拥有 16GB 显存的显卡？现在就可以运行所有这些程序了。 在 ToolCall-15 和 BugFind-15 测试中，我们测试了 4 个基于 Qwen3.5 的模型： 模型： - Qwen3.5:9b Q8（官方） - Jackrong 开发的 Qwopus v3 Q8 - Tesslate 开发的 OmniCoder-9B - bigatuna 开发的 Qwen3.5-9b-Sushi-Coder 总结： - ToolCall-15：Qwopus v3 表现完美，30/30 分，SushiCoder 胜过 Qwen3.5 基础版 - BugFind-15：OmniCoder 反败为胜，以 83% 的准确率位居榜首 没有哪个模型能同时赢得两项测试，这才是乐趣所在。 开源社区正在蓬勃发展。

这次的灵感来自 @leftcurvedev_——感谢你的想法，测试过程非常有趣！ 以下是测试结果截图。