Think of software engineering as a pipeline. Historically, the hardest part was writing the code itself. Not the case anymore - honest question: how much of your code do you actually have to type at this point? For us it's probably <10%.
As agents get more capable, the bottleneck becomes less about writing code and more about two things: 1) making it easier for humans to understand, plan, and ask questions. 2) making it easier for agents to ingest all the real-world context surrounding your task.
Hence, DeepWiki & DeepWiki MCP. There's a "nihilist" view that as AI gets better, interfaces won't matter anymore. I think the opposite is true - AI will soon be so good that the way you interact & knowledge-transfer will be the only thing that matters.
Thanks @karpathy for the shoutout!

On DeepWiki and increasing malleability of software.
This starts as partially a post on appreciation to DeepWiki, which I routinely find very useful and I think more people would find useful to know about. I went through a few iterations of use:
Their first feature was that it

Andrej Karpathy

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把软件工程想象成一条流水线。过去，最难的部分是编写代码本身。但现在情况已经不同了——说实话，你现在实际需要编写的代码量还有多少？对我们来说，可能不到 10%。

随着智能体能力的提升，瓶颈不再是编写代码，而是两件事：1）如何让人类更容易理解、规划和提问；2）如何让智能体更容易地吸收任务相关的所有真实世界信息。

因此，DeepWiki 和 DeepWiki MCP 应运而生。有一种“虚无主义”的观点认为，随着人工智能的进步，界面将不再重要。但我认为恰恰相反——人工智能很快就会变得如此强大，以至于交互方式和知识传递将成为唯一重要的因素。

感谢 @karpathy 的推荐！

原文作者：何浩，华尔街见闻
周四，美股大跌，纳指跌超 2%，部分交易员抛售贵金属以弥补股票市场的亏损，黄金、白银、铜、铂金、钯金大幅下挫。美元指数小幅上涨。
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黄金一度跌超4%、白银暴跌11%，美股大跌引爆算法交易贵金属卖盘？

撰文：马赫，Foresight News
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