比起那些每个输出耗资25美元的大型闭源模型，我更看好那些优先考虑消费、支出和效率的中国LLM模型。 对我而言，人工智能的美好未来并非在于那些亏损运行、消耗风险投资的模型，而是恰恰相反：针对特定任务训练的高效模型。 令人惊讶的是，如今只需20美元的订阅费，我们就能运行那些需要庞大数据中心才能运行的模型，但归根结底，这无法扩展，而且会消耗大量资金。如果今年我们看到这些领域的成本进一步削减，或者实验室开始提高模型的效率，我不会感到惊讶。