#Bitcoin 和 大模型 在 人类感知 归纳的区别是？ 大模型依赖于 一小团体人 归纳总结 特定的数据 训练大模型。 而 #Bitcoin 是 对等的所有人 在时间流逝过程中 给 $BTC 做实时的归纳总结（ $BTC 持有与否导致的价格波动行为）。 大模型给 #智能 带来的思考是 人类语言 是一种模糊神经网络的涌现 智能。 #BTC 给 #智能 的思考是 价值/共识 是人类个体在一个组织规则下 可以涌现出 信仰的 人心感知 智能。
Lux(λ) ｜光灵｜GEB
@gguoss
03-27
确定性的演绎逻辑 可以 容易的通告可计算 算法来实现。
而不确定性的归纳逻辑，不能直接通过计算机来归纳实现，因为计算机无感知。 那么谁能充当 机器智能 的感知机呢？
答案是： 人。#AI 想进步，永远离不开人。因为只有人才能 帮助 #AI 实现感知现实。
如：大模型中 大模型数据的 归纳整理 x.com/gguoss/status/…
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