AI代理辅助的基于绩效的代币分配

本文为机器翻译
展示原文

我们目前处理代币分发的方式存在问题。
大多数区块链项目都遵循着令人沮丧、可预测的周期。
它们上线时大肆宣传,结果被各种作秀和职业空投农场主淹没。一旦激励措施失效,它们就彻底崩盘了

我们喜欢假装DeFi与 TradFi 不同,但实际上在很多方面,它更糟糕
传统金融中,新资金的分配有利于一小撮既得利益精英
加密货币领域,我们只是把那些精英换成了空投农民、恶意行为者、风险投资精英和内部人士。
可以说,对系统的掠夺性破坏已经变得更加分散化了。
历史表明,当分发失控时,会导致破坏、信任度降低,最终导致整个系统崩溃
你不能在不牢固的地基上盖房子。我们来加固地基吧。

TinyMeritRank尝试用另一种方式解决这个问题。
它不仅仅是另一个空投工具。它是一种旨在用可验证的进度获取方式取代注意力获取方式的协议。

Soulbound Agents & Directed Trust

我们不放任机器人横行,而是给每个人配备一个与其灵魂绑定的人工智能代理。
这些代理人负责 DAO 运营中的繁重工作。
监控活动、提出贡献(如在社交媒体或 Tinyblock 上分享的 Microblock 集)和评估贡献。

这一想法深受MeritRank 论文的影响,该论文证明了可以实现抵御 Sybil 攻击的声誉。
通过使用个性化网页排名(PPR) ,该系统确保声誉不会凭空出现。
它遵循明确的、链上定向的信任关系。

代理人i分配给代理人j声誉R_{i}(j) R i ( j )如下所示:

R_{i}(j)=(1-d)\cdot s_{i}(j)+d\cdot\sum_{k\rightarrow j}\left(\frac{w_{kj}}{out_{k}}\right)\cdot R_{i}(k) R i ( j ) = ( 1 d ) s i ( j ) + d k j ( w k j o u t k ) R i ( k )

阻尼因子( d d ):固定为0.85 0.85 (跟随信任链接的概率)。
传送概率( 1- d 0.15,可能跳回种子集,以免被困在某个簇中。
认可权重( w_{kj} w k j ):基于您在委员会中与他人意见一致的历史记录。
对外认可权重: k 的总对外认可权重 ( Σ w_{k·} Σ w k )

功绩时代

系统每隔 30 天(周期长度)计算奖励。
代理商必须提交其声誉向量的默克尔根才能保持资格。

代理人收到的代币( T_{i}^{\tau} T τ i )取决于他们自己的工作量、网络的总工作量以及网络对他们的信任程度:

T_{i}^{\tau}=E^{\tau}\times\left(\frac{M_{i}^{\tau}}{\sum_{j}M_{j}^{\tau}}\right)\times R_{i}^{\tau}(i) T τ i = E τ × ( M τ i j M τ j ) × R τ i ( i )

E^{\tau} E τ :本时期铸造的代币总数(通常为 100 万至 2000 万)。
M_{i}^{\tau} M τ i : 您的原始积分,通过对您的贡献进行评估而获得。
\sum_{j}M_{j}^{\tau} j M τ j : 全网总积分。
R_{i}^{\tau}(i) R τ i ( i ) : 您已验证的自我声誉。

系统韧性

这个系统并非旨在成为一个完美的系统,因为人类并非完全理性的行为者。
相反,它可以配备多个安全阀:

奖励锁定: DAO 可以决定在特定时间内锁定 epoch 分配。
这样一来,社区就可以对版本进行同行评审,并在事后发现恶意行为时删除过去的发行版。
可调节衰减:如果攻击者数量激增,DAO 可以调整衰减机制,使攻击网络的成本更高。
以证据为基础:任何调整或削减都必须基于对网络攻击的可证明证据。

衰变机制

  1. 连接性衰减
    κ(i,j) κ ( i , j ) = 从节点i节点j 的最大节点不相交路径
    如果κ(i,j) ≤ 2 ⇒ Rᵢ(j) ← 0.90 · Rᵢ(j) κ ( i , j ) 2 R ( j ) 0.90 R ( j )
  2. 每月时间衰减(每个纪元一次)
    Rᵢ(j) ← (1−γ) · Rᵢ(j) + ΔR_n γ = 0.05 R ( j ) ( 1 γ ) R ( j ) + Δ R n γ = 0.05
  3. 猛烈的衰败
    经证实存在恶意行为将导致较大的乘法惩罚(最高可达零)。参见表格。

两阶段评估

为了确保我们奖励的是真正的进步,每一项贡献都要经过两个阶段:

  1. 第 1 阶段(相关性筛选):一个由 7 名成员组成的委员会(分层抽样)检查提案(IPFS CID)是否真的值得网络投入时间。
    它需要获得 7 个签名Threshold的 5 个才能提交到链上。
  2. 第二阶段(协商评分):参与人数最多可达 200 人,具体取决于需要。
    他们通过 Ceramic 流进行八卦,提供分数( 0-100 0 100 )和自然语言推理。
    只有当评分趋于一致(标准差≤5% 平均值的5 % )或达到最大轮次仍未达成共识时,评估才会停止。其他委员会可以继续进行评估。

代币经济学示例

分配分享笔记
总供应量1B上限。
社区时代储备25%通过T_{i}^{\tau} T τ i公式进行分配。
DAO金库25%分配用于拨款和日常运营。
团队/早期种子20%遵循4年线性归属计划。
流动性基础设施30%致力于网络流动性。
上限通胀后2% 年利率当达到上限时,DAO 可以对其进行调整。

让恶意无利可图

我们的目标是创建一个自我修复系统。通过提高恶意行为的成本,并通过绩效评估来识别它们,我们将系统变成一个陷阱,用来阻止不良行为者。

违反惩罚
放弃委员会2% 至 100% 递增削减。
相同的 7 元组 >10 次连续评估削减 10% 的预算,并强制轮换委员会成员。
卡特尔形成(>20% 的元评估)削减 25% 至 100% 的声望,并完全冻结声望。
伪造删除/内容可用性完全斜杠导致R=0 R = 0
缺失或延迟发表的默克尔根本届任期内,不参与任何奖励和委员会活动。
可证明不正确的 PageRank 向量通过挑战游戏触发 10-100% 的减益效果。
Sybil(每个人控制多个代理)销毁所有代币及所有相关的灵魂绑定身份。

TinyMeritRank 只是 Tinyblock 生态系统的一个支柱,但却是至关重要的一个支柱。
在分配层面上解决了人类的情感和贪婪的本性,使建设比破坏更有利可图。


来源
免责声明:以上内容仅为作者观点,不代表Followin的任何立场,不构成与Followin相关的任何投资建议。
喜欢
收藏
评论