avatar
고로치
28,460个推特粉丝
关注
지혜로움에 관심이 많고 solana와 jupiter 그리고 ai에 관심 많습니다. 생각을 만드는 글을 씁니다. virtual referral - https://t.co/LPnlJcLsfK
动态
avatar
고로치
这个人的评论让我一整天都在思考。 读完《大事发生》这篇文章后,包括我在内的大多数人可能都有类似的感受。 想到人工智慧会取代我(或者更确切地说,它似乎已经取代了我),我就感到焦虑。而到了那个未来,我该如何谋生… 我很担心,但我的孩子和孙子们,他们还一无所知,自然比我更担心。 好吧,我真的能解答这样荒谬的未来吗?不过,我还是结合自己有限的经验和知识,对未来做了一些思考,并写了一篇短文。 我的文章应该被理解为“原来有人是这么想的……”或“哦,那个人是这么想的……” 我相信,如果我倾听许多对未来有兴趣的人的意见,我就能找到答案。一、当科技跌入谷底时,价值标准被颠覆了。 我们生活在一个大多数功能都可以在几天内利用人工智慧和开源软体复制的时代。每当我看到一家公司宣布一项“革命性功能”时,我都会立刻想到:“其他公司很快就会复制它。” 我所在的区块链市场正是这种现象的缩影。 当 Uniswap 的 AMM DEX 震撼市场时,Sushiswap 立刻应运而生,随后又涌现出无数其他变体,例如 BNB 链上的 PancakeSwap、Polygon 链上的 QuickSwap 以及 Solana 链上的 Raydium。 而且不仅仅是 DEX。借贷、NFT、游戏、隐私、L1/L2 层级等等,几乎没有例外。 只需更改类别名称,其中大多数协定的结构几乎都可以复制贴上。 这是因为在这个开源市场中,程式码是可以复制的。从代币经济学到用户介面/用户体验,甚至连「革命性路线图」这样的短语都可以复制。所以……「我们的技术与众不同」这种说法已经失去了说服力,而且还在持续减弱。技术差距保证价值差距的时代正在悄悄终结。 二、科技疲劳引发的情绪爆发与网路迷因 2021年和2022年,市场对科技的渴望永无止境。 新的L1层、模组化、Layer 2层、零知识库、复杂的代币经济模型,以及令人眼花撩乱的创投阵容。 简报和白皮书变得越来越花哨,「创新」这个词也变得越来越廉价。 但随著时间的推移,市场格局依然如故: - 很少人会把白皮书读完。 - 专案路线图被延后、修改,变得模糊不清。 - 创投机构在技术成长高峰期或高峰时抛售股份,抢先退出。 留在市场的散户投资者的感受可以用一句话概括: “只有我真心实意,只有内部人士才能赚钱。” 而填补这种情感真空的,正是迷因币(memecoin)。模因币的市值甚至飙升至数十亿美元。 讽刺的是,它们几乎没有任何共同点。 - 没有宏伟的愿景, - 没有复杂的白皮书, - 没有与知名创投或机构的合作。 它们没有夸大其词地承诺“改变世界”,而是坦诚地承认自己只是“玩笑”。 这让许多人相信: 「既然一切都是投机,那么从一开始就坦诚承认自己是个玩笑的币岂不是更好?” 迷因币不仅仅是投资;它们成为了对创投驱动的科技叙事的一种集体反击。 随著「科技」、「创新」和「合作」这些词汇的信誉度下降,人们开始更乐于接受「小狗模因、青蛙模因」之类的东西。这听起来像个玩笑,但背后的含义是: 「至少他们没想骗我。」 当然,大多数在2024年和2025年初爆红的「梗币」现在交易量为零,关注度也迅速下降。 然而,在这喧嚣之中,一个真理格外引人注目: 科技可以不断复制,但梗、社群和文化却无法复制。 随著科技日益标准化,人们的注意力开始从科技本身转移开来。 这是因为科技不再稀缺。 三、哪些可以复制,哪些不能复制 此时,问题发生了变化: “在未来的市场中,当技术变得司空见惯时,什么才是真正稀缺的?” Y Combinator 的 Paul Graham 曾说过:“去做那些无法规模化的事情。” 在早期,Airbnb 会亲自拜访纽约的房东,为他们的房子拍照;Stripe 的创办人也会直接前往客户的办公室,帮助他们整合支付系统。 这无关程式码,而是关乎人际关系。你十多年来建立的声誉, 你透过数百次会议和对话建立的人脉, 当人们提起你的名字时,脑海中浮现的那种感觉:“哦,这个人值得信赖。” 这些并非几次简单的提示就能促成。 英国人类学家罗宾‧邓巴认为,人类能够维持的有意义的人际关系数量大约在150个左右。 有意义的人际关系的多层结构——最亲密的5个人,然后是15个,再到50个,最终达到150个——展现了人类大脑信任网络的容量。 在这种情况下,信任并非单一事件,而是一系列重复体验的累积。 “这个人信守承诺。” “这个团队不会在困难时期逃避。” “这个项目是长期的。” 这些信念是透过数十次甚至数百次细微互动累积而成的。 同时,克里斯·安德森在《长尾理论》一书中描述了这样一个时代:数位技术将边际成本降低到接近零,从而实现了无限供应。在实体空间有限的线下时代,一切都围绕著「爆款产品」。然而,在数位时代,据说稀有物品,那些具有特定品味和背景的物品,将获得真正的溢价。 我们现在可以将资产分为以下几类: - 程式码、设计和功能:这些都可以复制。 - 流量和粉丝数:这些可以用钱买到。 - 看起来有前景的规格:这些可以快速打包。 相反,以下这些几乎不可能复制: - 久经考验的声誉:你可以购买 10,000 个 GitHub 星标,但「如果这个人做了什么,我就信任他」这种认知需要多年的持续表现。 - 信任网路:你可以透过广告获得 100,000 个粉丝,但你无法购买 50 个真正会打电话给你寻求帮助的人。 - 人际连结:GPT 可以创造有趣的笑话,但一个字所蕴含的温暖,能够捕捉到时机、情境,甚至对方的感受,却难以复制。随著科技的普及,不平等始于那些无法复制的资源。 到 2026 年 2 月,人工智慧每天将能够创建数百个应用程式。 但声誉、信任、人际关系和文化等,每天只能累积 0.001。 然而,这 0.001 会透过复利不断累积。 IV. 科技发展趋于平稳,但你无需停滞不前 人工智慧每天都在持续推出新的应用程式、功能和产品。 明天,这些功能就会被另一个团队复制,然后市场上就会出现外观略有不同的新产品。 但同时,有些东西却在悄悄累积。 当你寻求帮助时,「愿意提供帮助」的人数。 当你的名字被提及时,会议室里空气中微妙的变化。 那些在危机时刻自然而然会想到你的人,他们的心理优先顺序。 这些并非演算法推荐, 不会出现在搜寻结果中, 也不会由提示产生。你的声誉、人际关系、文化和社群的建立速度,远比技术标准化的速度慢得多。 正是因为这种缓慢,许多人中途放弃。 也正是因为这种缓慢,最终只有少数人坚持下来。 归根究底,人工智慧无法复制的是「那种让你想再次与我共事的感觉」。 这种感觉并非凭空而来。 今天的0.001与明天的0.001相遇,塑造了几年后的你。 科技造就了那些能够快速战斗并取得胜利的人。 然而,真正让你长寿的, 是那些缓慢累积却难以复制的东西。 你今天所做的选择可能是一个非常个人化的决定,就是要提升哪项统计数据。
JESSI
@jessikim0317
선생님~저는 60대 할머니 입니다. 컴퓨터에 대해서 아무것도 모르지만 지금 올려주인 글은 소름 돋도록 이해되고 가능하다고 생각합니다. 두 아들에게도 공유해 주었고, 손주 손녀가 살아갈 미래에 대해서도 어떤 준비가 필요할것 같은데 저로서는 너무 어려운 일이네요. 혹시 제게 조언해주실
UNI
2.22%
avatar
고로치
如果我仅以自身使用人工智能工具的经验来看,似乎有些人仍然很容易低估人工智能。然而,如果你把近期人工智能领域的主要新闻概括成一个整体,我想你的看法会有所不同,所以我做了如下总结。 - “大型科技公司以‘效率’为导向的裁员” 自2022年以来,六大科技巨头——微软、亚马逊、苹果、Alphabet、Meta和特斯拉——已累计裁员超过12.5万人。仅在2025年,这些公司就将裁员约3.4万人,比2024年增长65%。 businessinsider.com/big-tech-j...… - “一位精通35种语言的人工智能顾问……可以轻松独自完成700人的工作量” mk.co.kr/news/it/11920964…以下网站提供的数据评估了人工智能能否在无需人工干预的情况下独立执行编码或研究。报告显示,从 2023 年底到 2025 年,人工智能自主工作的时间将呈指数级增长,从几分钟增长到几小时。 metr.org - SWE-bench:该指标衡量人工智能自主修复 GitHub 问题(bug)的能力。2023 年初,该指标仅为 1-2%,但像 Claude 4.5 Opus 和 Gemini 3 Pro 这样的最新模型取得了飞跃式进步,成功率超过 70%。 swebench.com - 人工智能设计半导体,机器人制造汽车……迫切需要为即将到来的新常态做好准备。 news1.kr/industry/company/6043...… - 微软和 OpenAI 正在共同建设耗资 1000 亿美元的数据中心“星门”(Stargate)。 reuters.com/technology/microso...… - Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示:“人工智能将在 2026-2027 年超越大多数人类智能。” darioamodei.com/essay/machines...… - GPT-5.3 Codex 的技术文档实际上指出,它是“我们第一个用作自我改进工具的模型”。OpenAI 的 Sebastien Bubeck 公开表示,GPT-5 的训练技术“预示着一个递归的自我改进循环”。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 还表示,他们“相当一部分”代码目前由人工智能编写,并且在一到两年内,人工智能将能够自主构建下一代模型。 fanaticalfuturist.com/2025/11/...…
고로치
@gorochi0315
글이 길더라도 이런 글을 제발 전문으로 한땀 한땀 읽으시길 추천드립니다. 아깝습니다. 거대한 변화가 일어나고 있습니다 (Something Big Is Happening) 맷 슈머(Matt Shumer): 2020년 2월을 떠올려 보십시오. 세심하게 주의를 기울였다면 해외에서 바이러스가 퍼지고 있다는 이야기를 몇몇 x.com/mattshumer_/st…
CODEX
3.47%
avatar
고로치
主题贴
尽管篇幅很长,但我强烈建议您逐字逐句地完整阅读这篇文章。这实在可惜。 大事正在发生 马特·舒默:回想一下2020年2月。 如果您当时足够关注,或许会注意到一些人在谈论病毒在海外传播。但我们大多数人并没有太在意。股市一片繁荣,孩子们照常上学,我们去餐厅吃饭,握手寒暄,计划着旅行。 如果有人告诉您他们在囤积卫生纸,您可能会觉得他们是不是在网上某个奇怪的角落里待得太久了。然后,短短三周之内,整个世界都发生了翻天覆地的变化。办公室关闭,孩子们回家,生活发生了翻天覆地的变化,如果您一个月前向自己描述这一切,您绝对无法想象。 我认为我们现在正处于一场远比新冠疫情更为重大的事件的“过度炒作”阶段。 我花了六年时间创建人工智能初创公司并投资于这个领域。我生活在这个领域。我写这篇文章是为了我生命中那些人——我的家人、朋友,以及所有我关心的人。他们总是问我:“人工智能到底是什么?”但他们的回答却与实际情况大相径庭。 我一直以来都只给出礼貌且符合社交礼仪的回答,因为说实话会让我听起来像个疯子。有一段时间,我甚至觉得这足以成为我把真相藏在心里的理由。 但是,我所说的和实际情况之间的差距已经越来越大。我关心的人有权知道即将发生的事情,即使它听起来很疯狂。 首先要说明的是:我从事人工智能行业,但包括我在内的绝大多数从业者对未来的发展方向几乎没有影响力。未来是由一小群人塑造的:像OpenAI、Anthropic和Google DeepMind这样的公司里数百名研究人员。一个小团队在几个月内完成的一次训练,就能创造出一个改变整个技术发展轨迹的人工智能系统。我们这些从事人工智能的人,大多是在尚未打好的基础之上进行建设。我们和你们一样,都在观望这一切的发生,甚至比你们更早地感受到了这股力量的震荡。 但现在是时候了。这不是说“以后再说吧”,而是“这一切正在发生,你们必须理解它”。 我知道这是真的,因为它首先发生在我身上。 科技行业之外的人们还不理解这一点。业内这么多人现在发出警报,是因为它已经发生在我们身上了。我们不是在做预测;我们只是在告诉你,在我们的专业领域里已经发生了什么,并且警告你,下一个就是你。 多年来,人工智能一直在稳步发展。期间也出现过一些重大飞跃,但每次飞跃之间都留有足够的空间进行调整。然后,在2025年,构建模型的新技术被开发出来,进一步加速了发展。之后,速度越来越快,而且越来越快。新模型不仅比之前的更好,而且有了巨大的改进,发布周期也缩短了。我发现自己越来越多地使用人工智能,与它互动的时间却越来越少,看着它处理那些我以前认为需要我专业知识才能完成的任务。 然后,2月5日,两大人工智能研究实验室在同一天发布了新模型:OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic(ChatGPT 的主要竞争对手 Claude 的开发商)的 Opus 4.6。就在这时,我突然意识到,我不再需要从事实际的技术工作了。这并非像打开电灯开关那样突然顿悟,而是一种恍然大悟的感觉,仿佛水已经涨到了胸口。 我不再需要亲自处理工作中的技术细节。我只需用简单的英语描述我想要创建的东西,它就会……凭空出现。不是需要我修改的草稿,而是一个成品。我可以告诉人工智能我的需求,然后离开电脑,休息四个小时,工作就完成了。它做得完美无瑕,比我自己做的还要好,而且完全不需要修改。就在几个月前,我还要跟人工智能对话,给它提供指导并进行修改。现在,我只需要展示结果就可以离开了。 为了帮助你理解这究竟是怎么回事,我举个例子。我对人工智能说:“我想开发这个应用。这是它的功能,以及我想要的大致外观。请你设计用户流程、界面等等。”人工智能照做了。它编写了数万行代码。然后发生了一件即使在一年前也难以想象的事情:人工智能启动了应用。它点击按钮。它测试功能。它像人一样使用应用。如果它对外观或感觉不满意,它会返回并进行修改。它不断迭代、改进和完善,直到满意为止。只有当它对应用感到满意时,它才会回来告诉我:“可以进行测试了。”而且,我每次都做得非常完美。 我一点也没夸张。这就是我这周周一的日常。但最让我惊讶的是上周发布的模型(GPT-5.3 Codex)。它不仅仅是按照我的指令运行,而是能够做出智能决策。它第一次展现出类似“判断力”的东西,有点像“品味”。那种难以言喻的对错感,人们曾说人工智能永远不可能拥有。这个模型要么已经具备了这种能力,要么已经非常接近,以至于差别微乎其微。 我一直都是人工智能工具的早期使用者,但过去几个月的发展甚至让我都感到震惊。这些新的人工智能模型并非渐进式的改进,而是达到了一个全新的高度。 这就是为什么即使对于非技术从业者来说,这也很重要。 人工智能研究实验室做出了一个深思熟虑的选择。他们首先专注于提升人工智能的编码能力。这是因为构建人工智能需要大量的代码。如果人工智能能够编写代码,它就能帮助构建自身的下一个版本。这将创造出一个更智能的版本,编写出更优质的代码,进而创造出一个更加智能的版本。优化人工智能的编码能力是开启一切的关键策略。因此,他们是第一个做到这一点的。我的工作之所以比你的工作更早发生变化,并非因为他们瞄准了软件工程师,而是他们最初关注这一领域的副产品。 他们做到了。现在,这项技术正在渗透到其他各个领域。 过去一年,科技专业人士亲眼见证了人工智能从“一个有用的工具”变成“比我更能胜任我工作的东西”,而现在,每个人都将经历这一切。这适用于所有领域:法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务等等。这并非十年之后的事情。构建这些系统的人说,这只需要一到五年。有些人甚至认为时间更短。鉴于我过去几个月的所见所闻,我倾向于认同“时间更短”的观点。 “但我用过的AI太烂了。” 我经常听到这种说法。我明白。以前确实如此。如果你在2023年或2024年初试用过ChatGPT,觉得“它在编故事”或“没什么了不起”,那你的感觉是对的。早期版本确实存在局限性。它们会让人产生幻觉,还会自信满满地胡说八道。 那是两年前的事了。就AI而言,那简直是史前时代。 如今的模型与仅仅六个月前的模型相比,已经天壤之别。关于AI“真的在进步”还是“已经达到极限”的争论已经持续了一年,现在应该结束了。结论很明确。任何仍然坚持AI存在局限性的人,要么没有使用过当前的模型,要么是出于某种动机想要淡化AI的发展,要么就是在用2024年的经验来评判它们,而这些经验早已过时。我并不是想轻视AI。我之所以这么说,是因为公众认知与现实之间存在巨大差距,而这种差距十分危险。正是这种差距导致人们毫无准备。部分原因是,大多数人使用的是免费版的AI工具,这些工具的模型至少比付费用户可用的模型落后一年。如果仅凭免费版的ChatGPT来判断AI的现状,就好比用功能手机去评价智能手机的质量一样。那些付费购买最佳工具并在日常工作中使用这些工具的人,都清楚未来的发展趋势。 我想起我的一位律师朋友。我一直劝他在律所尝试使用AI,但他总是找各种借口推脱:AI不符合他的专业领域,测试存在缺陷,他不了解自己工作的细微之处。我能理解。但大型律师事务所的合伙人会联系我寻求建议,因为他们已经使用过最新版本,并且看到了AI的发展方向。一家大型律师事务所的管理合伙人每天都要花几个小时使用AI。他说感觉就像他拥有一支随时待命的团队。他使用人工智能并非因为它是个玩具,而是因为它真的有效。他还说了一句令人难忘的话:人工智能执行任务的能力每隔几个月就会显著提升。如果这种趋势持续下去,他预测人工智能很快就能完成他大部分的工作。这番话出自一位拥有数十年经验的律师事务所首席执行官之口。他并不恐慌,但他正在密切关注着人工智能的发展。 那些走在各自领域前沿的人——那些真正认真进行实验的人——并没有忽视这一点。他们已经被人工智能的现有能力所震撼,并正在相应地调整自己的策略。 人工智能的发展速度究竟有多快? 让我来具体说明一下它的发展速度,因为除非你密切关注,否则很难相信。 * 2022年,人工智能甚至还无法进行基本的算术运算。它自信地说:7 × 8 = 54。 * 2023年,人工智能通过了律师资格考试。 * 2024年,人工智能能够编写可运行的软件并解释研究生级别的科学理论。 * 到2025年底,一些世界顶尖工程师表示,他们已将大部分编码工作交给人工智能。* 2026年2月5日,新的模型出现,让之前的一切都显得过时。 如果你最近几个月没有使用过人工智能,那么现在人工智能的功能对你来说会感觉很陌生。 有一个名为METR的组织用数据来衡量这一点。他们追踪人工智能模型在无需人工干预的情况下,从头到尾成功完成一项实际任务所需的时间,并以人类专家完成该任务所需的时间作为基准。大约一年前,这个数字大约是10分钟。然后是一个小时,再然后是几个小时。最新的估算(11 月份的 Claude Opus 4.5)显示,人工智能现在能够完成人类专家需要近五个小时才能完成的任务。 而且,这个数字大约每七个月翻一番,最近的数据显示,这一速度可能会加快到每四个月翻一番。 但即使是这个估算也没有包含本周发布的模型。就我所见,这种飞跃是巨大的。我预计在 METR 的下一次图表更新中,人工智能将会出现另一次巨大的飞跃。延续这一趋势(该趋势已持续多年),我们将在未来一年内看到人工智能能够独立工作数天。两年内,它们将能够处理需要数周才能完成的任务,三年内,它们将能够处理需要数月才能完成的项目。 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示,在几乎所有任务上都“远胜于几乎所有人类”的人工智能模型有望在 2026 年或 2027 年左右出现。 请思考一下:如果人工智能比大多数博士都聪明,你真的认为它无法胜任大多数办公任务吗? 想想这对你的工作意味着什么。 人工智能正在创造下一代人工智能 另一个重要但却鲜为人知的转变正在发生。 2 月 5 日,OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex,并在其技术文档中写道:“GPT-5.3-Codex 是我们第一个用作自我改进工具的模型。Codex 团队使用早期版本来调试其训练、管理其部署并评估其测试结果和评价。” 再读一遍:人工智能帮助构建了自身。 这并非遥不可及的梦想。OpenAI 现在表示,它刚刚发布的人工智能就是用来构建自身的。提升人工智能水平的关键因素之一在于其开发过程中所投入的智能。如今,人工智能已经足够智能,能够为自身的改进做出有意义的贡献。 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示,目前公司“相当一部分”代码是由人工智能编写的,而且当前人工智能与下一代人工智能之间的反馈循环“每月都在加速发展”。他认为,我们可能“只需一两年时间,就能看到当前一代人工智能自主构建下一代”。 每一代人工智能都有助于构建下一代,而下一代反过来又会构建出更智能的下一代。研究人员称之为“智能爆炸”。而那些创造人工智能的人——那些最了解人工智能的人——相信这一过程已经开始。 这对你的工作意味着什么? 我认为你需要的不是安慰,而是坦诚,所以我直说了。 达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)或许是人工智能行业中最注重安全的CEO,他曾公开预测,人工智能将在未来一到五年内取代50%的入门级白领工作岗位。而业内许多人认为他的预测过于保守。鉴于最新型号的强大功能,到今年年底,人工智能就可能具备造成巨大颠覆的能力。虽然这种影响需要时间才能波及整个经济,但其基本能力已然到来。 这与以往任何一波自动化浪潮都截然不同,理解其中的原因至关重要。人工智能并非取代某一项单一技能,而是全面取代认知劳动。人工智能正在同时改善所有行业。工厂自动化后,失业工人可以接受再培训,从事白领工作。互联网颠覆零售业后,工人可以转向物流或服务行业。但人工智能却不给他们留下任何现成的去处。无论你接受的是何种再培训,人工智能都在该领域不断取得进展。 让我举几个具体的例子。请记住,这些只是例子。即使某些工作不在列表中,也不代表你的工作就安全无虞。几乎所有知识密集型工作都受到了影响。 * 法律:人工智能已经能够阅读合同、总结案例法、撰写诉讼摘要,并进行与初级律师水平相当的法律研究。我提到的那位管理合伙人使用人工智能并非出于娱乐目的,而是因为它在许多任务上都超越了他的同事。 * 财务分析:构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录和生成报告。人工智能擅长这些任务,并且正在快速进步。 * 写作和内容:营销文案、报告、新闻报道和技术写作。人工智能的产出质量已经达到了许多专业人士无法区分人工智能和人类作品的程度。 * 软件工程:这是我最熟悉的领域。就在一年前,人工智能还很难编写几行无错代码。而现在,它已经能够编写数十万行正确运行的代码。从简单的任务到复杂的多日项目,我们工作中的很大一部分都已经实现了自动化。几年后,编程工作岗位将大幅减少。 * 医疗分析:扫描结果解读、实验室分析、诊断建议、文献综述。人工智能在许多领域已经接近甚至超越了人类的表现。 * 客户服务:五年前令人沮丧的聊天机器人已经不复存在,如今真正强大的AI代理能够处理复杂的多步骤问题。 许多人认为有些事情是安全的,并以此为荣。人工智能可以处理琐碎的任务,但它无法取代人类的判断力、创造力、战略思维或同理心。我以前也这么认为,但现在我不再这么认为了。 现代人工智能模型做出的决策感觉就像是经过深思熟虑的判断。它们不仅在技术上正确,而且还展现出一种类似“品味”的东西,一种对何为恰当的直觉。这在一年前是不可想象的。我现在的标准是:“如果一个模型今天展现出哪怕一丝能力,下一代模型就会非常出色。” 这些技术的发展是呈指数级的,而非线性的。 人工智能能够复制人类深层的同理心吗?它能取代多年来建立起来的信任关系吗?我不知道。也许不能。但我已经看到人们开始向人工智能寻求情感支持、建议和友谊。这种趋势只会愈演愈烈。 坦白说,从中长期来看,计算机所能做的任何事情都并非绝对安全。如果你的工作围绕屏幕展开——阅读、写作、分析、决策以及用键盘交流——人工智能将会接管其中很大一部分工作。这并非遥不可及的“未来”,而是已经开始了。 最终,机器人将取代体力劳动。我们尚未达到那个阶段。但在人工智能的世界里,“尚未达到”往往会比任何人预想的更快地变成“现实”。 你真正应该做的 我写这篇文章并非为了打击你的积极性。我相信你现在最大的优势在于“领先他人”。这意味着在他人之前理解、运用和适应人工智能。 不要仅仅把人工智能当作搜索引擎;要认真地使用它。注册 Claude 或 ChatGPT 的付费版本,每月 20 美元。但现在有两件重要的事情需要注意: 首先,确保你使用的是最佳可用模型,而不是默认模型。这些应用通常会默认使用速度更快但智能程度较低的模型。在设置或模型选择器中选择功能最强大的选项。目前,ChatGPT 的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6 是最佳选择,但这些模型每隔几个月就会更新。如果你想了解哪些模型是最佳的,可以关注我 (@mattshumer_)。我会测试每个主要版本,并分享真正值得使用的模型。 其次,也是更重要的一点,不要只问一些简短的问题。这是大多数人犯的错误:把它当作谷歌,然后纳闷它到底有什么神奇之处。相反,你应该将人工智能应用到你的实际工作中。如果你是一名律师,可以让它帮你分析合同,找出所有可能损害你客户利益的条款。如果你从事财务工作,给他们一份杂乱的电子表格,让他们构建一个模型。如果你是经理,粘贴团队的季度数据,让他们找出数据背后的故事。真正有远见的人不会轻易使用人工智能。他们会积极寻找方法,将过去需要花费数小时才能完成的部分任务自动化。从最耗时的任务入手。 此外,不要因为某件事看起来太难就认为自己做不到。尝试一下。如果你是律师,不要只问一些简单的试探性问题;把整份合同给他们,让他们起草一份反提案。如果你是会计师,不要只问他们税法规则;把客户的完整报税表给他们,看看他们能发现什么。你的第一次尝试可能不会完美。没关系。重复。重新组织你的问题。提供更多背景信息。再试一次。你可能会对结果感到惊讶。记住:如果今天哪怕只取得一点点成效,六个月后它就会接近完美。发展轨迹只会朝着一个方向前进。 这可能是你职业生涯中最重要的一年。务必认真对待。我并非想给你施加压力。现在,大多数公司里的大多数人仍然忽略了一个稍纵即逝的机会窗口。任何走进会议室,说“我用人工智能在一个小时内完成了原本需要三天才能完成的分析”的人,都将成为会议室里最有价值的人。不是以后,而是现在。 学习这些工具。精通它们。证明它们的潜力。如果你比其他人更快,这就是你晋升的途径。成为那个能够预见未来趋势并指引他人方向的人。这个机会窗口不会持续太久。一旦每个人都意识到这一点,优势就会消失。 放下你的自负。那家大型律师事务所的首席执行官并不羞于每天花几个小时研究人工智能。他这样做是因为他经验丰富,明白其中的利害关系。那些拒绝参与的人将会面临最大的困境。有些人认为人工智能只是一时的潮流,觉得使用人工智能会削弱他们的专业技能,或者认为自己的领域独一无二,不会受到影响。事实并非如此。没有哪个领域能够幸免。 理顺你的财务状况。我不是金融专家,也不是想吓唬你采取极端措施。但如果你哪怕有一点点觉得你的行业在未来几年可能会面临真正的颠覆,那么基本的经济韧性就比一年前更加重要。尽可能增加储蓄。谨慎考虑那些假设你目前收入稳定的新债务。想想固定支出是让你拥有灵活性还是束缚了你。为事态发展超出预期的情况做好准备。 审视你的处境,专注于那些最难被替代的方面。有些东西需要更长时间才能被人工智能取代:多年建立起来的人际关系和信任、需要亲身参与的任务、需要认证的职责(仍然需要有人签字、承担法律责任并出庭),以及监管门槛高、采用速度缓慢的行业。这些并非永久的保护伞,但它们能为你争取时间。而这段时间,如果用来适应而非否认现实,将成为你最宝贵的财富。 重新思考你对孩子说的话。以往那种“取得好成绩、考上好大学、找到一份稳定的工作”的传统模式,如今却直指那些最容易被淘汰的职业。我并非否定教育的重要性。但对下一代而言,最重要的是学习如何运用这些工具,并追求他们真正热爱的事业。没有人知道十年后的就业市场会是什么样子。 但最有可能脱颖而出的是那些充满好奇心、适应能力强,并且能够有效利用人工智能去做他们真正关心的事情的人。教导你的孩子成为创造者和学习者,而不是仅仅为了迎合那些毕业时可能已经消失的职业道路而优化自身。 你的梦想近在咫尺。到目前为止,我们主要讨论的是威胁,现在让我们来谈谈另一面,因为它同样真实存在。如果你一直想打造某个产品,却因为缺乏技能或资金雇佣他人而放弃,那么现在这些障碍几乎都消失了。你可以向人工智能解释你的应用需求,一个小时就能得到一个可运行的版本。我一点也不夸张,我经常这样做。如果你一直想写一本书,却苦于没有时间或觉得写作困难,现在你可以与人工智能合作完成。想学习一项新技能吗?现在只需每月 20 美元,你就能获得世界顶级导师的指导。导师拥有无限的耐心,全天候在线,随时准备为你讲解任何级别的知识。知识现在几乎是免费的。创造工具的价格也变得异常低廉。如果你一直因为某件事太难、太贵或超出你的专业领域而犹豫不决,不妨尝试一下。 投资你的热情。你永远不知道它会把你带向何方。在传统职业道路日渐瓦解的今天,花一年时间创造自己热爱之物的人,最终的成就可能远胜于那些一年时间痴迷于职位描述的人。 养成适应的习惯。这或许是最重要的。你使用什么具体工具并不重要;重要的是你快速学习新工具的能力。人工智能将持续发展,而且变化速度惊人。如今的模型一年后就会过时。人们现在构建的工作流程也需要重写。能够在这种环境下脱颖而出的,并非那些精通单一工具的人,而是那些能够适应变化速度的人。养成实验的习惯。尝试新事物,即使当前的方法行之有效。要乐于一次又一次地从零开始。这种适应能力是我们如今拥有的最可持续的竞争优势。 我建议你做出一个简单的承诺,它能让你领先于几乎所有人: 每天花一个小时进行人工智能实验。不仅仅是阅读相关资料,而是亲身实践。每天尝试一些新事物。一些你从未做过的事情,一些你不确定人工智能能否处理的事情。尝试新的工具。问自己一些更难的问题。每天花一个小时。如果你在接下来的六个月里坚持这样做,你对未来的理解将超过你周围99%的人。这绝非夸张。现在没有人这样做。基准线已经跌至谷底。 更宏观的视角 我之所以关注工作,是因为它们对人们的生活影响最大,但我希望坦诚地谈谈工作之外正在发生的一切。 达里奥·阿莫迪提出的一个发人深省的观点我永远不会忘记。想象一下2027年。一个全新的国家一夜之间诞生。它拥有5000万公民,每个人都比任何一位诺贝尔奖得主都聪明。他们的思维速度是人类的10到100倍。他们甚至不需要睡觉。他们可以使用互联网,控制机器人,指导实验,并通过数字界面操控任何事物。国家安全顾问会怎么说? 达里奥·阿莫迪认为答案显而易见:“这是我们一个世纪以来,甚至可能是历史上最严重的国家安全威胁。” 他相信我们正在构建这样一个国家。上个月,他撰写了一篇两万字的文章,将当下定义为人类成熟度的一次考验,考验我们能否应对我们正在创造的事物。 如果我们做对了,其益处将是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究成果压缩到十年之内。癌症、阿尔茨海默病、传染病,甚至衰老本身……研究人员坚信,这些问题在我们有生之年都能得到解决。 twitter.com/gorochi0315/status...
MATT
1.19%
avatar
고로치
02-10
我的时间线现在被 Siong 的一条推文截图刷屏了,只有三行: > “关于 Jupuary,我们正在等待最后一批 ASR 用户领取完毕。之后我们会进行 Jupuary。” 这句话很短,但市场的反应却持续而激烈。 “又来通知了?”,“ASR 都领完了之后才发 Jupuary?”,“他们根本不把用户当人看。” 但我们先停下来想一想。 你真的只是因为“ASR 领完了,然后是 Jupuary”这个顺序而感到不满吗? 还是因为你期待的空投和价格波动落空了? 这篇文章的目的并非为 Siong 辩护或掩盖 Jupiter 的真相,而只是想探讨我们对此事的看法。 一、角色与措辞:别让天才开发者去当 TED 演讲嘉宾 让我们从事实说起。- ASR(活跃质押奖励)是按季度发放给质押 JUP(并参与治理)用户的奖励。 - Jupuary 是面向更广泛用户群体的空投活动,而 2026 年的空投活动由于供应量减少和条件变更,已经引发争议。 - 在此背景下,Siong 仅用三句话就表示:“Jupuary 将在最终 ASR 领取结束后举行。” 如果你问我,身居领导职位的人这样说是否合适,我的答案是“不合适”。 原因如下: 1. 省略了上下文。 - 完全没有解释为什么 Jupuary 只能在 ASR 结束后举行,以及背后的技术和运营原因。 - 对于已经心存疑虑的社区来说,这只能被解读为:“优先考虑的不是我们(用户),而是你们(团队)。” 2. 措辞轻描淡写,不符合其职位定位。- 联合创始人在数十万人面前所说的话,并非只是个人账号上的随笔;它们可能发出影响市场结构的信号。 领导者的话语并非仅仅是“我一人负责的文字”,而是会影响无数人资产和情感的系统性指令。 那么,让我们深入探讨一下。 “Siong为什么会这样说话?” 我的猜测很简单。 Siong是Meow类型的人。他拥有极其出色的开发能力和卓越的技术领导才能。然而,他的市场心理学和公共沟通能力却截然不同。 Meow过去也是如此。他曾经频繁出现在社交媒体和YouTube上,但后来他大幅减少了曝光。这是因为他意识到自己的言行并非总能产生积极影响。从那以后,他行事更加谨慎。 Siong也属于这一类。他的开发能力高达99,而沟通能力只有40。 问题在于,市场需要的是“开发能力和沟通能力都达到99的超人”。 这种领导者只存在于游戏中的传奇人物,现实生活中并不存在。 领导力并非在于“样样精通”, 而在于构建一个“让每个人都能发挥所长”的架构。 ——像 Siong 这样的人专注于代码和架构, ——而像 Kash 这样沟通能力强的人则在市场一线积极互动。 这种架构实际上提高了整个组织的期望值。 所以,我想这样总结一下: > “Siong 的推文显然是沟通失误,但如果仅仅因为其技术成就就否定 Jupiter 的整体,那就混淆了角色和数据。” 你现在是不是也陷入了这种混淆之中? 二、短期主义的镜像:你是投资者还是事件追逐者? 你认为 Jupiter 几个月的延迟“没什么大不了的”。我也有同感。因为, 如果你打算持有它好几年,那么现在拿到还是三个月后拿到,实际上都无关紧要。 但纵观时间线,现在叫嚣最厉害的人群大多是: 那些在空投日期前匆忙入场的人, 那些期望从这次活动中快速获利的人。 这里重要的不是道德评判。 无论是短期还是长期,每个人的策略都是自己的。问题在于,有些人一边指责别人,一边却忘记了自己的策略。 所以,我想问: - “如果仅仅因为 Jupuary 推迟了几个月,你的投资逻辑就被推翻了,那么你最初的逻辑难道不是基于三周,而不是三年吗?” - “你真正想要的是项目的增长,还是空投后立即出现的暴涨行情?” 如果你想回答“不,我才是真正的长期投资者”, 那么你现在的愤怒可能源于以下两个原因之一: 1. 你不想承认你真正的意图是短期的,或者 2. 你声称自己是长期投资者,但你的实际行动却是受短期价格波动驱动的。这两种情况本身并无错。然而,无需感到困惑。 让我们来看看ASR的结构。 - 它是基于质押(参与治理)的季度奖励, - 如果你错过了领取期,你的质押将返还给DAO金库。 换句话说,该系统本身旨在奖励“长期目标 + 积极参与”。对于理解这一结构的人来说,领取时间和Jupuary点之间的轻微偏差并不足以动摇其投资逻辑。 所以,我们这样总结一下: > “受当前混乱局面影响最大的人,是那些别无选择只能利用短期事件的人。” > 虽然这种想法可以理解,但将其作为判断项目整体方向的标准是危险的。 三、不要仅凭一条推文就评判一个项目 在日常生活中,我们不会这样评价一个人。 - 仅仅因为一个平时很负责的朋友开会迟到了,我们不会就给他贴上“从不守信用的人”的标签。 - 仅仅因为一个平时很混蛋的老板有一天表现得很好,我们不会就重新评价他“其实是个天使”。 我们关注的不是单一事件,而是累积模式。 用足球术语来说,就是几个赛季的平均表现,而不是单场比赛中的失误。 木星也是如此。 - 正面评价:基础设施部署、路由和流动性聚合、治理实验以及 Jupuary 第一季的启动等方面的成果。 - 负面评价:Jupuary 交易量减少和条件变更、ASR 索赔用户体验和安全争议以及近期的沟通方式。 所有这些评价的平均值代表了 Jupiter 项目的当前状态。 Siong 的最新推文显然是负面评价,这一点毋庸置疑。然而…… - 如果这条推文 - 将所有之前的正面评价和未来改进的可能性都降到了零, 那么这并非项目本身在做这件事;而是意味着他们已经形成了某种结论,只是在寻找证据。 在心理学中,这被称为确认偏差。 因为他们已经对 Jupiter 感到失望,所以他们发表的任何评论都会被解读为“看,还是老样子”。所以,我想说的是: > “Siong 作为 Jupiter 的创始人,确实应该谨言慎行。(Siong 的社交媒体活动值得认真对待。)” > 然而,任何人如果将他那三行推文概括为 Jupiter 整体的本质, > 很可能并非因为 Jupiter 本身如此,而是因为他们自身的情绪已经扭曲。 归根结底,我们的判断是基于长期积累的数据。 这次事件只是这些数据的一个例子。 IV. 在这种时候需要问自己的三个问题(方案) 最后,我给大家提供一个简单的自我评估方案,可以在社区受到冲击时使用,比如这次。 1. “我的投资策略是什么?” - 如果三个月的延迟会影响你的投资逻辑 → 你实际上是一个短线投资者。 - 如果你着眼于三年期的投资策略 → 这次事件属于“需要改进 + 需持续关注”的情况,而非立即离职的触发因素。2. “我看待人/项目是看作事件还是模式?” - 我目前的时间线是否只关注Siong的三条线? - 或者,我是否将Jupiter过去的活动和这次错误放在同一时间线上看待? 3. “我的愤怒源于事实还是损失?” - 事实:客观信息,例如ASR结构、Jupiter的日程安排/交易量变化以及投票暂停情况。 - 损失:我的平均价格、我的持仓、我的杠杆。 诚实地写下哪一方面对你的解读影响更大。 在大多数情况下,你已经知道答案。只是难以承认。 五、结论 Siong的句子显然是个错误。 但这个错误不必取代你所有的判断。 - 领导者的言辞需要更有分量, - 木星团队需要更加透明地公开ASR-Jupiter的组织架构和优先事项, - 同时,我们每个人都需要诚实地面对自己的立场和时间表。 归根结底,问题只有一个: > “你是根据Siong的三爻来判断木星, > 还是通过分析木星多年的发展历程来解读Siong的三爻?” 你的答案将揭示你是哪种类型的投资者(或投机者)。
SIONG
@sssionggg
02-09
regarding Jupuary, we are waiting for the last ASR to finish claiming first. then we will do it.
ASR
0.71%
loading indicator
Loading..