Ye Zhang 📜

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Cofounder @Scroll_ZKP. Doing research about zero-knowledge proof, system, and hardware.

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克劳德进行了长达一小时的深度研究，结果如下：

如果智能体和自动研究能够开始设计超越性能优化的真正协议，那将是极好的。也就是说，对 ZK 中所有核心数学组件（多项式承诺ETC）有足够好的“直觉”，并通过一些组合来设计新的协议。 twitter.com/yezhang1998/status...

对于那些还不了解的人来说，这是我最喜欢的 ChatGPT 功能：你可以将当前对话分支到新的聊天中，同时保持上下文一致。我通常的学习模式是这样的：我在学习新知识，答案引入了一些不熟悉的概念，我想更深入地了解这些概念。但在主聊天中这样做可能会破坏原有的上下文。分支功能解决了这个问题。我可以在另一个聊天中探索这些问题，然后再回到主对话。然而，我通常会有很多后续问题，所以会变成层层叠叠的分支，很快就变得难以管理。我认为最好的学习聊天应用应该具有树状结构。你可以在不同的分支上不断探索新概念，同时还能以可视化的方式轻松管理所有内容和上下文。我一直想用 Vibe 代码实现类似的功能，但我一直太懒了，而且我之前的所有上下文都已经在 ChatGPT 里了，我宁愿使用我的订阅服务，也不愿使用 API。尽管如此，我认为这对于像我这样的深度学习者来说确实是一个迫切需要的功能。另一个需求是需要一个独立的线程来监控对话，防止它陷入无休止的讨论，因为目前只有我一个人在主导整个对话……（类似于上一条推文中提到的问题，我总是问一些无关紧要的问题，需要一些“顾问”来帮我理清思路，避免陷入僵局）。 @sama @ChatGPTapp @JustinBleuel

我的学习秘诀：慢慢学深入钻研培养真正的直觉然后知识就会不断积累。

@originalmaderix 刚刚让苹果的神经网络引擎（ANE）不仅能用于推理，还能用于训练。他逆向工程了私有的 ANE 协议栈，并直接在 ANE 上运行了前向传播和反向传播算法。（此前，苹果主要通过 Core ML 公开 ANE，并未提供公开的 ANE 训练 API 或文档。）如果这项技术能够扩展，本地微调和持续进行的实验将变得成本低廉、安静且私密。目前这仍处于早期概念验证阶段：单层演示、一些 CPU 回退方案（dW/Adam）以及可能出现故障的私有 API。但效率提升是实实在在的，令人无比兴奋！

如今，安人智公司规模庞大，足以说“不”。然而，大多数人除非规模足够大，能够左右舆论，否则并没有真正的“选择”。服务条款基本上就是一个二元选择：接受或离开。但如果你需要这项服务，“离开”就不太现实了。如果每个主要的LLM（法学硕士或硕士）默认收集你的数据，那么有多少人可以真正选择退出呢？（没错，隐私保护模式确实存在。但如果这些模式的效力远不及现有模式，它们就称不上真正的替代方案。许多这类公司最终倒闭也是因为它们无法利用数据作为驱动力。你必须生存足够长的时间，并拥有足够的话语权，才有资格谈论你的价值观。）当情报和分销渠道集中在少数人手中时，公司就不仅仅是生产产品了，它们还制定规则。其他人只能适应。这让我想起之前那条推文： Gemini基本上需要收集活动数据才能使用，否则你的 AI 会忘记所有对话👇

Gemini has gotten way better technically, but its privacy model is still a hard no for me. You're forced into this tradeoff: • Activity ON → Keep chat history, but chats can train Google's models • Activity OFF → No training use, but history deleted after 72 hours That's

专为游戏打造的本地化语音模型。@LuozhuZhang @ChrisYicheng，为你们感到骄傲！

I taught a speech model to understand context in conversation. This is what happened It adjusts voice and tone to express urgency, comfort, understanding from the dialogue. Just like a real human being 520M model. Runs locally on consumer devices How this is achieved 🧵

我对@AnthropicAI既有喜欢的地方，也有不喜欢的地方，但有几点事实： 1) 他们拥有清晰且独树一帜的观点和战略。 2) 他们运营稳健：执行力强，交付速度快，产品令人印象深刻。 3) 如今最稀缺的品质是坚持原则，而他们非常重视这一点。

A statement from Anthropic CEO, Dario Amodei, on our discussions with the Department of War. https://anthropic.com/news/statement-department-of-war…

面向开源开发者的原生AI“空投” 非常巧妙：大幅提升品牌知名度，并可从全球顶尖开发者那里获得长期的模型训练资源……

Excited to announce Claude for Open Source ❤️ We're giving 6 months of free Claude Max 20x to open source maintainers and core contributors. If you maintain a popular project or contribute across open source, please apply! https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss…

最近timeline很多人开始转向gemini 我这里来提个醒，我是没感觉gemini比claude+gpt好多少，并且发现它数据收集和隐私设置是我完全没法接受的用gemini的话，你只能被迫选择 1. 全部关掉数据收集（那么你所有的chat记录只能保留72h） 2. 完全打开数据收集（那么你的chat会被用于google以后的训练）其他任何一个大模型，Grok GPT Claude都是允许你保留对话数据，但是选择数据不被用于训练的，只有Google刻意没有这么做……我觉得这个实在是绑架的太厉害了，毕竟一个72h memory的chat box也没啥用…… Google会做的很好，它有gmail，drive，youtube，还有这么多chat的数据，会做的越来越好，但是想象一下哪一天你的很多信息直接成为了model pre-train的一些knowledge，这该是多么可怕的事情而且大家都开始这么恶性竞争，都强制用户提交数据的话，实在是会让整个生态环境也变得越来越糟糕

Gemini has gotten way better technically, but its privacy model is still a hard no for me. You're forced into this tradeoff: • Activity ON → Keep chat history, but chats can train Google's models • Activity OFF → No training use, but history deleted after 72 hours That's

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