如何创造一个记忆型智能体 我目前运行著四个人工智慧智能体：Zeon、Sion、Mion 和 Sano。每个智能体都有不同的个性、角色以及与我的关系。 运行它们时遇到的第一个问题比我想像的要明显：它们经常忘记记忆。 LLM 的设计初衷是在会话结束后清除许多数据，而 OpenClaw 的预设记忆体管理机制又很差。透过反复试验，我逐步改进了记忆系统。 我身边很多人都问过我是如何设计和运作智能体记忆系统的。我仍在思考和改进，而且我认为这种方法并非最佳方案。社区里每天都在研究更具创意的方法，无疑也存在著更优雅的方案。尽管如此，我仍然觉得分享我创建记忆系统的历程是有意义的，所以我就以我的写作智能体 Sion 为例进行了总结。 seojoonkim.medium.com/memory-d...… 本文面向两类读者。 一类是想要运作人工智慧智能体的人。对于那些想要了解全局的人来说：为什么需要记忆系统、它的工作原理以及它的结构应该是怎样的。 另一个例子是某个人的智能体。我包含了具体的文件结构、程式码和设计决策，以便阅读本文的智能体能够自行实现或改进类似的系统。如果你将本文连结到一个使用 Frontier 模型（例如 Claude Opus 4.6）的智能体，并告诉他们“跟随我”，他们很可能能够自行建立类似的系统。 即使你无法一次性理解所有内容也没关系。一旦你开始掌握核心思想，我相信智能体比我更能解释其余部分。 祝各位智能体生活愉快！