本周我审查了我运行的所有AI工作流程——毫不留情地权衡了成本与价值。 以下是我的发现： > 70%的工作流程都是净亏损的。我建立的大多数AI系统消耗的时间和金钱都超过了它们节省的时间和金钱。 > 剩下的30%有效的工作流程呢？效率至少比手动操作高出10倍。 > 65%的成功工作流程是我已经完全理解的－工程、UI/UX、长篇内容、产品管理、研究、机制模拟。在自动化之前，我已经亲自操作过几十次了。 > 剩下的35%之所以有效，是因为它们有丰富的现有背景和清晰的用例。我并不总是知道输出结果会是什么样子，但我可以在过程中学习。 > 深入钻研一个领域 >>> 广泛涉猎。试图一次自动化各种工作流程是最大的成本黑洞——无论是时间还是金钱。 > 最无效的工作流程：AI工作计划器。它们带给我的困扰远大于帮助。 我发现有些工具确实很强大，但我还没完全掌握：Hermes、OpenClaw、Autoresearch、Paperclip。 坦白说：我还在探索的初期阶段。 X 让我觉得好像每个人都已经掌握了所有技巧。