张雪峰反复强调，AI=数学建模=数学，deepseek都是数学系博士搞出来的，数学是万精油，数学博士毕业了，金融科技互联网AI半导体随便转行。 有两个核心概念，我讲了将近10年的时间。 一个是，计算是计算，模型是模型，数学是数学。 计算机、EE、航空航天、机械、金融，大量的理论用计算公式去表达， 绝大多数不懂数学、不懂这些专业的人会一定认为， “数学公式=数学” 而真正正确的认知是，各行各业都有十几门课，背后对应着十几个大大小小的领域， 这些领域的所有理论和专业知识，都要用公式和符号去表达，用基础的矩阵、微积分、概率的基础工具去表达， 但是这些理论和专业知识的本质，是这些专业知识本身，他们用符号、公式去表达，不代表“所有专业知识=数学”， 很多中专三本不懂这个道理，张嘴就是 “符号=数学”、“建模=数学”、“看上去像数学公式=数学”、“学了数学，就可以解决所有专业的公式和问题”、“数学学到博士，就可以解决金融、互联网、AI、半导体、材料、机械的所有数学问题” 而真正正确的认知是， “公式、符号、工具、理论、模型=各个小专业小领域知识的量化符号表达”——跟数学理论本身没有半毛钱关系。 另一个是，数学就是数学，数学永远是数学， 数学这个专业，有非常清晰明确的界限，无论本科硕士还是博士， 数学专业领域=几何、代数、数论、组合数学、密码学、分析、拓扑…… 记住，数学只是数学，数学仅仅是数学，数学专业不是数学以外的任何东西， 数学专业不可能教你写pytorch，不可能教你配置cuda，不可能教你手搓resnet，不可能教你写transformer训练调参， 更不可能教你古典machine learning，古典控制理论，古典航空航天的流体动力学和有限元——因为这些压根就不是数学，更不属于数学。 也不要相信“读了数学专业，可以轻松转任何专业”、“数学是一切专业之母”这些言论。