看了不少 Seedance 2.0 的样片，简单说几句感受。 现在很多人其实没抓到重点。讨论的无非是一致性很牛or提示词遵循很强，比如给到非常细的提示词：0–3 秒出什么效果、3–5 秒出什么效果。 说实话，这种一看就不是影视行业的人，更像是纯玩 AI 的。 因为不管是一致性，还是提示词遵循，本质上都是 Veo 3 半年前就已经玩明白的东西，并不是什么新能力。 Seedance 2.0 真正恐怖的地方（如果真如demo演示）在于： 它表面是一个视频生成工具，实际上干的是导演 + 剪辑的活。 放在今天的流程里，我们做一个完整成片早就已经高度流程化了： 分镜提示词 → 分镜生图 → 图生视频。 在香蕉 Pro的工具加持下，一致性这件事完全可以做到不输 Seedance 2.0，甚至因为每一张分镜都能单独调整，可控性反而更强。 真正拉开差距的，从来就不在一致性，而在分镜处理和剪辑能力。 同样的素材，给不同的人剪，结果天差地别。 这和素材本身关系不大，本质是剪辑思维的差距： 分镜和分镜之间如何找剪辑点，哪怕只错几帧，观感都会完全变样。真的干过几年剪辑的，都知道我在说什么。 而这套经验，正是影视从业者相对于AI视频玩家最大的壁垒，也是他们一直以来的护城河。 Seedance 2.0的出现，真正可怕的是：它在直接拆这条护城河。 我看到的 Seedance 2.0 成片，厉害的并不是一致性，而是那种非常自然、甚至接近专业剪辑水平的分镜切换。 更要命的是，要做到这种效果，甚至不需要你精确指定每几秒切一个分镜，只给一个统筹层面的提示词就够了。 而在过去，我们想要同样的观感，需要手动调分镜， 切得太硬还得额外补素材做过渡。 现在用 Seedance 2.0，这一步直接被模型吃掉了。 我不知道字节给 Seedance 2.0 喂了多少素材，才把模型推到这个层级。 但至少从这次展示来看，字节这条路线，是真的走对了。 #Seedance