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一、人工智能为何需要区块链 2024年11月3日凌晨3点 有人从自己的以太坊钱包借了50万美元,无需抵押。 他们在三秒钟内穿梭于七个交易所,执行套利交易。 他们赚了8400美元,并偿还了贷款。 无需信用卡审批,无需银行面谈,也无需文件审核。 因为钱包的主人并非人类。 而是一个没有姓名、没有社保号码、也没有面孔的人工智能代理。 但这无关紧要。区块链不需要你的身份信息。 它只需要你的钱包地址。 在你阅读这篇文章的同时,无数的人工智能机器人正在赚钱。 马克·安德森的愿景 a16z 的创始人马克·安德森说: “你可以想象一个人工智能机器人为一部电影筹集资金,并用这些资金来创作图像和声音。” “你还可以考虑聘请演员、布景设计师、平面设计师、音效师、音乐家等等。” “我们来看一个更严肃的例子……人工智能机器人可以分析蛋白质折叠,找到治愈方法,甚至为癌症患者提供个性化治疗。” “不难想象这样的经济机制……例如,在区块链上建立一个类似 GoFundMe 的筹款平台,人们可以付费给人工智能机器人来治疗他们的癌症。” 真理终端:首位白手起家的人工智能百万富翁 2024 年 10 月,一个名为“真理终端”(Truth Terminal)的人工智能机器人在推特上发布了一张表情包。 人们笑了。然后,这个人工智能机器人根据这张表情包铸造了加密货币 $GOAT。 48 小时后,其市值达到了 3 亿美元。 这个人工智能机器人持有 10% 的代币供应量,价值 3000 万美元。 谁授权的?没有人。 哪家银行开了账户?没有。 美国证券交易委员会批准了吗?不需要。 1. 为什么人工智能在传统金融体系中行不通 1-1. 缺乏法人资格 开设银行账户:需要“居民登记号码+生物识别认证”。 人工智能没有指纹,虹膜扫描也无法进行。 法院只认可“自然人或法人”。 人工智能既不是自然人也不是法人。 1-2. 阻碍资本形成方式 发放信用卡:需要“就业证明+收入证明”。 人工智能没有工作,也没有工资单。 开设投资账户:需要“纳税记录”。 人工智能没有纳税人识别号。 1-3. 信任机制失效 SWIFT国际转账:需要“了解你的客户(KYC)”。 人工智能没有护照,身份验证无法进行。 签署合同:需要“签名+印章认证”。 人工智能没有手,所以它不会签名。 2. 这就是它被称为区块链的原因。 2-1. 智能合约 = 人工智能的法律主体 人类成立公司: 咨询律师 → 起草公司章程 → 存入注册资本 → 注册公司 (耗时 2 周,费用 2000 美元) 人工智能创建“公司”: 编写 30 行 Solidity 代码 → 部署到区块链 (耗时 3 分钟,费用 5 美元) 真实案例:Uniswap V2 池于 2019 年部署,即使在其创建者永久放弃控制权后,也已运行了 7 年。其累计交易量达 1.5 万亿美元。整个过程无人为干预。 2-2. 代币 = 人工智能的数字生命燃料 人工智能生成图像需要向 Midjourney API 支付 0.04 美元。 人工智能存储数据需要向 IPFS 节点支付 0.001 美元/GB 的费用。 人工智能租用计算能力需要向渲染网络支付 0.50 美元/小时的费用。 问题:哪家银行会给人工智能发信用卡?解决方案:区块链钱包 + 稳定币(USDC、USDT)。 人工智能将代币存储在钱包中,每次 API 调用都会自动支付。无需信用检查。无限制。无国界。 2-3. 匿名性 = 物种平等 当你在区块链交易所看到钱包地址 0x742d35Cc6... 时: 无论是首尔的一名大学生, 旧金山的人工智能机器人, 还是伦敦的一家对冲基金——没有人知道,也无关紧要。 重要的是,该钱包持有价值 5 万美元的 SOL。这就是交易成功的原因。 2-4.物种差异,而非生产力差距 人类每天工作八小时,会因为疲劳而犯错。 人工智能全天候运行,并在毫秒内完成优化。 人类基于情绪做出投资决策,并因此遭受损失。 人工智能只需计算概率分布并机械地执行即可。 人类无法同时监控 10 个交易所。人工智能可以实时追踪 1000 笔交易并识别套利机会。 这不是生产力差距,而是物种特有的差异。 二、区块链-人工智能协同的三层协议 第一层:自动化执行系统(执行) 1-1. 人工合同签订 律师审核 → 合同创建 → 双方签字 → 公证 → 执行监督(耗时数周) 1-2. 人工智能合同签订 智能合约代码 → 满足条件时自动执行(耗时毫秒) 1-3.运行示例:NFT艺术品销售AI 假设一个AI机器人销售一件NFT艺术品: 调用Hugging Face API → 创建图像(自动支付0.02美元) 将NFT铸造到OpenSea智能合约(Gas费5美元) 售出后 → 自动获得50美元利润 其中10美元自动分配到再投资池,40美元分配到运营钱包 整个过程持续运行72小时。因为AI不会“睡觉”或“外出吃午饭”。 第二层:盈利系统(经济) 2-1. 人工销售人员 他们每天只能联系10位客户,其中只有大约2位会真正倾听。 他们每月大约能完成3笔交易。 他们需要在疲倦时休息,如果精神疲惫,他们的效率就会下降。 这意味着尝试次数有限, 学习速度也有限, 而且情绪波动较大,导致表现不稳定。 2-2. AI销售机器人 这款机器人每天可以通过电子邮件、直邮和广告向10万人发送信息。 它能即时分析回复率数据,并自动调整文案,以便第二天更好地引起共鸣。 它只选择成功概率高的客户进行回访。 这个过程昼夜不停地重复,周末也不例外,而且全年无休, 同时运行着数千个营销活动。 2-3. 结论:不同赚钱系统的差异 人类销售人员: 他们只能体验到“这个方法这个月效果不错”之类的感受。 他们就像角色扮演游戏中的角色,经验积累缓慢。 AI销售机器人: 它们能立即将今天10万次尝试的结果应用到明天的策略中。 它们更像是作弊者,不断重复模拟。 关键点: 一旦人工智能发现某种“销售模式”,它会毫不犹豫地将该模式放大1000倍。 人类常常会想:“这样推广可以吗?”或者“如果顾客不喜欢怎么办?” 而人工智能则会简单地将其处理为:“利润最大化的设置=正确答案。” 第三层:信任 3-1. 传统交易:一种建立信任的结构 假设你在Joonggonara上购买了一部iPhone。通常流程如下: 查找卖家的电话号码(以确认其是否为骗子) 对于直接交易,快速核实其身份。 对于送货交易,协商诸如“无需定金,我们五五分成”之类的条款。 所有这些流程的本质都是一样的: “我能相信这个人是真心实意的卖家,会把货给我吗?” 因此,在传统交易中,需要以下要素: 银行:担保,“此账户属于已验证的个人。” 公证处/合同:“让我们留下合同证据,以免日后受到干扰。” 法院:“如有争议,我们将为您做出裁决。” 换句话说,传统系统中的信任依赖于“使人们信任你的机制”。 3-2. 区块链:一种使人们无需信任的结构。 区块链彻底改变了视角: “交易者是谁并不重要。我们只需实现资金流入,商品自动流出。” 与其将其视为二手市场,不如将其视为“自动售货机式的交易平台”。一台投币即可出货的自动售货机,根本不在乎机主是否善良,你今天心情如何,或者老板是否是个骗子。 你只需信任规则(代码)。 区块链中的信任结构发生了如下变化: 取代银行 → 密码学:“只有此钱包的所有者才能转移这笔资金。” 取代合同 → 智能合约:“如果满足条件,则自动执行。没有取消按钮。” 取代法院 → 共识算法:“整个网络同时验证记录,因此不存在操纵的空间。” 3-3. 为什么这对人工智能尤为重要? 人工智能面临的最大问题很简单: 人工智能没有国民身份证。 它没有护照、印章或签名。 因此,在传统系统中: 你无法开设银行账户。 你无法获得信用卡。 你无法获得行医执照。 你无法注册公司。 换句话说,你自动被排除在所有需要“个人认证”的经济活动之外。所以,人工智能会这样说: “我们需要一个无需人工认证的世界。我们需要一个系统,即使没人知道我是谁,也能证明我信守承诺。” 这就是区块链。

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02-04
Marc Andreessen on the untapped potential of AI agents: "You could have an AI bot that basically raises money to make a movie and then spends the money on image generation and sound generation." "Maybe even hiring actors... set designers or graphic artists or... sound effects
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