智能体需要高质量、精心整理的数据集，就像学习领导力模型（LLM）需要清晰的提示一样。 如果只提供原始数据，最终需要启动多个智能体才能完成基本操作：一个负责解码数据，一个负责将数据整理成可用的表格，一个负责运行实际的分析。 这相当于智能体花费大量时间来理解一份写得糟糕的任务简报，而不是真正去做工作。