人工智能已经重塑了多个行业，而它所到之处，总会伴随着同一个问题：它会取代人类吗？在加密货币领域，人工智能的影响已经显现，从人工智能驱动的交易机器人到智能交易系统，无不体现着这一点。
然而， Nansen的首席执行官兼联合创始人 Alex Svanevik 认为，人工智能并非取代人类判断，而是对其进行增强。在接受BeInCrypto的独家专访时，Svanevik 深入探讨了这一转变，并展望了人工智能驱动的分析的未来发展方向。
加密货币领域的AI辩论： Nansen CEO主张增强而非取代现有技术
1月21日，Nansen宣布推出其人工智能驱动的链上交易功能。这标志着该公司从纯粹的分析平台向集洞察与执行于一体的统一产品进行了重大转型。
基于其超过 5 亿个 已标记钱包的专有数据集，新版本允许用户管理投资组合、解读实时链上信号并获取数据支持的建议。此外，它还使用户能够直接在Nansen内执行交易。
公告称：“ Nansen AI 基于 Nansen 的专有数据集进行训练和评估，在专为链上分析和交易用例设计的基准测试中，其性能始终优于领先的 AI 产品。这确保了它提供的洞察不仅更加准确，而且能够直接为交易员/投资者所用，从而将智能体转化为实际的交易优势。”
此外，此次发布还解锁了Nansen所说的“直觉交易”。他将其描述为一种更直观的方式，无需切换工具即可将洞察转化为链上执行。
随着人工智能承担越来越多的分析工作，人类分析师的角色也开始受到质疑。斯瓦内维克表示，人工智能在处理大规模数据方面表现出色，使其能够分析数亿个钱包，追踪跨链资金流动，并识别人类难以发现的模式。
但他强调，决策权仍然掌握在用户手中，用户最终通过提出正确的问题和批准行动来引导整个过程。
“这个界限并非一成不变。随着人工智能推理能力的提升和链上数据的日益丰富，它会不断变化。但我们的目标并非取代判断，而是将人类从繁琐的工作中解放出来，让他们能够专注于更高层次的决策。”他说道。
在人工智能主导的加密货币市场中，什么因素能让分析结果具有可信度？
研究表明，对人工智能工具的过度依赖可能导致批判性思维能力的下降。在加密货币市场，交易者必须应对极端波动和高风险资产，风险甚至更高。
然而，斯瓦内维克提出了不同的观点。他认为，“优秀的AI”会呈现更多信号，促使用户对执行过程进行更深入的思考，而不是放松思考。
“真正的系统性风险在于所有人都采用相同的策略。这并非人工智能独有——人类分析师也会遇到这种情况。解决之道在于多样性：多样化的模型、多样化的策略、多样化的数据解读。这就是为什么我们要开发能够赋能个人决策的工具，而不是让所有人都盲目追随某个权威，”他补充道。
这位高管还强调，无论是人工智能还是人类分析师，都不能盲目信任。他认为，关键在于分析结果能否经受住时间的考验。
谈到人工智能优先市场中的信誉问题时，这位首席执行官解释说：
“在人工智能优先的时代，信誉来自于衡量和重复，而不是名气或推特粉丝数量。人工智能的优势在于，它可以被持续不断地、大规模地、与现实进行对比测试，这是个人根本无法做到的。”
他指出，最直接的检验方法就是实践检验。斯瓦内维克建议用户提出对他们而言重要的问题，并判断答案是否基于事实、有用且可操作，并指出用户往往是质量的有效评判者。
“从长远来看，信任将从单个分析师转移到能够持续证明自己能够发现信号并减少噪音的平台。这是我们对自己设定的标准，”Svanevik告诉BeInCrypto。
为什么人工智能可以分析链上数据，但无法取代人类的信念
人类分析师通常通过判断和上下文解读，将交易决策与链上指标、价格数据和其他信号联系起来。而人工智能系统则依赖于从历史数据中学习到的模式。
当被问及人工智能是否最终能够发展出类似的判断能力时，斯瓦内维克透露，这很有可能，尽管不是以人类的方式。
他详细阐述了人工智能将发展出自身独特的上下文推理能力。这位高管认为，人工智能在整合远比人类所能追踪的更广泛的变量方面的实时数据方面，效率更高。
“实现这一目标的途径在于更好的训练数据、更长的上下文窗口以及来自实际执行的反馈循环。我们已经在智能体上看到了这一点。它不只是进行模式匹配，而是实时地对行为数据进行推理。这是早期的判断。随着模型的演进以及我们从数百万次链上交互中积累经验，它的判断力会越来越强，”Svanevik说道。
然而，他也指出链上分析的一个方面，他认为人工智能永远无法完全取代：在不确定性下承担决策责任。
斯瓦内维克指出，虽然人工智能可以发现模式、概率和潜在场景，并根据数据评估已经发生的事情或可能发生的事情，但它无法确定个人的风险承受能力、价值判断，也无法在结果变得负面时承担决策责任。
“链上分析最终会转化为现实世界的行动：部署资金、支持团队、发表公开声明。这些决策必须由人来做。这是人的作用，”这位高管说道。
他强调，无论人工智能模型发展到何种程度，在判断、问责和信念方面，信誉仍然掌握在人类手中。他说，人工智能可以为决策提供参考，但最终的决策者和后果都由人类承担。
“决定什么才是重要的。人工智能可以告诉你链上发生了什么，但它无法告诉你你应该关心什么。那是品味，那是信念，那是人性，”斯瓦内维克评论道。
斯瓦内维克最终认为，人工智能是一种强大的赋能工具，而非决策者。虽然人工智能能够以前所未有的规模揭示模式、概率和洞见，但人类的判断对于风险、问责和信念仍然至关重要。
随着人工智能驱动的分析日益普及，人们将越来越信任那些能够持续证明其洞察质量的平台。与此同时，人类仍然有责任决定哪些事情至关重要，并对最终结果负责。
