太长不看版： 1. 现在 LLM 是工程端「大力出奇迹」的结果，底层模型存在缺乏逻辑与原生记忆的根本缺陷 2. 人与人之间原本难以跨越的能力与经验差距，正在被 AI 迅速抹平。 3. 在「强大工具」变得廉价且易得的时代，如何调用与驱动 AI 的能力，已经比自身苦练多年的基础能力更具决定性。 4. 核心竞争力是 Context Engineering，当 AI 成为通用的数位义肢，胜负就在于谁能更精准地进行「上下文工程」。管理记忆、筛选资讯、同步不同 session 的认知断裂，将成为未来如何用好 AI 的关键。
Benson Sun
@BensonTWN
02-21
2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。
他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。
從學術的角度看，他說得完全正確。
直到今天，LLM
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