人工智慧代理正超越聊天机器人的范畴，在网路上扮演越来越重要的角色。随著软体开始在有限的监督下进行研究、购买、协调和完成任务，一个新的问题出现了：非人类用户如何支付、证明身份并在明确的规则下操作？
这个问题为加密货币开辟了一条意想不到的道路，尤其是在稳定币、数位钱包和机器友善身份系统方面。
多年来，加密货币一直在寻找一种与网路原生契合的角色。交易带来了关注，投机带来了流量。但它总感觉不够完善，仿佛它更深层的潜力指向别处：一个从一开始就为数位生活而设计的金融体系。
人工智慧代理可以增强这种前景。
这个术语可能让人感觉有些模糊，部分原因是它几乎被用于人工智慧领域的各个方面。人工智慧代理是一种软体，它能够接收目标，将其分解为多个步骤，使用工具，收集讯息，并在一定程度上自主地执行操作。
这种转变从根本上改变了网路的运作方式。聊天机器人可以回答你的问题，但人工客服可以比较供应商、续约服务、预订服务、监控预算、向其他软体发送指令，以及完成从头到尾的任务。
但是，一旦软体开始像使用者一样行事，它如何参与经济活动？
网路正在迎来一种新型用户：人工智慧代理。
想像一下，一家公司使用人工智慧代理来处理部分日常营运。系统注意到需求增加，会购买额外的运算资源，支付数据服务费用，续订软体工具，并将每个步骤记录下来以供审查。
到那时，问题不再是软体是否具备完成任务的能力，而是网路是否拥有一个能让软体自主运作的金融系统。
这就是加密货币有可能与围绕「人工智慧代币」的炒作区分开来的地方。
人工智慧专案抛出的那些附带模糊承诺的新奇代币并非加密货币的最佳应用场景。代理商需要钱包、凭证、支付系统和清晰的操作规则。他们还必须持有价值，在预设限额内消费，证明其代表身份，并留下可供日后核查的记录。
传统的（法定货币）支付方式可以解决部分问题。但它们是以个人和公司为中心构建的，以持卡人、银行帐户和熟悉的责任规则为核心。
但人工智慧代理需要不同的设计。它们可能需要执行大量小额交易、跨服务互动、遵循预设预算并在严格定义的权限范围内运行，这需要一个可编程性更强的设定。
幸运的是，加密货币产业多年来一直在建立能够满足这些需求的产品和基础设施。
钱包就是最好的例子。在加密货币领域，钱包不仅仅是一个储存工具，它的设计中还可以包含消费上限、白名单、批准要求和委托存取权限等功能。
这样就更容易建立一个权限范围有限的人工智慧代理：它可以向经批准的供应商付款，在预算范围内行事，并且只能执行特定任务。
身份识别也将变得至关重要。随著代理的普及，平台需要更好的方法来回答一些基本问题，例如该代理是什么、谁授权的以及它可以做什么。
a16z现在将这种转变称为“了解你的代理人”，并认为代理人经济的瓶颈正从智慧转向身份。根据该公司估计，金融服务领域非人类身分的数量已经是人类员工的96倍。
然而，加密身分系统尚未完全具备主导地位的潜力。但它们确实符合当前挑战的形态。加密凭证和可移植认证为软体提供了一种证明其来源、权威性和权限的方式，这种方式可以被其他系统验证。
支付是第三个方面，也可能是市场最快理解的方面。
如果经纪人开始在线上进行经济活动，他们需要一种看起来和用起来都像网路原生方式的资金转移方式。
在加密货币领域，稳定币几乎是最引人注目的。它们是与美元挂钩的数位资产，可以全天候在全球范围内流通，并且具有高度可编程性，尤其适合软体驱动的活动。尽管国际清算银行（BIS）也警告了稳定币的局限性和政策风险，但即便如此，它们在跨境支付和贸易结算方面的吸引力仍然日益增强。
为什么加密货币可能比「人工智慧coin」群体受益更多
所有这些都促使大型支付公司转向加密货币。
Visa公开描述了安全的代理驱动交易，并表示代理商业模式引入了新的复杂性和新的风险形式，因为代理商会参与到支付流程中。 Stripe推出了以稳定币及其所谓「代理商业」为导向的产品。万事达卡表示代理商业正在扩展，并推出了一项围绕可编程性和数位资产实际应用而构建的全新加密货币合作伙伴计划。
主流的认可至关重要，因为人工智慧的广泛趋势已成现实。经合组织数据显示，企业采用人工智慧的比例从2023年的8.7%上升到2024年的14.2%，并在2025年达到20.2%。虽然这些数字并未显示人工智慧在一夜之间全面普及，但它们确实表明，越来越多的软体系统正在承担经济中一些虽小但意义重大的工作。
从这个角度来看，加密货币在人工智慧领域最明显的机会其实相当平淡。加密货币将透过稳定币基础设施、钱包、身分和凭证层，以及用于软体发起的经济活动的审计和结算系统来渗透人工智慧。
这也是为什么许多以人工智慧为主题的加密代币难以保值的原因之一。人工智慧的概念或许能吸引一时眼球，但持久的价值通常来自于人们实际使用的功能层面。就此而言，这些功能层面更倾向于数位美元、智慧钱包和可验证凭证，而非投机性的「代理币」。
比特币与这个故事的关联则更为间接。它仍然可以受益于更强大的数位资产环境和互联网原生金融的更广泛接受度。但如果人工智慧代理需要为软体、数据或云端服务付费，最合适的显然不是比特币，而是一种稳定且可编程的价值单位。
这里仍然存在著许多实际障碍。信任、安全、诈欺和责任问题不会因为代理商获得了钱包就立即解决。企业需要更严格的监管，平台需要更强大的身分验证，监管机构则需要经得起压力的问责机制。
随著自主软体的发展，对能够以清晰的数位形式表达身分、权限、预算和验证的系统的需求也越来越大。加密技术多年来一直在建立这些功能，但往往没有明显的主流应用前景。
人工智慧代理最终可能会给他们一个答案。
长期以来，加密货币最大的问题是许多人无法理解为什么普通用户需要一个独立的线上金融系统。
答案或许来自另一个方向，因为我们现在发现，可程式货币的最佳用户实际上是软体。机器友善识别技术最强而有力的应用场景可能来自非人类使用者。而当使用者需要自主地在网路上进行购买、协调和交易时，加密货币最引人注目的作用或许就会显现出来。
如果这种情况发生，加密货币长期以来对产品市场契合度的探索可能会以意想不到的方式结束：成为能够执行操作的软体的金融层。
