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고로치
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지혜로움에 관심이 많고 solana와 jupiter 그리고 ai에 관심 많습니다. 생각을 만드는 글을 씁니다. virtual referral - https://t.co/LPnlJcLsfK
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고로치
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此图展示了大规模语言模型 (LLM) 的快速发展及其功能的迅速扩展。 总而言之,人工智能 (AI) 虽然之前只能完成人类几分钟就能完成的简单任务,但现在正迅速发展到能够执行复杂、专业化的任务,而这些任务需要人类集中精力四到五个小时才能完成。 - 图表坐标轴 X 轴:LLM 发布年份 (2020–2026) 代表 AI 模型随时间推移的出现。 Y 轴:人类完成任务所需的时间 人类专家完成特定任务所需的时间被用作衡量任务难度的指标。数值越高,任务越复杂、越专业化。 - 早期阶段 (2020–2023) 在 GPT-3 时代,AI 仅在人类只需几秒或几分钟就能完成的非常简单的任务上取得了较高的成功率,例如句子补全或简单的信息检索。 - 当前及近期展望(2024-2026 年) 图表突然向上飙升,表明技术进步呈指数级而非线性增长。 随着 o4-mini、gpt-5 和 Claude Opus 4.5 等模型的出现,任务解决难度显著增加。 - 具体任务示例的进展 图表左侧列出的任务展示了人工智能的智能发展程度。 修复小型 Python 库中的错误(约 1.5 小时):人工智能不再局限于简单的编码,而是开始发展调试技能,能够查找并修复库中的错误。 利用缓冲区溢出漏洞(约 2 小时):这项任务需要高级黑客技术和安全知识来识别和利用安全漏洞。 训练对抗鲁棒的图像模型(约 4 小时):这是一项人工智能工程任务,它超越了简单的图像创建,需要训练能够抵御对抗性攻击的鲁棒人工智能模型。 - 结论与启示 这张图表的核心信息是:人工智能如今已超越了简单的辅助功能,进入了专家级的领域。 如果人工智能能在几秒钟或几分钟内完成人类需要半天才能完成的任务,它将彻底改变各行各业的生产力。 这表明人工智能有潜力执行以往只有高技能知识工作者才能完成的任务,例如编码、安全分析和建模。 图表显示,y轴每四个月翻一番,这表明人工智能完成一天(24小时)甚至更长时间工作的日子似乎指日可待。 twitter.com/gorochi0315/status...
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고로치
在金本位制时代,人们不会随身携带沉重的金条来消费。相反,他们会将黄金安全地存入银行金库。 银行会发行纸本凭证作为黄金存款的证明,这些凭证就是最初的「纸币(美元)」。 当时,一张10美元的钞票就像一张“黄金存托凭证”,承诺“我可以在任何一家银行用它兑换价值10美元的黄金”。人们将实体黄金存放在金库中,为了方便起见,只兑换轻便的存托凭证(钞票)。 令人惊讶的是,如今的股票市场运作方式与当年的金本位制体系如出一辙。 假设我们透过券商应用程式(例如MTS)购买了三星电子或特斯拉的股票。我们的名字会直接出现在公司的股东名册上吗?不会。 就像银行金库中的黄金一样,所有实体股票(无论是实体原件还是电子注册的原始凭证)都储存在像DTCC(美国存托结算公司)这样的中央金库中。透过证券公司,我们只需持有一份数位记录——股票存托凭证——即可,该凭证表明「我有权获得该保管库中持有的1股股票」。 因此,我们并非交换实体股票,而只是透过网路在我们之间转移「股票存托凭证」的所有权。 随著区块链技术的出现,一场旨在革新这一体系的运动——「代币化」——已经兴起。 这里出现了一个关键的分岔路口。其意义会根据「代币化什么」这个问题而略有不同。 1/ 模式A:股票仍像以前一样存放在保管库中,并将「股票存托凭证(权利)」代币化。 2/ 模式B:绕过保管库,直接将「股票本身」代币化。 有两种方法… - 其中,模式A,即对「存托凭证」进行代币化,表面上看起来可能相似,但在速度和成本方面却有著显著差异。原因如下: 目前,各金融机构各自维护独立的帐簿(Excel 文件)。 当 A 银行向 B 证券公司发送股票时,仅「对帐」流程(即核对帐户是否一致)就需要两到三天,耗资数千亿韩元。 然而,如果将存款凭证代币化并上传至区块链,所有金融机构即可即时查看同一个共享帐簿。 这消除了「我的帐簿和你的不一样!」之类的争论,并将股票交易结算时间从 t+2 天(三天流程)缩短至 t+0 天(即时结算)。 此外,过去需要三天结算时,为了应对意外情况,必须冻结大量的「保证金(存款)」。而即时结算后,这笔资金就可以释放出来,用于其他投资。打个比方,这就像用即时共享文件(例如 Google Docs)取代传统的邮寄合约交换和盖章流程,从而实现多人同时工作。 换句话说,工作处理速度将会大幅提升。 ——如果像模型 B 一样,「股票本身」被代币化, 绕过像 DTCC 这样的中央金库,个人数位钱包中的代币变成了股票,将股票的完全所有权转移回个人手中。 因此,股票可以与世界各地的任何人进行点对点 (P2P) 交易,即使在股市休市的夜晚或周末也可以进行交易。 您可以将钱包中的「苹果股票代币」作为抵押品,无需银行审核即可从 DeFi 协议中即时借入美元(稳定币)。 股票不仅仅是投资资产;它们可以像乐高积木一样,与各种金融产品自由组合。当我们能够随心所欲地使用某物时,我们才能说我们拥有它。目前,金融体系并未完全拥有每一只股票,因此我们无法自由借贷或使用它们。 但如果代币化使这些股票真正属于我们,我们就可以自由借出它们,并将其用作贷款抵押品。 这可以透过区块链去中心化金融(DeFi)服务来实现。 ——总而言之, 就像我们之前使用黄金认股权证(美元)一样,我们现在交易的是股票认股权证(获得支付的权利)。 然而,将「认股权证」代币化可以最大限度地提高效率,因为它消除了金融机构之间复杂的文书工作和等待时间。 而将「股票」本身代币化将使个人能够直接控制自己的股票,从而实现全天候交易和自由金融使用(DeFi)。 twitter.com/gorochi0315/status...
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고로치
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我刚读完谷歌最新的通用人工智慧(AGI)论文,其观点如此大胆且极具加密原生特性,让我感觉仿佛在阅读一份加密货币计划的白皮书。 以下是一些要点总结: 1. AGI最终将是一个去中心化自治组织(DAO),而非CEO。我们常常幻想有一天醒来,发现自己拥有了像GPT-10那样无所不能的神明。然而,论文指出,未来的AGI很可能是去中心化的。正如公司里没有人能精通所有领域一样,AGI也将是一个由众多互补的「专业代理商」组成的网路。这个网路没有单一的中心节点,超级智慧源自于代理之间密切的交易和协作。 换句话说,AGI并非单一实体,而是一种「市场状态」。 2. AGI的治理应依赖“智能合约”,而非“法律”。随著模式从单一结构演进到市场结构,安全范式也必须从「心理学」转向「治理研究」。在此之前,人工智慧安全的关键在于协调一个庞大的单一大脑。然而,在每秒发生数亿次的高频互动中,人类监管显得力不从心。因此,引入智能合约至关重要。当代理完成任务后,预言机验证结果并自动执行付款。 “代码即法律”,如果安全约束未得到满足,资金流动将被阻止。 3. 引入「质押」与「罚没」机制 如何防范恶意代理人?研究团队出乎意料地复现了权益证明(PoS)机制。如果代理商想要下大订单,必须先质押其资产。如果在审计过程中侦测到恶意活动,智能合约会立即罚没抵押资产。这种基于经济抵押的信任机制远比简单的程式码审查更有效。 4. 链上身份验证 (DID) 和 Gas 费监管 DID:为防止女巫攻击,每个代理人必须拥有基于公钥加密技术的唯一身份,并与一个法律实体关联。 动态 Gas 费:为防止垃圾资料污染,我们建议对代理操作收取动态费用。这与以太坊网路在拥塞期间使用的 Gas 费监管机制非常相似。 5. 链上记录:所有决策和交易历史都必须记录在一个加密安全、不可窜改且仅可追加的帐本中。这使得在系统故障时能够进行取证分析,并确保任何人都无法逃避责任。 本文代表了人工智慧安全领域的典范转移。换句话说,它超越了简单的电脑科学和价值取向,扩展到了经济学和博弈论的领域。 过去十年,加密货币产业对 DID、智能合约、预言机、经济模型和治理机制的深入探索,无论其成熟度如何,都至少代表著向前迈出的几步。这些步骤甚至可能为未来大规模、去中心化的矽基生命体奠定基础。 未来的通用人工智慧(AGI)安全专家很可能更接近理解博弈论、市场设计和去中心化治理的“人工智慧经济学家”,而不是程式设计工程师。我们的根本任务并非只是修改这个庞大模型的神经元,而是设计这个新物种的共识、激励和治理模式。 由于论文内容丰富,以上仅为部分摘录。有兴趣的读者可阅读原文。
Chao
@chaowxyz
刚读完Google最新的AGI论文,论文的观点大胆且非常crypto native,我一度以为是在看加密项目的白皮书。 几个核心观点: 1. AGI终将是一个 DAO,而不是一个 CEO。 我们总是幻想某天一觉醒来,诞生了 GPT-10 这样的全知全能神。论文指出未来的AGI大概率是分布式的
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