确定性的演绎逻辑 可以 容易的通告可计算 算法来实现。 而不确定性的归纳逻辑,不能直接通过计算机来归纳实现,因为计算机无感知。 那么谁能充当 机器智能 的感知机呢? 答案是: 人。#AI 想进步,永远离不开人。因为只有人才能 帮助 #AI 实现感知现实。 如:大模型中 大模型数据的 归纳整理 是人完成之后,交给机器训练。 如 #BTC 的共识价值 来自 人 通过自身的感知 买卖 $BTC 形成 其价格波动的海洋,才使得 #BTC 价值共识涌现的。

Lux(λ) |光灵|GEB
@gguoss
03-27
#智能 是涌现的行为模式。
大语言模型 是 涌现的智能一种。
#Bitcoin 也是涌现的智能一种。
既然要涌现,那么首先得明白,涌现前后 个体和集体之间的变化。
大语言模型涌现前 是 单个的人类词汇 token,涌现后是集体的语言演绎逻辑对话。
#Bitcoin 涌现前 是 单个的想持有 #BTC 的人, 涌现后是 #BTC
来自推特
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