💪 对待 AI,你要:亲自部署、亲自指挥 不得不说,这个 AMM挑战 确实有趣,甚至有点上瘾。 目前得分只有 450+,距离 TOP 100 的 520+,还相去甚远。 但摸索的过程,颇为有趣。 当下的 AI 模型,很擅长写代码、微调、参数优化,堪称:自我 PUA 大师。 比如从一开始的 380+ 的得分,进步到 400+。这是它擅长的。 但也很容易陷入某个怪圈出不来。 有人在推上说,分数 450+ 很容易,但实际上我发现这相当难(也许是我真的太菜了 😳)。 人类用户需要帮 AI :开阔思路。 如若不然,你指望 AI 自己疯狂迭代,就让分数攀升到 500+,我觉得可能性极低,哪怕你堆上 Opus 4.6, CodeX 5.3, Gemini 3.0。 你需要及时介入,给 AI:指明伟大方向。 这需要你自己有一个方向性的思路才行。 再往上,当你真的想要冲击榜单 TOP,就需要对计算机科学、软件工程有一定了解,才有可能达成黄金组合: 👑 人类用户指明方向 + AI 疯狂尝试、局部调优 = 最终达成“最优解” 哪怕未来的 AI 智能水平继续进化,依然是那批最懂编程的人能在 AI 身上榨取价值最大化。 TOP 1% 的人获取了 100 倍、1000 倍的生产力提升; 我们普通人获取了 10 倍的自我效能提升感。 其他人安心享用 AI 产出的“奶头乐”数字体验。 大家都有美好的未来。

gm365
@gm365
🩵 有趣的 AMM 设计挑战
人类用户:请开动你的 LLM 模型开始尝试这个 AMM 挑战吧。
哪怕你完全不懂 AMM,不懂 Solidity,只要你手头有一个可用的 LLM,也完全可以参与挑战。
AI 炼金术。
话说目前霸榜 TOP 1 的老哥,提交 103 次,还真是大力出奇迹啊 🥲 x.com/danrobinson/st…


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