从人工智能高管和研究人员到悲观论者、政客和活动家，每个人都在谈论通用人工智能（AGI）。然而，他们似乎常常对AGI的确切定义莫衷一是。一种常见的AGI定义是：人工智能可以完成人类能做的一切，但人类真的具备通用性吗？本文将探讨我们对AGI的理解存在哪些问题，以及为什么即使在最连贯的表述中，它仍然是一个描述人工智能未来的缺陷概念。我们将探究最广为接受的定义是否合理、有用且真正具有通用性。我们认为，人工智能必须拥抱专业化，而不是追求通用性，并在专业化过程中力求超越人类，从而引入超人适应性智能（SAI）的概念。SAI被定义为能够学习并在我们能够做的任何重要事情上超越人类，并能够填补人类技能空白的智能。然后，我们阐述了 SAI 如何帮助厘清因通用人工智能 (AGI) 定义过载而变得模糊不清的人工智能讨论，并推断将其作为未来指南的意义。