Acurast 与云端运算信任的悄悄重建

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  1. Acurast 将云计算重新定义为以信任而非性能为中心,将执行从集中式数据中心转移到由基于硬件的信任保护的可验证的消费者设备。

  2. Acurast 将智能手机变成机密计算节点,并通过惩罚来强制执行质押计算,将执行视为一种经济服务,而不是尽力而为的资源。

  3. Acurast 不与传统的云提供商竞争,而是通过实现长时间运行、可验证且节能的链下执行,填补了 Web3 堆栈中缺失的一层。


当云计算达到极限时,信任就成了真正的瓶颈。

云计算并非新生事物,但它正首次触及结构性极限。过去十年间,AWS、谷歌云和Azure将计算即服务(Computer as a Service)的理念推向了极致。开发者不再关心服务器位于何处,他们只关心API是否稳定。

这种模式在Web2时代运行良好。但随着计算成为金融、人工智能和跨链系统的执行层,一个更深层次的问题变得不容忽视:当代码在链下运行时,你究竟信任谁?

Acurast 官方网站(来源: https ://acurast.com/)

在集中式云环境中,执行权限、数据可见性和任务调度完全由服务提供商控制。这对于传统应用来说或许可以接受。但在 Web3 中,这与信任最小化的理念直接冲突。智能合约可以去中心化,但如果执行仍然依赖于集中式服务器,那么系统仍然是一个黑盒。

这就是Acurast的切入点。它并不试图改进现有的云服务,而是挑战其背后的核心假设:云计算真的需要数据中心吗?

Acurast提出了不同的答案。如果执行节点不是服务器,而是分布在全球各地的个人设备呢?如果信任建立在密码学证明和硬件安全之上,而不是平台信誉之上呢?

这个想法并非出于意识形态,而是基于现实。全球有数十亿部智能手机。它们拥有稳定的CPU、充足的内存、持续的网络连接以及常常被低估的安全硬件。大多数时候,这些设备都处于闲置状态。然而,它们却能够执行大量的确定性计算。

Acurast将这些未使用的容量视为一个新的全球计算层。这并非对云计算的优化,而是对其信任边界的重新定义。


智能手机不是玩具,而是被严重低估的安全计算节点。

围绕 Acurast 的最大误解在于,人们普遍认为基于手机的计算能力薄弱或不可靠。事实上,现代智能手机是迄今为止部署的最成熟、最标准化的安全计算设备之一。

智能手机不仅仅是CPU和内存的组合,它还包含一个可信执行环境(TEE)。这个环境在硬件层面上是隔离的,操作系统、应用程序甚至设备所有者都无法访问它。

Acurast架构图(来源: https ://acurast.com/)

TEE技术已应用于支付和生物识别系统,并在全球范围内进行了测试。Acurast并不发明新的安全硬件,而是对现有技术进行改造,并将其应用于去中心化计算。

加入 Acurast 网络的每个设备都必须通过硬件级认证。这证明执行环境真实可靠且未被篡改。任务发布者无需信任设备所有者,也无需信任 Acurast 本身,他们只需信任加密验证和硬件保证即可。

从系统设计角度来看,Acurast 采用模块化架构。共识层负责调度、结算和信誉管理。执行层专注于机密计算。应用层则对开发者开放。这种分离使得协议能够不断发展,而不受限于特定的硬件假设。

能效进一步强化了这一模型。传统服务器通常消耗数百瓦的功率,而智能手机即使在高负载下也仅消耗几瓦。对于需要持续执行而非峰值性能的工作负载而言,这种差异至关重要。

在边缘计算、自动化和链下执行领域,效率比原始算力更重要。Acurast 正是为满足这种需求而打造的。


计算并非免费,而 ACURAST 将执行转化为一种经济活动。

所有去中心化基础设施都面临着同样的挑战:如何确保节点持续在线并履行其承诺?Acurast 通过经济约束直接解决了这个问题。

其核心概念是质押计算。资源提供者不仅需要运行设备,还需要质押代币作为抵押品。这使得物理资源与金融风险挂钩,从而抑制投机行为。

奖励并非仅基于正常运行时间,而是取决于多种因素。硬件性能、历史可靠性、权益规模和承诺期限都至关重要。这使得长期参与者比短期参与者更受青睐。

惩罚机制同样至关重要。当服务提供商未能履行其申报的计算承诺时,将按比例受到惩罚。大部分被惩罚的代币将被销毁,从而造成长期通货紧缩。剩余的一小部分将奖励那些发现并报告违约行为的参与者。

该系统传递了一个明确的信息:Acurast 不是一个普通的网络。它将计算视为一种服务,并提供可执行的保障。

一旦计算能力被定价、质押和惩罚,它就变成了一种真正的经济商品,而不是一种抽象的资源。


去中心化云并非要取代 AWS,而是开辟一条新道路。

与其他去中心化计算项目相比,人们常常误解它们之间的差异。许多网络依赖于专业硬件、数据中心或GPU集群,旨在以去中心化的形式模拟传统云计算的性能。

Acurast采取了不同的权衡策略。它牺牲了峰值吞吐量,换取了极高的分布式性能和硬件多样性。这种选择限制了某些工作负载,但也为其他工作负载提供了可能。

自动化代理、预言机执行、跨链操作、隐私保护计算和分布式人工智能推理并不需要海量GPU。它们需要的是稳定、可验证且始终在线的执行环境。

在这些领域,Acurast 并非次要选择,而是拥有独特的市场地位。

从这个角度来看,Acurast 并非集中式云服务提供商的竞争对手,而是 Web3 技术栈中缺失的一环。它解决了传统云服务从未打算解决的问题。

(来源: https ://acurast.com/)

随着网络全面投入生产,主要挑战不再是技术层面,而是认知层面。当信任由硬件和密码学而非机构来维系时,开发人员必须重新思考执行机制。

如果 Web3 发展到代理驱动的自动化和链下智能,那么可验证的、用户拥有的计算层将不可避免。

Acurast 并没有被动地等待未来,而是提前为此做好准备。

Acurast 与云计算信任的悄然重建〉这篇文章最早发布于《 CoinRank 》。

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