@originalmaderix 刚刚让苹果的神经网路引擎（ANE）不仅能用于推理，还能用于训练。他逆向工程了私有的 ANE 协定栈，并直接在 ANE 上运行了前向传播和反向传播演算法。 （此前，苹果主要透过 Core ML 公开 ANE，并未提供公开的 ANE 训练 API 或文件。） 如果这项技术能够扩展，本地微调和持续进行的实验将变得成本低廉、安静且私密。 目前这仍处于早期概念验证阶段：单层示范、一些 CPU 回退方案（dW/Adam）以及可能发生故障的私人 API。但效率提升是实实在在的，令人无比兴奋！