推进 TGE，目前仍处于 Pre-TGE 阶段，被市场视为 AI Agent 赛道中较为明确的早期参与机会之一。